一種具有約束的CRM區(qū)間回歸方法
本文關(guān)鍵詞:一種具有約束的CRM區(qū)間回歸方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:CRM(Center-Range Method,中點半徑法)是求解區(qū)間數(shù)據(jù)回歸模型的常用方法,其通過分別擬合區(qū)間中點和半徑進行求解。研究了CRM方法的不足,當區(qū)間的中點波動比較大,而區(qū)間半徑相對較小時,擬合中點和半徑可能會導(dǎo)致許多預(yù)測區(qū)間與樣本區(qū)間沒有任何重疊。針對該問題,在CRM方法基礎(chǔ)上,考慮在中點及半徑誤差平方和最小化的同時,增加一些約束條件,提出一種改進的區(qū)間回歸方法。對區(qū)間回歸分析的評價指標進行了研究,主要有均方根誤差、決定系數(shù)、比率三個方面,選取這些指標用于本文所提出的約束方法的評價。通過蒙特卡洛模擬對約束方法進行評價,并選取2013年5月至2013年6月的滬深300指數(shù)和華夏上證50ETF構(gòu)建區(qū)間樣本數(shù)據(jù),進行實證分析。模擬實驗和實證分析都表明約束方法能夠有效的減少預(yù)測區(qū)間和樣本區(qū)間無任何重復(fù)的樣本數(shù)目,在平均準確率和觀測區(qū)間包含的預(yù)測區(qū)間的平均比率方面也具有明顯的優(yōu)勢。
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】: 回歸分析 區(qū)間數(shù) 約束 中點半徑法(CRM)
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71271147,71003072) 天津大學(xué)自主創(chuàng)新基金資助項目(2014XS-0024)
【分類號】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言研究因變量與自變量之間的關(guān)系,是數(shù)據(jù)分析、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等許多問題的一個重要任務(wù)[1];貧w分析是一種常用的確定因變量與自變量關(guān)系的分析方法。傳統(tǒng)的回歸分析研究,主要是針對傳統(tǒng)點數(shù)據(jù)進行的。近年來,許多學(xué)者從模糊數(shù)學(xué)[2-12]、區(qū)間型符號數(shù)據(jù)分
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