發(fā)布時(shí)間：2017-05-20 08:22

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)及碳排放權(quán)交易的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微網(wǎng)技術(shù)為分布式新能源及可再生能源的規(guī)�；瘧�(yīng)用提供了有效的技術(shù)途徑，可有效解決電力系統(tǒng)與分布式電源之間的矛盾，運(yùn)行更安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、低碳、環(huán)保。隨著微網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的新需求，微網(wǎng)的并網(wǎng)、孤島優(yōu)化運(yùn)行及碳排放權(quán)交易影響等諸多問題亟待解決，因此，本文在計(jì)及碳排放交易條件下對(duì)微網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行進(jìn)行系統(tǒng)分析，以實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。 本文詳細(xì)闡述了微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、特性以及微網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，針對(duì)微網(wǎng)和碳排放權(quán)交易進(jìn)行理論分析，深入探討了微網(wǎng)與碳排放權(quán)交易的關(guān)系，從而有效論證了我國(guó)實(shí)施碳排放權(quán)交易有利于改善微網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。然后從微網(wǎng)的并網(wǎng)運(yùn)行、孤島運(yùn)行兩種運(yùn)行方式、微網(wǎng)中微電源的數(shù)學(xué)模型和微網(wǎng)的成本效益三方面，系統(tǒng)地分析了微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的相關(guān)問題，為微網(wǎng)的建設(shè)、規(guī)模化應(yīng)用提供了理論依據(jù)。最后針對(duì)碳排放權(quán)交易對(duì)集成多種分布式電源的微網(wǎng)運(yùn)行帶來的影響進(jìn)行深入的研究，構(gòu)建了微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行、孤島運(yùn)行兩種運(yùn)行方式下的微網(wǎng)優(yōu)化模型，本模型以微網(wǎng)總經(jīng)濟(jì)成本最小為目標(biāo)函數(shù)，包括運(yùn)行成本、燃料成本、環(huán)境成本、碳排放權(quán)交易收益、折舊成本和啟停成本，并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)還計(jì)及銷購電費(fèi)用，并充分考慮功率平衡約束、功率容量約束、爬坡約束等約束條件，并網(wǎng)運(yùn)行還包括計(jì)及微網(wǎng)系統(tǒng)與大電網(wǎng)允許的最大交互功率約束。對(duì)基本人工魚群算法的改進(jìn)，采用復(fù)合自適應(yīng)全局人工魚群算法對(duì)模型進(jìn)行求解，解決了基本人工魚群算法處理后期不易集中，難以精確逼近最優(yōu)值的問題，提高算法的搜索速度和準(zhǔn)確度。通過實(shí)例分析，，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和正確性，并得出結(jié)論：碳排放權(quán)交易在微網(wǎng)兩種運(yùn)行方式下均能顯著降低微網(wǎng)運(yùn)行的總經(jīng)濟(jì)成本。同時(shí)分析了碳排放權(quán)交易對(duì)三種不同運(yùn)行策略下微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的影響，得出三種運(yùn)行策略下碳排放交易均能顯著提高微網(wǎng)的整體經(jīng)濟(jì)性。
【關(guān)鍵詞】：碳排放權(quán)交易 微網(wǎng) 優(yōu)化運(yùn)行 復(fù)合自適應(yīng)全局人工魚群算法
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM732;X196
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 碳排放權(quán)交易國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 微網(wǎng)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本課題的主要研究?jī)?nèi)容14-16
• 第2章 微網(wǎng)與碳排放權(quán)交易的基本理論研究16-24
• 2.1 微網(wǎng)的基本理論16-20
• 2.1.1 微網(wǎng)的含義16
• 2.1.2 微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)16-18
• 2.1.3 中國(guó)微網(wǎng)的建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展意義18-20
• 2.2 碳排放權(quán)交易的基本理論20-21
• 2.2.1 碳排放權(quán)交易的含義20
• 2.2.2 碳排放權(quán)交易的分配模式20
• 2.2.3 碳排放權(quán)交易的計(jì)算方式20-21
• 2.3 碳排放權(quán)交易對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行出力的影響21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第3章 微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的相關(guān)問題研究24-32
• 3.1 微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方式24-27
• 3.1.1 微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行的界定24
• 3.1.2 微網(wǎng)孤島運(yùn)行的界定24-25
• 3.1.3 微網(wǎng)的運(yùn)行與控制方式25-27
• 3.2 微電源與儲(chǔ)能裝置的數(shù)學(xué)模型27-28
• 3.2.1 風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電27
• 3.2.2 微型燃?xì)廨啓C(jī)27-28
• 3.2.3 燃料電池28
• 3.2.4 儲(chǔ)能裝置28
• 3.3 微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行成本效益分析28-31
• 3.3.1 微網(wǎng)的成本分析28-29
• 3.3.2 微網(wǎng)的效益分析29-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第4章 構(gòu)建計(jì)及碳排放權(quán)交易的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型32-41
• 4.1 計(jì)及碳排放權(quán)交易的微網(wǎng)并網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型32-34
• 4.1.1 構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)32-34
• 4.1.2 構(gòu)建約束條件34
• 4.2 計(jì)及碳排放權(quán)交易的微網(wǎng)孤島優(yōu)化運(yùn)行模型34-36
• 4.2.1 構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)34-35
• 4.2.2 構(gòu)建約束條件35-36
• 4.3 人工魚群算法及其改進(jìn)方法36-40
• 4.3.1 人工魚群算法36-37
• 4.3.2 復(fù)合自適應(yīng)人工魚群算法37-38
• 4.3.3 全局人工魚群算法38
• 4.3.4 復(fù)合自適應(yīng)全局人工魚群算法38-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第5章 計(jì)及碳排放權(quán)交易對(duì)微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行影響的算例分析41-52
• 5.1 算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析41-43
• 5.2 算法對(duì)比分析43-44
• 5.2.1 并網(wǎng)運(yùn)行算法對(duì)比分析43-44
• 5.2.2 孤島運(yùn)行算法對(duì)比分析44
• 5.3 電能調(diào)度方案分析44-46
• 5.3.1 并網(wǎng)運(yùn)行分析44-45
• 5.3.2 孤島運(yùn)行分析45-46
• 5.4 碳交易影響分析46-49
• 5.4.1 并網(wǎng)運(yùn)行分析46-48
• 5.4.2 孤島運(yùn)行分析48-49
• 5.5 不同運(yùn)行策略下微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行電能調(diào)度方案及經(jīng)濟(jì)性分析49-51
• 5.5.1 不計(jì)碳交易的對(duì)比分析結(jié)果49
• 5.5.2 計(jì)及碳交易的對(duì)比分析結(jié)果49-50
• 5.5.3 碳排放權(quán)交易對(duì)微網(wǎng)出力比例的影響效果50-51
• 5.6 本章小結(jié)51-52
• 第6章 結(jié)論與展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果57-58
• 致謝58

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王其慧;;微網(wǎng)梳理機(jī)檢測(cè)器[J];國(guó)外紡織技術(shù)(紡織分冊(cè));1986年12期

2 劉晨;董增勛;;精密微型控制網(wǎng)在核電建設(shè)中的應(yīng)用[J];科技傳播;2011年09期

3 吳振奎;羅家濤;魏毅立;宋文雋;;光伏-儲(chǔ)能微網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略[J];內(nèi)蒙古科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

4 劉軍剛;陸瑋e

本文編號(hào)：381089