上海居民消費碳排放需求量的預(yù)測與分析
本文關(guān)鍵詞:上海居民消費碳排放需求量的預(yù)測與分析
更多相關(guān)文章: 碳排放 情景分析法 需求量 預(yù)測 居民消費
【摘要】:隨著經(jīng)濟的發(fā)展和城市化水平的加劇,不可持續(xù)的居民食物碳消費成為造成全球環(huán)境問題的主要因素之一。上海市是中國第一大城市,人口、經(jīng)濟、生活水平以及能源消耗都居全國第一。本文通過碳排放系數(shù)法,從居住能源消費、交通能源消費以及食物消費三個部分研究了當(dāng)前上海市居民消費碳排放的情況。在當(dāng)前發(fā)展情況的基礎(chǔ)上結(jié)合上海市“十二五”規(guī)劃,以不同的發(fā)展模式設(shè)置了基準、低碳和強化低碳三個情景,并預(yù)測了在三個發(fā)展情景下上海居民消費碳排放的需求量;通過不同情境下居民消費碳排放量的比較分析。 結(jié)果顯示2010年上海市城鄉(xiāng)居民人均居住能源消費碳排放量分別為87.69kg和140.33kg,總量的城鄉(xiāng)差距日益擴大;2005年開始軌道交通的載客量在公共交通中居第二位,2010年年載客量為18.84億人次,上海市交通出行方式的格局發(fā)生改變;上海市城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)一直保持“蔬菜、糧食、鮮瓜果、畜禽肉為主”均衡發(fā)展的多元消費模式,農(nóng)村居民的食物消費結(jié)構(gòu)由“糧食、蔬菜為主”逐漸改善日趨合理;軌道交通客運量在公共交通體系中超過50%,碳排放需求量不到公共交通碳排放需求總量的10%,居民交通消費的節(jié)能減排有巨大潛力;2050年三個情景下的居民生活消費碳需求差異量在191.7-494.6萬t之間,約占居民生活消費碳需求總量的6.2-14.6%,政策的引導(dǎo)和技術(shù)的推廣是節(jié)能減排的重要因素;2010年上海市城鄉(xiāng)人均食物碳排放量分別為59.24kg和67.73kg,消費總量分別為127.09萬t和10.66萬t,人口流動成為引起上海市城鄉(xiāng)居民食物消費碳排放需求量差異的主要因素。 研究結(jié)論為上海市政府制定相關(guān)碳減排措施提供理論依據(jù),對今后我國其他省市和地區(qū)節(jié)能減排、降低二氧化碳排放量的研究具有借鑒意義,研究成果也可為我國參與國際氣候談判提供重要的理論與實證依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:碳排放 情景分析法 需求量 預(yù)測 居民消費
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:X196
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-8
- 致謝8-13
- 第一章 緒論13-19
- 1.1 研究背景13-14
- 1.2 國內(nèi)外研究概況:14-16
- 1.2.1 國外研究概況14-15
- 1.2.2 國內(nèi)研究概況15-16
- 1.3 研究意義16-17
- 1.4 研究目標、內(nèi)容及技術(shù)路線17-19
- 1.4.1 研究目標17
- 1.4.2 研究內(nèi)容17-18
- 1.4.3 研究技術(shù)路線18-19
- 第二章 研究區(qū)概況19-34
- 2.1 自然概況19-20
- 2.1.1 地理位置19
- 2.1.2 地勢及行政區(qū)劃19
- 2.1.3 氣候19
- 2.1.4 城市概述19-20
- 2.2 人口及就業(yè)概況20-25
- 2.2.1 上海市人口規(guī)模變化20-24
- 2.2.2 上海市就業(yè)人口的轉(zhuǎn)移24-25
- 2.3 經(jīng)濟概況25-27
- 2.4 居民生活概況27-34
- 2.4.1 居民收入27
- 2.4.2 居民消費水平27-32
- 2.4.3 居民交通情況32-34
- 第三章 上海居民消費現(xiàn)狀34-54
- 3.1 居民消費的分類34-35
- 3.2 生活能源消費情況35-46
- 3.2.1 居民居住消費碳排放38-42
- 3.2.2 居民交通消費碳排放42-46
- 3.3 居民食物消費46-54
- 3.3.1 城鄉(xiāng)居民的食物消費結(jié)構(gòu)的變化47-49
- 3.3.2 城鄉(xiāng)居民的食物消費碳排放量49-54
- 第四章 上海居民消費的情景分析模型54-61
- 4.1 情景分析法54-55
- 4.1.1 情景分析法的發(fā)展54
- 4.1.2 情景分析的步驟54-55
- 4.2 模型選擇55
- 4.3 LAEP 模型的介紹55-58
- 4.4 情景選擇58-61
- 第五章 上海居民消費的情景參數(shù)設(shè)定61-70
- 5.1 驅(qū)動因子61-66
- 5.1.1 經(jīng)濟發(fā)展水平61-62
- 5.1.2 人口62-64
- 5.1.3 人口城市化水平64-65
- 5.1.4 居民消費結(jié)構(gòu)65-66
- 5.2 情景參數(shù)設(shè)置66-70
- 5.2.1 居住能源消費情景參數(shù)設(shè)置66-67
- 5.2.2 交通能源消費情景參數(shù)設(shè)置67-69
- 5.2.3 食物消費情景參數(shù)設(shè)置69-70
- 第六章 不同情境下的居民消費碳排放需求量的預(yù)測70-77
- 6.1 上海市居民居住消費碳排放需求量預(yù)測分析70-72
- 6.2 上海市居民交通消費碳排放需求量預(yù)測分析72-73
- 6.3 上海市居民食物消費碳排放需求量預(yù)測分析73-74
- 6.4 未來上海市居民消費碳排放需求量的分析74-75
- 6.5 對策建議75-77
- 第七章 結(jié)論與展望77-79
- 7.1 結(jié)論77-78
- 7.2 研究不足及展望78-79
- 參考文獻79-88
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文88-89
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 徐中民;情景基礎(chǔ)的水資源承載力多目標分析理論及應(yīng)用[J];冰川凍土;1999年02期
2 申威,張阿玲;用排放情景分析系統(tǒng)研究北京市機動車污染問題[J];城市環(huán)境與城市生態(tài);2001年04期
3 劉晶茹,王如松;中國家庭消費的生態(tài)影響——以家庭生活用電為例[J];城市環(huán)境與城市生態(tài);2002年03期
4 劉乃全,孫海鳴;上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、就業(yè)的互動關(guān)系研究[J];財經(jīng)研究;2003年01期
5 潘海嘯;沈青;張明;;城市形態(tài)對居民出行的影響——上海實例研究[J];城市交通;2009年06期
6 陸錫明;顧嘯濤;;上海市第五次居民出行調(diào)查與交通特征研究[J];城市交通;2011年05期
7 羅紹榮;甄峰;魏宗財;;城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中情景分析方法的運用——以臨汾市為例[J];城市問題;2008年09期
8 潘海嘯;湯婛;吳錦瑜;盧源;張仰斐;;中國“低碳城市”的空間規(guī)劃策略[J];城市規(guī)劃學(xué)刊;2008年06期
9 智靜;高吉喜;;中國城鄉(xiāng)居民食品消費碳排放對比分析[J];地理科學(xué)進展;2009年03期
10 何春陽,史培軍,李景剛,潘耀忠,陳晉;中國北方未來土地利用變化情景模擬[J];地理學(xué)報;2004年04期
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 劉小敏;中國2020年碳排放強度目標的情景分析[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2011年
2 王毅剛;中國碳排放交易體系設(shè)計研究[D];中國社會科學(xué)院研究生院;2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陸瑤;基于LEAP模型的物流行業(yè)碳減排潛力研究[D];北京交通大學(xué);2011年
2 滿海波;基于LEAP模型的吉林市住宅建筑低碳發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2011年
3 張健;基于LEAP模型的長春市城市客運交通低碳發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2011年
4 馮蕊;城市居民生活消費CO_2排放估算方法及應(yīng)用初步研究[D];南開大學(xué);2011年
5 尹英琦;我國城鎮(zhèn)居民家庭食物碳消費研究[D];陜西師范大學(xué);2011年
6 汪歡歡;河北省農(nóng)村居民消費問題研究[D];河北大學(xué);2011年
7 趙嫻;北京市2008年交通能源需求與環(huán)境排放分析[D];北京交通大學(xué);2007年
8 陳文藝;關(guān)于中國低碳城市及其營建的初步研究[D];蘇州大學(xué);2009年
9 王曉華;基于LEAP模型的北京市物流發(fā)展對節(jié)能減排影響研究[D];北京交通大學(xué);2009年
10 李平;華北地區(qū)天然氣市場研究與LEAP模型應(yīng)用[D];大慶石油學(xué)院;2009年
,本文編號:817490
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjililun/817490.html