本文關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖的情景規(guī)劃研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在新一輪經(jīng)濟(jì)周期的戰(zhàn)略機(jī)遇面前，培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為各個地區(qū)的重大需求所在。因此，如何有效的為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展提供路線指引是亟需解決的問題。產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖已經(jīng)證明是有力的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃工具，而情景規(guī)劃在應(yīng)對不確定環(huán)境具有顯著的優(yōu)勢。通過將多個產(chǎn)業(yè)情景輸入到產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖中，，進(jìn)行兩者整合而成的多情景技術(shù)路線圖能夠處理新興產(chǎn)業(yè)所面臨的不確定性，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供多情景的路線規(guī)劃。 本文以構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的多情景技術(shù)路線圖為目的，并著重研究了情景規(guī)劃部分。其中以產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖的框架分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，對鉆石模型做出一定的改動以分析產(chǎn)業(yè)環(huán)境，并通過分析兩者的作用關(guān)系，識別出情景要素。然后使用ISM方法分析情景要素之間的層級關(guān)系，繼而通過MICMAC法分離出不同不確定性性質(zhì)的情景要素。再對情景變量分析其馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程，便得到各個情景的概率。在此基礎(chǔ)上提出多情景技術(shù)路線圖的框架，以此把產(chǎn)業(yè)演化情景與產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖整合起來。文章的最后以廣東省LED產(chǎn)業(yè)為案例說明和驗證了產(chǎn)業(yè)情景要素的識別與分析過程，其中列舉的情景要素和分離出的情景變量對其他戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)都具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖 情景規(guī)劃 情景要素 ISM MICMAC 馬爾科夫過程 多情景技術(shù)路線圖
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：O211.62;F062.9
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究目的和意義8-9
• 1.3 主要創(chuàng)新點9-10
• 1.4 本文研究思路和結(jié)構(gòu)10-12
• 2 研究綜述12-18
• 2.1 技術(shù)路線圖12-15
• 2.2 情景規(guī)劃15-18
• 3 基于情景規(guī)劃的產(chǎn)業(yè)環(huán)境要素識別18-32
• 3.1 情景規(guī)劃理論介紹18-20
• 3.2 產(chǎn)業(yè)情景要素矩陣20-24
• 3.3 情景變量的分離與識別24-32
• 4 情景變量的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移32-39
• 4.1 馬爾科夫過程原理32-33
• 4.2 情景變量的狀態(tài)轉(zhuǎn)移33-36
• 4.3 情景推演36-39
• 5 多情景技術(shù)路線圖39-46
• 5.1 路線圖理論介紹39-42
• 5.2 多情景技術(shù)路線圖框架42-46
• 6 案例——廣東省 LED 產(chǎn)業(yè)46-59
• 6.1 LED 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀46-48
• 6.2 廣東省 LED 產(chǎn)業(yè)環(huán)境要素分析48-51
• 6.3 情景要素的 ISM 與 MICMAC 分析51-59
• 7 總結(jié)與展望59-61
• 7.1 研究成果59-60
• 7.2 研究展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 作者攻讀碩士期間發(fā)表的論文64-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：431434