本文關(guān)鍵詞：非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性兩階段最小二乘變窗寬估計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：聯(lián)立方程模型在經(jīng)濟(jì)政策制定、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方面起重要作用 .本文在隨機(jī)設(shè)計(jì) (模型中所有變量為隨機(jī)變量 )下 ,提出了非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性兩階段最小二乘變窗寬估計(jì)并利用概率論中大數(shù)定理和中心極限定理在內(nèi)點(diǎn)處研究了它的大樣本性質(zhì) ,證明了它的一致性和漸近正態(tài)性 .它在內(nèi)點(diǎn)處的收斂速度達(dá)到了非參數(shù)函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂速度 .
【作者單位】： 福州大學(xué)管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型 局部線性兩階段最小二乘變窗寬估計(jì) 一致性 漸近正態(tài)性 收斂速度
【基金】：2 0 0 1年教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目 ( 0 1 JAZJD790 0 0 4)
【分類號(hào)】：O211.6
【正文快照】： 1　引　　言文獻(xiàn) [1 ]將非參數(shù)回歸模型的局部線性估計(jì)方法[2— 6] 與傳統(tǒng)聯(lián)立方程模型估計(jì)方法相結(jié)合 ,在隨機(jī)設(shè)計(jì) (模型中所有變量為隨機(jī)變量 )下 ,提出了非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型結(jié)構(gòu)式方程的局部線性工具變量估計(jì)并研究了它的大樣本性質(zhì) .然而 ,當(dāng)工具變量個(gè)數(shù)大于 d+ 1(d

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  本文關(guān)鍵詞：非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)聯(lián)立模型的局部線性兩階段最小二乘變窗寬估計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：386775