量化交易綜合利用金融、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等多種學(xué)科,通過建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行投資決策。在傳統(tǒng)投資中,恐懼和貪婪是人性無法克服的弱點(diǎn),量化交易通過嚴(yán)格執(zhí)行算法,全自動程序化交易,能夠化解人性的弱點(diǎn),減小對市場的沖擊,降低沖擊成本,越來越受到大資金機(jī)構(gòu)投資者的青睞。隨著fintech（金融科技）的潮流席卷全球,其成為人工智能在投資領(lǐng)域的直接應(yīng)用,這種新的投資理論和投資模式,對監(jiān)管層和民間投資都是最佳選擇,這個具有高技術(shù)門檻的領(lǐng)域,需要越來越多具有專業(yè)知識的年輕人的參與,來推動中國未來金融環(huán)境的發(fā)展。本文將Hurst指數(shù)運(yùn)用在量化交易中,從單只股票和申萬行業(yè)分類60支代表性股票兩個角度對Hurst指數(shù)策略進(jìn)行實證分析。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于將Hurst指數(shù)用于對股票的預(yù)測并具體到個股,實用性強(qiáng),不追求對未來價格的絕對數(shù)值的預(yù)測,而是將該問題轉(zhuǎn)變?yōu)閷喂善眱r格未來的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測,這大大提高了預(yù)測結(jié)果的精確度,并能取得優(yōu)良收益。并且充分利用了量化交易平臺的巨大優(yōu)勢,對量化交易策略的研究更加深入。本文基于理論研究和實證分析的結(jié)果,主要得到以下結(jié)論:（1）Hurst指數(shù)量化交易策略在高收益的同時保持較... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１量化平臺架構(gòu)??３．１．１數(shù)據(jù)庫??

Ｖ?Ｊ??圖３．５模擬交易??在模擬交易環(huán)節(jié)，量化交易平臺提供最準(zhǔn)確、實時的滬深Ａ股、ＥＴＦ模擬交??易工具，支持基于日級、分鐘級的模擬交易，保證模擬交易的高仿真度，真實還??原實盤交易。??１４??

圖４．１?一個收益率是獨(dú)立隨機(jī)變量的股價走勢??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3449001