本文選題：產(chǎn)業(yè)集群 + 多重網(wǎng)絡　； 參考：《技術(shù)經(jīng)濟》2017年05期

【摘要】：針對產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡中客觀存在但卻未受關(guān)注的知識權(quán)力,結(jié)合自適應知識交互行為,采用多主體建模與仿真方法,分析知識權(quán)力的動態(tài)變化導致的產(chǎn)業(yè)集群多重知識網(wǎng)絡演化。結(jié)果表明:知識權(quán)力差距及知識交互行為是促使產(chǎn)業(yè)集群多重知識網(wǎng)絡形成及演化的基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)集群多重知識網(wǎng)絡的演化過程具有典型的階段性特征,其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡節(jié)點密集性與稀疏性相結(jié)合、強聯(lián)結(jié)與弱聯(lián)結(jié)并存、度分布高度異質(zhì)性的特征。利用實際產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡驗證仿真結(jié)果,證明了該仿真模型的可信性。
[Abstract]:In view of the knowledge power that exists in the industrial cluster knowledge network but is not paid attention to, combined with adaptive knowledge interaction, the multi-agent modeling and simulation method is adopted.This paper analyzes the evolution of multiple knowledge networks in industrial clusters caused by the dynamic change of knowledge power.The results show that the knowledge power gap and knowledge interaction behavior are the basis of forming and evolving multi-knowledge networks in industrial clusters, and the evolution process of multi-knowledge networks in industrial clusters has typical stage characteristics.The network structure is characterized by the combination of dense and sparse network nodes, the coexistence of strong and weak connections, and the high heterogeneity of degree distribution.The credibility of the simulation model is proved by using the simulation results of the industrial cluster network.
【作者單位】： 福建江夏學院工商管理學院;福州大學經(jīng)濟與管理學院;福建工程學院管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目“網(wǎng)絡權(quán)力視角下鏈式產(chǎn)業(yè)集群知識傳播網(wǎng)絡鎖定與重構(gòu)研究”(71403052) 國家社會科學基金后期資助項目“基于多重網(wǎng)絡的產(chǎn)業(yè)集群知識共享與創(chuàng)造研究”(15FJL005) 高等學校博士學科點科研基金項目“多重網(wǎng)絡嵌入下集群企業(yè)知識共享與創(chuàng)造研究”(20123514110011)
【分類號】：F062.9

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本文編號：1771960