中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的全要素碳排放效率動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-04-14 13:56
綜合考慮區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的碳污染效應(yīng),運(yùn)用產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移理論計(jì)算中國30個(gè)省域38個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)表征區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移狀況,構(gòu)建引入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移綜合指標(biāo)的全要素碳排放效率測算框架.探索性地構(gòu)造Meta-frontier GML指數(shù)測算2005-2015年中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的全要素碳排放效率,并對其動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行分解,探尋碳排放效率的改進(jìn)空間.研究發(fā)現(xiàn):(1)2005-2015年中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的全要素碳排放效率有所提高,平均值為1.004 3,縮小的技術(shù)差距在全要素碳排放效率增長中逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位.東部沿海地區(qū)的全要素碳排放效率最高,東北地區(qū)次之,而中部地區(qū)和西部地區(qū)則呈現(xiàn)無效性.(2)各省域在"技術(shù)追趕""技術(shù)創(chuàng)新""技術(shù)領(lǐng)先"效應(yīng)上差異顯著,因此各省域應(yīng)依托自身區(qū)位優(yōu)勢,完善"人才體系",加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)來提高碳排放效率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展.
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 模型與方法
1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
1) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移投入.
2) 環(huán)境規(guī)制投入.
3) 勞動(dòng)力投入.
4) 資本投入.
5) 能源投入.
6) 期望產(chǎn)出.
7) 非期望產(chǎn)出.
2 結(jié)果與分析
2.1 中國省域MGML指數(shù)及其分解效應(yīng)
2.2 中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域MGML指數(shù)及其分解效應(yīng)
3 結(jié)論與啟示
本文編號(hào):3954787
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1 模型與方法
1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
1) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移投入.
2) 環(huán)境規(guī)制投入.
3) 勞動(dòng)力投入.
4) 資本投入.
5) 能源投入.
6) 期望產(chǎn)出.
7) 非期望產(chǎn)出.
2 結(jié)果與分析
2.1 中國省域MGML指數(shù)及其分解效應(yīng)
2.2 中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域MGML指數(shù)及其分解效應(yīng)
3 結(jié)論與啟示
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