網(wǎng)絡(luò)輿情通過媒體報(bào)道以及股吧、微博、博客等平臺進(jìn)行傳播而影響投資者情緒和行為,進(jìn)而引發(fā)金融市場波動。隨著對金融網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度的提升,國內(nèi)外學(xué)者從理論和實(shí)證分析等方面研究了網(wǎng)絡(luò)輿情對金融市場的影響并取得了較大進(jìn)展,但目前對該方面的研究缺乏系統(tǒng)性梳理。因此,首先從輿情數(shù)據(jù)采集、關(guān)鍵詞選擇及網(wǎng)絡(luò)輿情的度量三個(gè)方面對網(wǎng)絡(luò)輿情的測度方法進(jìn)行了歸納闡述;然后分別探討了網(wǎng)絡(luò)輿情對股票市場、衍生金融市場以及金融市場穩(wěn)定性的影響關(guān)系及實(shí)證方法;最后提出在未來的研究中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下三個(gè)方面:（1）在金融網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)構(gòu)建中應(yīng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多維度構(gòu)建能充分反映輿情信息的網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù);（2）在網(wǎng)絡(luò)輿情與金融市場的關(guān)系研究中重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情對系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的影響;（3）在實(shí)證方法研究上應(yīng)選用包含不同時(shí)間頻率指標(biāo)的模型進(jìn)行分析。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019,34(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、網(wǎng)絡(luò)輿情測度方法研究
    (一)輿情數(shù)據(jù)采集
    (二)關(guān)鍵詞選擇
    (三)網(wǎng)絡(luò)輿情的度量
三、網(wǎng)絡(luò)輿情對股票市場的影響研究
    (一)網(wǎng)絡(luò)輿情對股票收益的影響
    (二)網(wǎng)絡(luò)輿情對股票市場流動性的影響
    (三)網(wǎng)絡(luò)輿情對股票市場效率的影響
四、網(wǎng)絡(luò)輿情對衍生金融市場的影響
五、網(wǎng)絡(luò)輿情對金融市場穩(wěn)定的影響
六、結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]投資者情緒對規(guī)模效應(yīng)的影響[J]. 孟勇,常靜.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(04)
[2]基于股吧信息的投資者情緒與極端收益的可預(yù)測性研究[J]. 金秀,姜尚偉,苑瑩.  管理評論. 2018(07)
[3]金融科技媒體情緒的刻畫與對網(wǎng)貸市場的影響[J]. 王靖一,黃益平.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]投資者關(guān)注和股市表現(xiàn)——基于雪球關(guān)注度的研究[J]. 孫書娜,孫謙.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]賣空機(jī)制是否降低了股價(jià)高估?——基于投資者異質(zhì)信念的視角[J]. 孟慶斌,黃清華.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]基于股評的投資者情緒對股票市場的影響[J]. 部慧,解崢,李佳鴻,吳俊杰.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]輿論影響力、有限關(guān)注與過度反應(yīng)[J]. 酈金梁,何誠穎,廖旦,何牧原.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[8]混頻投資者情緒與股票價(jià)格行為[J]. 姚堯之,王堅(jiān)強(qiáng),劉志峰.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[9]網(wǎng)絡(luò)輿情及其應(yīng)對與上市公司的信息效率[J]. 田高良,司毅,秦嶺,于忠泊.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(01)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿情管理與股票流動性[J]. 吳璇,田高良,司毅,于忠泊.  管理科學(xué). 2017(06)



本文編號：3642412