本文關(guān)鍵詞：基于PSO-PLS的組合預(yù)測方法在GDP預(yù)測中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 微粒群算法 部分最小二乘回歸 組合預(yù)測 樣本權(quán)重 GDP

【摘要】：GDP預(yù)測是經(jīng)濟預(yù)測中一個非常重要的問題,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,對其預(yù)測精度的要求也越來越高。在考慮樣本權(quán)重的基礎(chǔ)上,提出一種微粒群算法與部分最小二乘回歸方法相結(jié)合的組合預(yù)測方法,即采用微粒群方法對樣本最優(yōu)權(quán)重進行求解,在所得樣本權(quán)重系數(shù)的基礎(chǔ)上,用部分最小二乘回歸方法確定組合預(yù)測的權(quán)重系數(shù)。將該方法用于中國GDP預(yù)測取得了較好的結(jié)果,與其他幾種傳統(tǒng)方法相比,預(yù)測精度有一定程度的提高,說明算法的有效性和可行性。
【作者單位】： 重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院 重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 微粒群算法 部分最小二乘回歸 組合預(yù)測 樣本權(quán)重 GDP
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金(CSTC.2006BB2246)
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 1引言GDP是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合實力大小的重要指標(biāo),GDP預(yù)測對于經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)的制定和調(diào)整有顯著的影響,其預(yù)測精度的高低極大地影響決策結(jié)果的科學(xué)性和可行性,因此有必要采用科學(xué)有效的方法對其進行預(yù)測。組合預(yù)測方法是一種博采眾長的預(yù)測方法,它將各種單

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本文編號：882806