基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱行為研究
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《上海交通大學》 2010年
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱行為研究
胡金霞
【摘要】: 自上海和深圳證券市場建立以來,股票市場規(guī)模不斷擴大,也出現(xiàn)一系列違法違規(guī)事件,股票價格操縱是其中重要的一部分,因此加強對股票價格操縱行為的監(jiān)管是股票市場的重要課題。由于證券市場股票價格的形成機制受多方面因素的影響,神經(jīng)網(wǎng)絡自身具有的一系列特點可以為研究提供便利。 本文首先對證券市場價格操縱案例進行收集和分析,對操縱主體、所屬行業(yè)、股票規(guī)模、財務特征和市場交易特征進行統(tǒng)計,并以此為指標建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱監(jiān)管模型,為投資者和監(jiān)管者提供決策依據(jù),并建立操縱和防范博弈模型,對監(jiān)管機制進行深入研究,提出相關建議。 本文在借鑒前人研究的基礎之上,得出以下結論: 中國股票市場的價格操縱原因復雜。上市公司治理結構混亂,股權設置不合理,投資者結構存在缺陷,機構投資者潛力有待挖掘,政府監(jiān)管機制不健全,案例查處不及時以及法律體系不完善都給操縱行為出現(xiàn)提供了便利。 股票價格操縱的主體主要為機構投資者,其中券商和基金公司較多;被操縱股票分布了金融、公用事業(yè)、房地產(chǎn)、綜合、工業(yè)和商業(yè),其中最主要為工業(yè);被操縱股票的公司股本規(guī)模和資產(chǎn)規(guī)模都較小,便于投資者進行操縱;被操縱公司的財務能力較差;在股票操縱期間,市場交易狀況變化明顯。 使用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,以財務指標和市場交易指標建立的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱判別模型對股票操縱的預測成功率很高,因此可以有效地甄別股票操縱情形。 最后,建立股票價格操縱與防范博弈模型,分析表明通過降低監(jiān)督成本,加大對操縱的處罰力度,加強投資者教育,完善上市公司治理結構以及發(fā)展機構投資者都能夠有效減少股票市場價格操縱行為的發(fā)生。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:
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