在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的背景下,中國勞動力市場面臨著人口紅利漸逝、人口老齡化、技能型勞動力短缺等諸多問題。除了傳統(tǒng)的勞動力市場政策改革之外,探索如何運(yùn)用人工智能技術(shù)來增加制造業(yè)的技能型勞動力供給、優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文選取2008—2017年中國省級面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了多變量狀態(tài)空間模型,并通過卡爾曼濾波算法檢驗(yàn)了包含人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)模在內(nèi)的各解釋變量對中國勞動力結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明:一方面,人工智能技術(shù)的發(fā)展最終會增加中國制造業(yè)勞動力的供給量,從而優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu);另一方面,相比于中西部地區(qū),人工智能技術(shù)的發(fā)展顯著地優(yōu)化了東部地區(qū)的勞動力結(jié)構(gòu)。本文有針對性地提出了提高勞動力供給質(zhì)量、提升制造業(yè)就業(yè)吸納能力、加強(qiáng)技能型勞動力統(tǒng)籌等優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)的對策建議,為解決中國勞動力市場相關(guān)問題提供借鑒。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述
三、研究思路及假設(shè)提出
四、變量選取與模型構(gòu)建
    (一)變量說明與數(shù)據(jù)來源
        1.變量說明
            (1)被解釋變量
            (2)解釋變量
            (3)控制變量
        2.數(shù)據(jù)來源
    (二)模型構(gòu)建
五、相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果與分析
    (一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    (二)狀態(tài)空間模型估計(jì)
        1.各解釋變量時(shí)變彈性系數(shù)的動態(tài)變化軌跡分析
        2.分地區(qū)檢驗(yàn)及分析
六、研究結(jié)論與對策建議
    (一)研究結(jié)論
    (二)對策建議



本文編號：3970546