發(fā)布時(shí)間：2021-10-19 22:05

　　本文研究了各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格的影響機(jī)理,并以廣州碳排放權(quán)交易所GDEA交易價(jià)格為因變量檢驗(yàn)了各驅(qū)動(dòng)因素的顯著性。通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),宏觀經(jīng)濟(jì)景氣程度和極端氣溫對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格影響的顯著性最大;空氣質(zhì)量在考慮異方差檢驗(yàn)的條件下,亦能對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格產(chǎn)生顯著的正向作用;工業(yè)發(fā)展水平僅在考慮異方差條件后才對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格產(chǎn)生影響;現(xiàn)階段能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格幾乎沒(méi)有影響。此外,能源價(jià)格作用機(jī)制在碳排放權(quán)價(jià)格中并沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)景氣水平指數(shù)、極端氣溫和煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)均能在短期內(nèi)對(duì)碳排放權(quán)成交均價(jià)產(chǎn)生協(xié)整作用,空氣質(zhì)量指數(shù)不具有協(xié)整效應(yīng)。 

【文章來(lái)源】：環(huán)境與發(fā)展. 2020,32(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

VECM系統(tǒng)穩(wěn)定性的判別圖

下面對(duì)剔除“INDUSTRY”和“FOSSIL”后的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析。圖4包含了25個(gè)小圖，每個(gè)圖的標(biāo)題依次為“PCER”，“impulse variable”,“response variable”。第一行的5個(gè)小圖均以AQI為脈沖變量，分別描繪AQI對(duì)AQI、BOOM、COAL、PCER與ST的動(dòng)態(tài)效應(yīng)；可以看出，空氣質(zhì)量指數(shù)對(duì)這5個(gè)變量無(wú)論在短期還是長(zhǎng)期內(nèi)幾乎沒(méi)有作用。第二行的5個(gè)小圖分別描繪了BOOM對(duì)AQI、BOOM、COAL、PCER和ST的影響；可以看出，經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)的改善會(huì)引起碳價(jià)格的下降，并且這種影響具有永久性，同時(shí)，該變量的改善能在短期內(nèi)造成碳排放權(quán)交易均價(jià)的下跌，但是這種作用不具有長(zhǎng)期性。從第三行來(lái)看，中國(guó)煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)的上行短期內(nèi)會(huì)引起碳排放權(quán)交易價(jià)格的同向變動(dòng)，但從長(zhǎng)期來(lái)看影響較小。從第四行來(lái)看，碳排放權(quán)價(jià)格作為被解釋變量對(duì)中國(guó)能源價(jià)格指數(shù)有著長(zhǎng)期的負(fù)向作用，而對(duì)于其他的解釋變量影響甚小。從最后一行來(lái)看，極端氣溫與碳價(jià)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)走勢(shì)，并且這種關(guān)系會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸淡化，同時(shí)極端氣溫可以在短期內(nèi)對(duì)碳排放權(quán)價(jià)格產(chǎn)生反向的作用。5 全文總結(jié)

若變量之間兩兩相關(guān)或存在多重共線性，都會(huì)影響解釋變量的顯著性，為了避免這種情況的發(fā)生，本文對(duì)這自變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)。從表3可以看出，各變量的VIF值均遠(yuǎn)小于10，因此，模型中的解釋變量間不存在多重共線性。圖3 偏自相關(guān)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]碳排放權(quán)價(jià)格驅(qū)動(dòng)因素的研究現(xiàn)狀[J]. 虞雀.  中國(guó)市場(chǎng). 2018(23)
[2]我國(guó)碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素分析[J]. 汪中華,胡垚.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[3]碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素實(shí)證分析——基于北京市碳排放交易所數(shù)據(jù)[J]. 馬慧敏,趙靜秋.  財(cái)會(huì)月刊. 2016(29)
[4]基于GEN方法的國(guó)內(nèi)碳價(jià)格的影響因素研究——以深圳排放權(quán)交易所的碳配額價(jià)格為例[J]. 丁洋.  時(shí)代金融. 2015(12)
[5]碳排放權(quán)交易價(jià)格影響因素實(shí)證研究——以歐盟排放交易體系（EUETS）為例[J]. 陳曉紅,王陟昀.  系統(tǒng)工程. 2012(02)
[6]化石能源市場(chǎng)對(duì)國(guó)際碳市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)影響實(shí)證研究[J]. 張躍軍,魏一鳴.  管理評(píng)論. 2010(06)
[7]我國(guó)碳交易市場(chǎng)價(jià)格影響因素分析[J]. 洪涓,陳靜.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2009(12)

博士論文
[1]碳排放與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[D]. 冷雪.復(fù)旦大學(xué) 2012

碩士論文
[1]我國(guó)碳排放權(quán)市場(chǎng)價(jià)格影響因素及其波動(dòng)特征研究[D]. 祝越.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3445680