本文關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法研究-Kohonen-Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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【摘要】： 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法綜述基礎(chǔ)上,將各種方法歸納為傳統(tǒng)指數(shù)預(yù)警法、傳統(tǒng)景氣信號(hào)燈法、計(jì)量模型預(yù)警法和模式識(shí)別的預(yù)警方法四個(gè)大類(lèi),并從基本原理、優(yōu)劣性、適用性等角度對(duì)四類(lèi)方法作了方法理論研究,提出可能的改進(jìn)思路。該項(xiàng)研究工作進(jìn)一步深化了宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法研究,為人們正確認(rèn)識(shí)和科學(xué)合理地使用各種方法提供了參考的依據(jù),也為之后的理論模型創(chuàng)新作了鋪墊。 本文緊跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警領(lǐng)域運(yùn)用與發(fā)展的新熱點(diǎn),深入分析了Kohonen和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、算法原理、模型特征與應(yīng)用領(lǐng)域,對(duì)兩個(gè)模型的不同之處作了對(duì)比分析,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型,并構(gòu)建了模型的結(jié)構(gòu)流程。該模型的基本思想：是利用Kohonen對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,并將得到的結(jié)果與專(zhuān)家給出的警度類(lèi)別進(jìn)行分析與修正,這樣把修正后的樣本數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行預(yù)警分析。其主要目的就是進(jìn)一步深化宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警的客觀程度,強(qiáng)化其處理復(fù)雜且高度非線性經(jīng)濟(jì)預(yù)警的能力。 最后構(gòu)建了宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系,利用該模型作了實(shí)證研究。結(jié)果表明該模型具有較好的預(yù)測(cè)效果。全過(guò)程采用SPSS Clementine12.0操作。
【關(guān)鍵詞】：宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法 方法歸納研究 Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F222.3
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 引言8-21
• 第一節(jié) 研究的背景和意義8-9
• 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述9-19
• 一、國(guó)外宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法的起源與發(fā)展9-12
• 二、我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法的綜述12-18
• 三、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警現(xiàn)有的理論、方法及存在的問(wèn)題18-19
• 第三節(jié) 主要研究?jī)?nèi)容19-21
• 一、研究?jī)?nèi)容19
• 二、技術(shù)路線19
• 三、本研究的創(chuàng)新之處19-21
• 第二章 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警方法的歸納研究21-30
• 第一節(jié) 傳統(tǒng)指數(shù)預(yù)警法21-24
• 第二節(jié) 傳統(tǒng)景氣信號(hào)燈法24-27
• 第三節(jié) 計(jì)量模型預(yù)警法27-28
• 第四節(jié) 基于模式識(shí)別的預(yù)警方法28-29
• 第五節(jié) 小結(jié)29-30
• 第三章 基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型30-39
• 第一節(jié) Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模型30-33
• 一、模型簡(jiǎn)介30
• 二、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)30-31
• 三、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理31-32
• 四、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模型的特點(diǎn)32-33
• 第二節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型33-36
• 一、模型簡(jiǎn)介33
• 二、BP網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)33-34
• 三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)原理34-35
• 四、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)35-36
• 第三節(jié) 基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型36-39
• 一、Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法的基礎(chǔ)分析36-37
• 二、Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法的基本原理37
• 三、Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的流程與結(jié)構(gòu)37-39
• 第四章 基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的實(shí)證研究39-45
• 第一節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建39
• 第二節(jié) 基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的構(gòu)造39-43
• 一、數(shù)據(jù)集的構(gòu)造39-40
• 二、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)模型的實(shí)現(xiàn)40-42
• 三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的實(shí)現(xiàn)42
• 四、基于Kohonen-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的驗(yàn)證42-43
• 第三節(jié) 基于Kohonen-BP預(yù)警模型的實(shí)證分析43-45
• 第五章 結(jié)論與展望45-47
• 第一節(jié) 結(jié)論45-46
• 第二節(jié) 展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-49
• 附表A 1988年-1995年宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)月度數(shù)據(jù)49-50
• 附表B 2009年1月到10月宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)50-51
• 附錄 致謝51-52

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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本文編號(hào)：542114