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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱行為研究

發(fā)布時間:2016-09-05 19:33

  本文關鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱行為研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《上海交通大學》 2010年

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱行為研究

胡金霞  

【摘要】: 自上海和深圳證券市場建立以來,股票市場規(guī)模不斷擴大,也出現(xiàn)一系列違法違規(guī)事件,股票價格操縱是其中重要的一部分,因此加強對股票價格操縱行為的監(jiān)管是股票市場的重要課題。由于證券市場股票價格的形成機制受多方面因素的影響,神經(jīng)網(wǎng)絡自身具有的一系列特點可以為研究提供便利。 本文首先對證券市場價格操縱案例進行收集和分析,對操縱主體、所屬行業(yè)、股票規(guī)模、財務特征和市場交易特征進行統(tǒng)計,并以此為指標建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱監(jiān)管模型,為投資者和監(jiān)管者提供決策依據(jù),并建立操縱和防范博弈模型,對監(jiān)管機制進行深入研究,提出相關建議。 本文在借鑒前人研究的基礎之上,得出以下結論: 中國股票市場的價格操縱原因復雜。上市公司治理結構混亂,股權設置不合理,投資者結構存在缺陷,機構投資者潛力有待挖掘,政府監(jiān)管機制不健全,案例查處不及時以及法律體系不完善都給操縱行為出現(xiàn)提供了便利。 股票價格操縱的主體主要為機構投資者,其中券商和基金公司較多;被操縱股票分布了金融、公用事業(yè)、房地產(chǎn)、綜合、工業(yè)和商業(yè),其中最主要為工業(yè);被操縱股票的公司股本規(guī)模和資產(chǎn)規(guī)模都較小,便于投資者進行操縱;被操縱公司的財務能力較差;在股票操縱期間,市場交易狀況變化明顯。 使用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,以財務指標和市場交易指標建立的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的股票價格操縱判別模型對股票操縱的預測成功率很高,因此可以有效地甄別股票操縱情形。 最后,建立股票價格操縱與防范博弈模型,分析表明通過降低監(jiān)督成本,加大對操縱的處罰力度,加強投資者教育,完善上市公司治理結構以及發(fā)展機構投資者都能夠有效減少股票市場價格操縱行為的發(fā)生。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:

  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-14
  • 1 導論14-23
  • 1.1 研究背景與問題的提出14-15
  • 1.2 股票價格操縱及研究現(xiàn)狀15-20
  • 1.2.1 股價操縱及其方式15-17
  • 1.2.2 國外關于股價操縱理論研究17-19
  • 1.2.3 國內(nèi)關于股價操縱理論研究19
  • 1.2.4 關于股價操縱的實證研究19-20
  • 1.3 研究的技術路線與主要框架20-23
  • 1.3.1 技術路線20-21
  • 1.3.2 主要框架21-23
  • 2 股票價格操縱原因23-38
  • 2.1 股票價格操縱理論模型23-29
  • 2.1.1 Allen-Gale模型23-27
  • 2.1.2 Allen-Gorton模型27-29
  • 2.2 股票市場信息不對稱與股票價格操縱29-30
  • 2.3 投資者行為非理性與股票價格操縱30-33
  • 2.3.1 投資者個體行為非理性30-32
  • 2.3.2 投資者群體行為非理性32-33
  • 2.4 中國股票價格操縱的原因33-38
  • 2.4.1 上市公司治理結構混亂33-34
  • 2.4.2 投資者結構缺陷34-35
  • 2.4.3 政府監(jiān)管體制的不健全35-36
  • 2.4.4 法律體系的不完備36-38
  • 3 股票價格操縱的實證分析38-53
  • 3.1 被操縱股票的數(shù)據(jù)來源38-40
  • 3.2 操縱者結構分析40
  • 3.3 被操縱股票的行業(yè)特征40-42
  • 3.4 被操縱股票的規(guī)模特征分析42-47
  • 3.4.1 本操縱股票的股本規(guī)模情況42-43
  • 3.4.2 上市公司的股本規(guī)模情況43-44
  • 3.4.3 被操縱股票同上市公司股本規(guī)模比較分析44-45
  • 3.4.4 被操縱股票的公司內(nèi)部資產(chǎn)規(guī)模45-47
  • 3.4.5 小結47
  • 3.5 被操縱股票的財務特征47-49
  • 3.6 被操縱股票的市場交易特征49-52
  • 3.6.1 變量選取及數(shù)據(jù)分期49
  • 3.6.2 市場交易特征統(tǒng)計及分析49-52
  • 3.7 本章小結52-53
  • 4 股票價格操縱的判別研究53-62
  • 4.1 數(shù)據(jù)選取53-54
  • 4.1.1 樣本的選擇53
  • 4.1.2 變量的選擇53-54
  • 4.1.3 變量的確定54
  • 4.2 股票價格操縱的監(jiān)管方法設計54-60
  • 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡54-56
  • 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立56-57
  • 4.2.3 股票價格操縱監(jiān)管在Matlab中的實現(xiàn)57-60
  • 4.3 實證結果及分析60-61
  • 4.4 小結61-62
  • 5 股票價格操縱的防范機制62-71
  • 5.1 股票價格操縱與防范的博弈分析62-65
  • 5.1.1 操縱和監(jiān)管的博弈模型62-63
  • 5.1.2 操縱和監(jiān)管博弈的均衡分析63-65
  • 5.2 中國股票價格操縱的監(jiān)督防范機制65-69
  • 5.2.1 降低監(jiān)督成本,提高防范質量65-67
  • 5.2.2 加大對操縱違規(guī)行為的處罰力度67
  • 5.2.3 提高對監(jiān)管者的約束力67-68
  • 5.2.4 加強投資者教育,提倡理性投資68
  • 5.2.5 完善上市公司治理結構68-69
  • 5.2.6 發(fā)展機構投資者,完善投資者結構69
  • 5.3 小結69-71
  • 6 主要結論和進一步研究的方向71-73
  • 6.1 主要研究結論71-72
  • 6.2 論文的局限性與后續(xù)研究建議72-73
  • 參考文獻73-77
  • 附錄77-80
  • 致謝80-81
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的學術論文目錄81
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    【參考文獻】

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    本文編號:110049

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