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電力消費與GDP關(guān)系的實證檢驗

發(fā)布時間:2017-09-27 09:36

  本文關(guān)鍵詞:電力消費與GDP關(guān)系的實證檢驗


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【摘要】:文章采用協(xié)整性和因果關(guān)系檢驗的計量經(jīng)濟學(xué)方法,考察了1984年我國實行有計劃的商品經(jīng)濟后,電力消費(EC)和GDP之間的相互影響,發(fā)現(xiàn)兩者存在長期協(xié)整關(guān)系,給出了GDP和EC短期關(guān)系的VECM(向量誤差修正模型)模型,以及他們長期的關(guān)系。
【作者單位】: 天津大學(xué)管理學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】電力消費 GDP 協(xié)整 VECM模型 因果關(guān)系
【分類號】:F426.61;F222.33;F224
【正文快照】: 0引言我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,電力消費也隨之激增,特別是2003年以來,我國局部地區(qū)在尖峰期出現(xiàn)拉閘限電的現(xiàn)象。對我國電力消費和GDP相互關(guān)系的研究,有利于深入認(rèn)識我國電力市場和GDP的相互關(guān)系,為相關(guān)部門制定政策具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。文獻[1]對OPEC成員國的電力消

【參考文獻】

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【相似文獻】

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7 王德華;;我國國債規(guī)模與宏觀經(jīng)濟增長的協(xié)整分析[J];消費導(dǎo)刊;2009年07期

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10 黃娑;王庚;;南通市經(jīng)濟增長和可持續(xù)發(fā)展問題研究[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第11次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

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3 記者羅秋振、實習(xí)生權(quán)琳;用好信息 科學(xué)決策[N];柳州日報;2009年

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3 鄭忠智;我國能源資源結(jié)構(gòu)與電力需求預(yù)測分析[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2009年

4 袁家海;電力與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2006年

5 郭明星;我國電力市場產(chǎn)出波動與宏觀經(jīng)濟波動的關(guān)聯(lián)性研究[D];吉林大學(xué);2006年

6 謝啟偉;經(jīng)驗?zāi)J椒纸馑惴ǚ治龊蛻?yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

7 侯建朝;中國能源與經(jīng)濟之間關(guān)系的模型及實證分析[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年

8 劉揚;基于Web的區(qū)域經(jīng)濟增長分析PSE模式與應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2003年

9 劉曉東;基于綠色理念的港城協(xié)調(diào)關(guān)系評價模型及算法研究[D];大連海事大學(xué);2011年

10 周陽;基于生活成本調(diào)整的真實產(chǎn)出和中國地級以上城市的適宜規(guī)模研究[D];華中科技大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏寧;時間序列分析方法研究及其在陜西省GDP預(yù)測中的應(yīng)用[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

2 金燁;GDP核算的回歸估算方法研究[D];上海交通大學(xué);2011年

3 趙偉;非線性最小二乘法擬合函數(shù)在經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2008年

4 常勝利;用非線性最小二乘法擬合函數(shù)分析購買力平價與匯率之間的關(guān)系[D];吉林大學(xué);2008年

5 張海燕;中國股市與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2006年

6 陳櫟;國際原油價格波動對中美經(jīng)濟影響的比較分析[D];對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué);2007年

7 石艷麗;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2008年

8 項大成;省級地方政府財政支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系的空間計量分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2009年

9 李瑩;時間序列分析在山東省GDP預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2011年

10 李小飛;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的GDP預(yù)測研究[D];浙江工商大學(xué);2012年

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本文編號:928951

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