本文關(guān)鍵詞：空間計量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)計推斷

  更多相關(guān)文章： 空間計量經(jīng)濟(jì)模型 REMLE MLE 存在性和唯一性 一階導(dǎo)數(shù)局部影響分析 強(qiáng)影響點(diǎn)和異常點(diǎn)

【摘要】：本文旨在對空間計量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行統(tǒng)計推斷，主要包含兩方面的內(nèi)容：一方面是討論空間計量經(jīng)濟(jì)模型在權(quán)重矩陣為零對角元對稱矩陣的情況下，參數(shù)REMLE（限制性極大似然估計）的存在性和唯一性，同時進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬驗證REMLE相對于MLE（極大似然估計）的優(yōu)越性；另一方面是在均值擾動形式下討論空間計量經(jīng)濟(jì)模型的局部影響分析問題，以檢測出模型中強(qiáng)影響點(diǎn)和異常點(diǎn)。前者采用正交投影法和Bayes方法構(gòu)造限制性似然方程，其中關(guān)鍵之處在于似然方程的糾偏，而后采用連續(xù)函數(shù)的介值定理證明估計的存在性和唯一性，這兩條性質(zhì)的證明也驗證了REMLE在空間計量經(jīng)濟(jì)模型中的可行性，同時與傳統(tǒng)的極大似然估計作比較，可以發(fā)現(xiàn)REMLE要明顯優(yōu)于MLE的效果，當(dāng)然也存在一些局限性的問題，即該方法現(xiàn)在只適用于權(quán)重矩陣為零對角元對稱矩陣的情況。后者主要是采用一階導(dǎo)數(shù)局部影響分析方法，分別基于自回歸參數(shù)和方差2的MLE構(gòu)造出不同的檢驗統(tǒng)計量。針對擾動相鄰點(diǎn)、不相鄰點(diǎn)、相鄰點(diǎn)與不相鄰點(diǎn)的三種情況，本文模擬研究表明該方法作出的局部影響分析可以很好地處理掩蓋和淹沒效應(yīng)，而且也縱向比較了兩種方法的優(yōu)劣。結(jié)果說明，，基于參數(shù)2估計的局部影響分析可以有效地探測出模型中的強(qiáng)影響點(diǎn)和異常點(diǎn)。作為應(yīng)用，本文分析了一個實際例子，以說明本文方法的實用性。
【關(guān)鍵詞】：空間計量經(jīng)濟(jì)模型 REMLE MLE 存在性和唯一性 一階導(dǎo)數(shù)局部影響分析 強(qiáng)影響點(diǎn)和異常點(diǎn)
【學(xué)位授予單位】：云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-14
• 第一節(jié) 空間計量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展8-9
• 第二節(jié) 傳統(tǒng)空間計量經(jīng)濟(jì)的缺陷9-10
• 第三節(jié) 空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法及領(lǐng)域10-12
• 第四節(jié) 空間計量經(jīng)濟(jì)模型的局部影響分析12-14
• 第二章 空間計量經(jīng)濟(jì)模型14-32
• 第一節(jié) 空間計量經(jīng)濟(jì)模型的極大似然估計14-15
• 第二節(jié) 限制性極大似然估計似然方程的構(gòu)造15-22
• 一、正交投影法15-17
• 二、Bayes 方法17-22
• 第三節(jié) 權(quán)重矩陣的特征根皆為實數(shù)22-23
• 第四節(jié) 權(quán)重矩陣的最大特征根為23-24
• 第五節(jié) 似然函數(shù)解的存在性、唯一性24-28
• 第六節(jié) REML 估計的數(shù)據(jù)模擬28-32
• 第三章 空間計量經(jīng)濟(jì)模型的局部影響分析32-43
• 第一節(jié) 局部影響分析32-33
• 第二節(jié) 擾動分析33-38
• 第三節(jié) 模擬研究38-41
• 第四節(jié) 實例分析41-43
• 第四章 討論43-44
• 參考文獻(xiàn)44-47
• 附錄47-60
• 致謝60-61
• 本人在讀期間完成的研究成果61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳玉鳴;中國人口發(fā)展演變趨勢的分形分析[J];中國人口科學(xué);2005年04期

本文編號：685776