本文關(guān)鍵詞：一種新的組合模型在信用評(píng)分中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)信用評(píng)分的特點(diǎn),首先對(duì)傳統(tǒng)的Bagging算法進(jìn)行改進(jìn),然后基于不同的基分類(lèi)器構(gòu)建多個(gè)改進(jìn)的Bagging組合模型,最后根據(jù)一種全新的方式將其組合,得到雙層組合模型.通過(guò)實(shí)證分析得出以下結(jié)論:一、與原Bagging算法相比,改進(jìn)算法能有效降低第二類(lèi)錯(cuò)誤率;二、與單層組合模型相比,多層組合模型能進(jìn)一步降低第二類(lèi)錯(cuò)誤率和損失率.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心;中國(guó)人民銀行烏魯木齊中心支行;
【關(guān)鍵詞】： 信用評(píng)分 預(yù)測(cè)精度 袋裝組合算法 組合模型
【基金】：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“個(gè)人信用評(píng)級(jí)的統(tǒng)計(jì)建模研究與應(yīng)用”(13BTJ004)階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;F830.9
【正文快照】： 近年來(lái),隨著國(guó)家政策的扶持和居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變,個(gè)人消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)正在逐年快速發(fā)展.與此同時(shí),對(duì)應(yīng)的信用風(fēng)險(xiǎn)水平不斷升高,監(jiān)管部門(mén)對(duì)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管越來(lái)越嚴(yán)格,因此有效的識(shí)別和管理信用風(fēng)險(xiǎn)已成為商業(yè)銀行的重要課題.目前,國(guó)內(nèi)很多商業(yè)銀行都構(gòu)建了自己的信用評(píng)分體系

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