本文關(guān)鍵詞：中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的測(cè)算及影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),全球氣候變化問(wèn)題已經(jīng)成為全世界關(guān)注的熱點(diǎn),以IPCC為代表的國(guó)際主流觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為人類(lèi)活動(dòng)是導(dǎo)致全球變暖的主要原因。因此,減少人為溫室氣體排放是應(yīng)對(duì)全球氣候變化問(wèn)題的根本措施之一。中國(guó)作為全球最大的碳排放國(guó)家,其減排問(wèn)題受到全世界的關(guān)注。2009年我國(guó)在哥本哈根會(huì)議上宣布“到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%”,為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),中國(guó)的低碳道路必定任重而道遠(yuǎn)。 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,居民的生活水平和消費(fèi)水平逐年提高,居民消費(fèi)拉動(dòng)了碳排放的新增長(zhǎng)。然而,我國(guó)現(xiàn)行減排政策主要針對(duì)高耗能的生產(chǎn)部門(mén),缺乏對(duì)居民消費(fèi)領(lǐng)域的有效減排措施。本文對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡進(jìn)行測(cè)算,定量分析我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)嵌入式碳足跡的規(guī)模及變化趨勢(shì),運(yùn)用分解模型全面考察了各影響因素對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)嵌入式碳足跡的貢獻(xiàn)值與貢獻(xiàn)度,針對(duì)居民消費(fèi)領(lǐng)域提出了節(jié)能減排建議。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： (1)構(gòu)建了居民嵌入式碳足跡測(cè)算模型,對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡進(jìn)行了測(cè)算和分析。本文基于投入產(chǎn)出法,構(gòu)建了居民嵌入式碳足跡測(cè)算模型,將居民消費(fèi)分為8大類(lèi),對(duì)8類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目的居民嵌入式碳足跡進(jìn)行測(cè)算,定量分析了我國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及變動(dòng)趨勢(shì)。 (2)基于對(duì)數(shù)平均迪式指數(shù)法(LMDI),構(gòu)建了居民嵌入式碳足跡影響因素分解模型,考察了生活水平效應(yīng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和碳排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)居民嵌入式碳足跡總量效應(yīng)的影響。本文運(yùn)用該模型對(duì)2002—2010年間影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡因素進(jìn)行實(shí)證分析,計(jì)算了各因素效應(yīng)的貢獻(xiàn)度,基于實(shí)證分析結(jié)果,提出了符合國(guó)情的對(duì)策建議。 本文得出的主要結(jié)論有： 從居民嵌入式碳足跡測(cè)算模型計(jì)算結(jié)果來(lái)看,8類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目的ECF排在前四位的分別是家居、健康衛(wèi)生、食品、交通。家居消費(fèi)占總消費(fèi)比例高,且與家居消費(fèi)項(xiàng)目相關(guān)的行業(yè)排放乘數(shù)高,導(dǎo)致了家居ECF較大。從2002—2010年ECF增長(zhǎng)率方面看,排在前三位的分別是交通、休閑娛樂(lè)和家居項(xiàng)目。這說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)由生存型消費(fèi)逐步轉(zhuǎn)化為發(fā)展型消費(fèi)。從各部門(mén)排放乘數(shù)來(lái)看,以消耗化石能源為主的產(chǎn)業(yè)排放乘數(shù)較高,如機(jī)械及器材制造業(yè)、燃料生產(chǎn)業(yè)供應(yīng)業(yè)等,應(yīng)重點(diǎn)在這些產(chǎn)業(yè)中實(shí)施節(jié)能減排措施。 從居民嵌入式碳足跡分解模型的分析結(jié)果來(lái)看,2002—2010生活水平效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)嵌入式碳足跡增長(zhǎng)最主要因素,其對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度為273%；其次是消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng),對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度為15%；碳排放強(qiáng)度效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)嵌入式碳足跡增長(zhǎng)的負(fù)效應(yīng),對(duì)總ECF的貢獻(xiàn)度為-173%。
【關(guān)鍵詞】：LMDI 碳排放投入產(chǎn)出模型 嵌入式碳足跡 影響因素
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：X196;F224;F126.1
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-19
• 1.1 選題背景11-13
• 1.1.1 全球氣候變暖11
• 1.1.2 氣候變暖的全球應(yīng)對(duì)行動(dòng)11-12
• 1.1.3 我國(guó)的減排行動(dòng)12-13
• 1.2 問(wèn)題的提出13
• 1.3 選題意義13-14
• 1.3.1 理論意義13
• 1.3.2 實(shí)踐意義13-14
• 1.4 研究對(duì)象與概念界定14-15
• 1.5 研究思路、方法和框架15-17
• 1.5.1 研究思路15
• 1.5.2 研究方法15-17
• 1.5.3 研究框架17
• 1.6 內(nèi)容安排17-19
• 第二章 文獻(xiàn)綜述19-27
• 2.1 居民消費(fèi)碳排放的測(cè)算與分析19-20
• 2.2 居民嵌入式碳足跡影響因素分析20-21
• 2.3 關(guān)于Kaya恒等式的理論研究21-23
• 2.4 指數(shù)分解分析研究23-25
• 2.5 結(jié)構(gòu)分解分析研究25-27
• 第三章 中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的測(cè)算與分析27-39
• 3.1 我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)基本狀況27-28
• 3.2 城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的測(cè)算方法28-31
• 3.3 數(shù)據(jù)的來(lái)源及處理31
• 3.4 測(cè)算結(jié)果及分析31-39
• 第四章 基于指數(shù)分解的城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡影響因素研究39-49
• 4.1 指標(biāo)體系39-40
• 4.1.1 指標(biāo)選取依據(jù)39
• 4.1.2 指標(biāo)解釋39-40
• 4.2 中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡分解模型40-41
• 4.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理41
• 4.4 結(jié)果分析41-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-53
• 5.1 主要研究結(jié)論49-50
• 5.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)50-51
• 5.3 本文不足51
• 5.4 研究展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-59
• 致謝59-61
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果61

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)城鎮(zhèn)居民嵌入式碳足跡的測(cè)算及影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：321195