更替性技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散系統(tǒng)隨機(jī)演化模型參數(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2018-06-17 14:42
本文選題:技術(shù)創(chuàng)新 + 更替性技木創(chuàng)新擴(kuò)散; 參考:《河北工業(yè)大學(xué)》2002年碩士論文
【摘要】: 更替性技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散過程,是迄今為止人們研究的最多且取得成果最豐富的一類擴(kuò)散問題。以往對(duì)于更替性技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型問題的研究,,雖然建立起了形形色色的擴(kuò)散模型,但均未能考慮擴(kuò)散過程中的隨機(jī)現(xiàn)象,具有一定的局限性。本文針對(duì)我們提出的擴(kuò)散模型——更替性技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散系統(tǒng)隨機(jī)演化模型,對(duì)其參數(shù)做深入的研究。 首先對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型的參數(shù)研究情況進(jìn)行了評(píng)述,在此基礎(chǔ)上,將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型參數(shù)的研究范圍由單一的估計(jì)擴(kuò)展到討論參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義、參數(shù)的影響因素及特性,再進(jìn)行有效測度研究的領(lǐng)域。其次,針對(duì)本文中的擴(kuò)散模型,對(duì)表征宏觀因素的環(huán)境適宜度參數(shù),提出應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行量化,建立了相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;再次,對(duì)表征企業(yè)個(gè)體采用傾向的參數(shù),從經(jīng)濟(jì)心理學(xué)的角度建立了定性的描述模式,并運(yùn)用效用理論建立了測度模型;然后,對(duì)表征技術(shù)創(chuàng)新相對(duì)優(yōu)勢(shì)的參數(shù),運(yùn)用ISM的方法進(jìn)行分析,并結(jié)合河北工業(yè)大學(xué)的CTST技術(shù)的創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行實(shí)例研究。
[Abstract]:The process of technological innovation diffusion is one of the most widely studied and fruitful diffusion problems. In the past researches on the diffusion model of replacement technological innovation have established a variety of diffusion models but they have not considered the random phenomenon in the diffusion process and have some limitations. In this paper, the parameters of the diffusion model, the stochastic evolution model of the replacement technological innovation diffusion system, are studied in depth. Firstly, the research on the parameters of the diffusion model of technological innovation is reviewed. On this basis, the research scope of the parameters of the diffusion model of technological innovation is extended from a single estimation to a discussion of the economic meaning of the parameters, the influencing factors and the characteristics of the parameters. The field of effective measure research. Secondly, aiming at the diffusion model in this paper, the method of BP neural network is put forward to quantify the environmental suitability parameters that represent macro factors, and the corresponding neural network model is established. In this paper, a qualitative description model is established from the angle of economic psychology, and a measure model is established by using utility theory to characterize the parameters of the enterprise's individual adopting tendency, and then, the parameters of representing the comparative advantage of technological innovation are given. The method of ISM is used to analyze, and a case study of CTST technology innovation diffusion in Hebei University of Technology is carried out.
【學(xué)位授予單位】:河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2002
【分類號(hào)】:F062.4
【引證文獻(xiàn)】
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3 丁士海;基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的品牌生命周期研究[D];南京理工大學(xué);2010年
本文編號(hào):2031398
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