基于修正KMV模型的遼寧省地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-10 15:28
根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)思想,地方政府性債務(wù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān),適度的地方債務(wù)規(guī)?梢源龠M(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)。然而地方政府性債務(wù)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在閾值效應(yīng),一旦地方政府忽視自身財(cái)政承受能力過度舉債融資,會(huì)進(jìn)一步引發(fā)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的絆腳石。自1994年分稅制改革起,我國地方政府便面臨著財(cái)權(quán)事權(quán)失衡的問題,再加上2008年積極的財(cái)政政策和不科學(xué)的官員政績考核機(jī)制等因素的影響,使得地方政府性債務(wù)總量激增,償債壓力不斷加重,債務(wù)隱患不斷積聚。2017年我國地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)整體可控,局部地區(qū)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有所上升。遼寧省受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展正陷入“債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)攀升——新增資金收縮——基建投資下降——經(jīng)濟(jì)增速放緩——債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)攀升”的循環(huán)中,地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題尤為突出,F(xiàn)階段中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議已經(jīng)把防控地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)列入到關(guān)鍵工作之一,而科學(xué)準(zhǔn)確地評價(jià)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是有效防范化解風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。本文以遼寧省為研究對象,結(jié)合相關(guān)債務(wù)理論和政府債務(wù)審計(jì)報(bào)告,從債務(wù)總量和結(jié)構(gòu)兩方面分析了遼寧省的地方政府性債務(wù)整體現(xiàn)狀;再分別從風(fēng)險(xiǎn)特征與成因兩個(gè)角度出發(fā),分析了遼寧省的地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況。然后基于加入...
【文章來源】:渤海大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
遼寧省2013年政府層級債務(wù)規(guī)模(億元)
27圖 4-2:lnGDP 的自相關(guān)偏相關(guān)圖對 lnGR 和 lnGDP 兩個(gè)變量進(jìn)行一階自回歸,結(jié)果如表 4-4、表 4-5 所變量的 AR(1)項(xiàng) t 檢驗(yàn)顯著性概率均小于 0.05,在 5%的置信水平上驗(yàn),且兩個(gè)變量檢驗(yàn)結(jié)果的 值均超過 0.9,說明解釋程度較好。因此 和 SC 準(zhǔn)則判定出 AR(1)是最優(yōu)模型,建立一階滯后的 VAR 模型。
lnGR的自相關(guān)偏相關(guān)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和管理安排[J]. 龍俊桃,杜碧,歐健. 西南金融. 2018(01)
[2]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評價(jià)研究[J]. 杜思正,冷艷麗. 上海金融. 2017(03)
[3]地方政府性債務(wù)治理的國際比較與啟示——基于建構(gòu)財(cái)政責(zé)任規(guī)則的視角[J]. 王婷婷. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2017(02)
[4]中國省級地方政府債務(wù)規(guī)模預(yù)測——基于全口徑財(cái)政收支框架的研究[J]. 蔡寧,劉勇. 金融論壇. 2017(02)
[5]中央政府不救助地方政府債務(wù)的糾結(jié)、困惑與解決之道[J]. 張婉蘇. 蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(05)
[6]“十三五”時(shí)期我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估:負(fù)債總量與期限結(jié)構(gòu)[J]. 刁偉濤. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]基于KMV模型的地方政府性債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)分析——以長三角地區(qū)為例[J]. 王學(xué)凱,黃瑞玲. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
[8]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制實(shí)證分析——基于KMV模型對四川省地方債風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 馬德功,馬敏捷. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[9]我國地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隱患、成因及化解對策[J]. 馬改艷. 西部論壇. 2014(02)
[10]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 郭宇,莊亞明. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(04)
碩士論文
[1]我國地方政府債務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 全思瑾.貴州大學(xué) 2016
[2]基于修正KMV模型的河北省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 姜丹.燕山大學(xué) 2016
[3]基于KMV模型的市政債券信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 姜新蕾.浙江大學(xué) 2014
[4]基于壓力測試的湖南省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 劉興琳.湖南大學(xué) 2014
[5]地方公債發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與融資規(guī)模研究[D]. 茹濤.復(fù)旦大學(xué) 2009
本文編號:3334316
【文章來源】:渤海大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
遼寧省2013年政府層級債務(wù)規(guī)模(億元)
27圖 4-2:lnGDP 的自相關(guān)偏相關(guān)圖對 lnGR 和 lnGDP 兩個(gè)變量進(jìn)行一階自回歸,結(jié)果如表 4-4、表 4-5 所變量的 AR(1)項(xiàng) t 檢驗(yàn)顯著性概率均小于 0.05,在 5%的置信水平上驗(yàn),且兩個(gè)變量檢驗(yàn)結(jié)果的 值均超過 0.9,說明解釋程度較好。因此 和 SC 準(zhǔn)則判定出 AR(1)是最優(yōu)模型,建立一階滯后的 VAR 模型。
lnGR的自相關(guān)偏相關(guān)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和管理安排[J]. 龍俊桃,杜碧,歐健. 西南金融. 2018(01)
[2]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評價(jià)研究[J]. 杜思正,冷艷麗. 上海金融. 2017(03)
[3]地方政府性債務(wù)治理的國際比較與啟示——基于建構(gòu)財(cái)政責(zé)任規(guī)則的視角[J]. 王婷婷. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2017(02)
[4]中國省級地方政府債務(wù)規(guī)模預(yù)測——基于全口徑財(cái)政收支框架的研究[J]. 蔡寧,劉勇. 金融論壇. 2017(02)
[5]中央政府不救助地方政府債務(wù)的糾結(jié)、困惑與解決之道[J]. 張婉蘇. 蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(05)
[6]“十三五”時(shí)期我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估:負(fù)債總量與期限結(jié)構(gòu)[J]. 刁偉濤. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]基于KMV模型的地方政府性債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)分析——以長三角地區(qū)為例[J]. 王學(xué)凱,黃瑞玲. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
[8]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制實(shí)證分析——基于KMV模型對四川省地方債風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 馬德功,馬敏捷. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[9]我國地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)隱患、成因及化解對策[J]. 馬改艷. 西部論壇. 2014(02)
[10]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 郭宇,莊亞明. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(04)
碩士論文
[1]我國地方政府債務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 全思瑾.貴州大學(xué) 2016
[2]基于修正KMV模型的河北省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D]. 姜丹.燕山大學(xué) 2016
[3]基于KMV模型的市政債券信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 姜新蕾.浙江大學(xué) 2014
[4]基于壓力測試的湖南省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 劉興琳.湖南大學(xué) 2014
[5]地方公債發(fā)行過程中的信用風(fēng)險(xiǎn)度量與融資規(guī)模研究[D]. 茹濤.復(fù)旦大學(xué) 2009
本文編號:3334316
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