發(fā)布時(shí)間：2021-07-19 11:08

　　本文選取滬深上市公司為研究樣本,以風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)為切入點(diǎn),探討了風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響,并進(jìn)一步分析了企業(yè)創(chuàng)業(yè)期差異對這一影響的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn),聲譽(yù)越高的風(fēng)險(xiǎn)投資越能夠促進(jìn)企業(yè)提升生產(chǎn)效率;聲譽(yù)越高的風(fēng)險(xiǎn)投資相對低聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)投資更傾向于在創(chuàng)業(yè)早期進(jìn)入,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)論對非高新企業(yè)均不成立。針對可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用Heckman兩步法作穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)論維持不變。 

【文章來源】：武漢金融. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧和理論闡釋
    （一）文獻(xiàn)回顧
    （二）理論闡釋與研究假設(shè)
        1. 風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)與企業(yè)生產(chǎn)效率
        2. 企業(yè)創(chuàng)業(yè)階段的調(diào)節(jié)作用
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）數(shù)據(jù)來源及樣本選擇
    （二）變量選取
        1. 被解釋變量
        2. 解釋變量及其他變量
    （三）模型設(shè)計(jì)
四、回歸結(jié)果分析
    （一）描述性統(tǒng)計(jì)分析
    （二）回歸結(jié)果分析
        1. 風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)對企業(yè)生產(chǎn)效率影響結(jié)果分析
        2. 企業(yè)創(chuàng)業(yè)階段調(diào)節(jié)作用結(jié)果分析
    （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        1. 更換解釋變量檢驗(yàn)
        2. Heckman兩步法檢驗(yàn)
五、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)入時(shí)間、技術(shù)偏好對創(chuàng)新績效影響——基于創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的PSM檢驗(yàn)[J]. 成力為,鄒雙.  科研管理. 2019(07)
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[3]風(fēng)險(xiǎn)投資聲譽(yù)、政治關(guān)聯(lián)與被投資企業(yè)績效——來自中國上市公司的證據(jù)[J]. 吳駿,李婭,林潤輝,謝在陽,李紅玉.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2018(10)
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[7]風(fēng)險(xiǎn)投資與企業(yè)創(chuàng)新:影響和潛在機(jī)制[J]. 陳思,何文龍,張然.  管理世界. 2017(01)
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[9]異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)投資、聯(lián)合持股與IPO抑價(jià)[J]. 馮照楨,曹婷,溫軍.  中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]風(fēng)險(xiǎn)投資與企業(yè)生產(chǎn)效率:助力還是阻力?[J]. 趙靜梅,傅立立,申宇.  金融研究. 2015(11)



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