本文關鍵詞：中國人均GDP的時間序列模型比較分析

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【摘要】：人均GDP是衡量一個國家經濟發(fā)展和居民生活水平的重要指標。運用中國1978至2008年人均GDP數(shù)據(jù)建立ARIMA模型和Auto-Regressive模型,利用AIC和SBC準則比較分析選出最優(yōu)模型對2009-2013年的人均GDP進行預測,整個過程都是通過SAS系統(tǒng)實現(xiàn)的。
【作者單位】： 暨南大學經濟學院;
【關鍵詞】： ARIMA模型 Auto-Regressive模型 人均GDP增長
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 研究背景自改革開放以來,中國經濟一直持續(xù)保持著較高速度的增長。按2005年修訂后的GDP數(shù)據(jù)計算,1979年至2004年GDP年均增長率為9.6%。近幾年,在以科學發(fā)展觀為指導轉變經濟增長方式的背景下,仍連續(xù)保持10%左右的增長�？墒�,雖然中國GDP總量很大,并不代表中國已躋身發(fā)達國家

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王健;時間序列分析技術在GDP增長預測中的應用[J];孝感學院學報;2005年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 盧建昌,張世英,牛東曉;基于ARIMA的發(fā)電量預測方法[J];華北電力大學學報;2004年03期

2 王健;時間序列分析技術在GDP增長預測中的應用[J];孝感學院學報;2005年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 任建國;廣西柑橘潰瘍病病原分析與流行學研究[D];廣西大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 周仲禮;中國油氣資源需求分析[D];成都理工大學;2004年

2 王，

本文編號：782328