本文關(guān)鍵詞：基于馬氏深度的變點識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在統(tǒng)計過程控制的第I階段,準確識別運行狀態(tài)發(fā)生漂移的時間點是決定控制效果的關(guān)鍵。本文以多維空間的數(shù)據(jù)離心程度作為判定變點規(guī)則的標準,通過概率密度輪廓將單一觀測值序列轉(zhuǎn)化為多維空間中的數(shù)據(jù)點,運用數(shù)據(jù)深度技術(shù)構(gòu)造特征變量,并建立變點定位規(guī)則。仿真性能分析的結(jié)果表明新方法能夠在不需要假設(shè)過程服從正態(tài)分布的前提下對變點位置進行精確定位。在比較研究中也表現(xiàn)出良好的綜合性能。
【作者單位】： 天津大學管理與經(jīng)濟學部工業(yè)工程系;天津大學管理與經(jīng)濟學部;
【關(guān)鍵詞】： 統(tǒng)計過程控制 變點 數(shù)據(jù)深度 概率密度輪廓
【基金】：科學部面上項目“復雜產(chǎn)品制造過程質(zhì)量控制與診斷的理論及方法研究”(70931004)資助
【分類號】：F222.1
【正文快照】： 一、引言變點問題的研究一般認為始于Page(1954)在Biometrika上發(fā)表的一篇關(guān)于連續(xù)抽樣檢驗的文章。近20年來,變點問題的研究逐漸拓展。在分布參數(shù)發(fā)生變化的情況下,通�？紤]總體均值和方差發(fā)生的變化。當分布類型發(fā)生變化時,常常利用非參數(shù)方法,給出變點的檢測和估計(點估計

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本文編號：437307