本文是北京科技大學(xué)科研課題《弓長嶺礦業(yè)公司礦山技術(shù)經(jīng)濟(jì)整體動態(tài)優(yōu)化技術(shù)開發(fā)》中的一部分研究內(nèi)容。本文從系統(tǒng)論的觀點(diǎn)出發(fā),以礦山歷史和現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng),研究礦山企業(yè)的整個生產(chǎn)經(jīng)營過程中(地質(zhì)、采礦、選礦)礦山技術(shù)指標(biāo)動態(tài)、整體的優(yōu)化配置,以實(shí)現(xiàn)理想的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,為實(shí)現(xiàn)礦山企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的科學(xué)化和數(shù)字化做一些有益的探討和研究�；谏鲜瞿康�,本文從以下幾個方面進(jìn)行分析研究。 首先,從系統(tǒng)論的角度出發(fā),詳細(xì)闡述了礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)的定義、特性,確定該系統(tǒng)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng),并應(yīng)用霍爾的“三維結(jié)構(gòu)”系統(tǒng)工程分析方法對其進(jìn)行分析,得出該系統(tǒng)的系統(tǒng)框架,為建立科學(xué)、合理的決策支持系統(tǒng)打下良好的基礎(chǔ)。 其次,以弓長嶺礦業(yè)公司為研究背景,通過設(shè)計(jì)和建立基于企業(yè)局域網(wǎng)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng),便捷、快速地收集和處理了礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化所需要的大量礦山歷史和現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),建立了存儲和處理大量礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),并針對不同的分析目的,建立了分析主題數(shù)據(jù)庫。將礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化系統(tǒng)與生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 礦山技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化研究概況
        1.1.1 國外研究概況
        1.1.2 國內(nèi)研究概況
    1.2 決策支持系統(tǒng)(DSS)
        1.2.1 DSS 的基本概念
        1.2.2 DSS 的基本特征及構(gòu)造
        1.2.3 DSS 發(fā)展簡介及研究現(xiàn)狀
        1.2.4 有關(guān)礦山DSS 的研究現(xiàn)狀簡介
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)
        1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
        1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念
        1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘過程
        1.3.4 數(shù)據(jù)挖掘研究和發(fā)現(xiàn)的知識
        1.3.5 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)和方法
    1.4 小結(jié)
        1.4.1 存在的不足
        1.4.2 主要研究的內(nèi)容
2 礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
    2.1 礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)概述
        2.1.1 定義
        2.1.2 特性
    2.2 整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)分析
        2.2.1 系統(tǒng)分析理論
        2.2.2 系統(tǒng)組成
    2.3 整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的作用
    2.5 小結(jié)
3 研究背景和構(gòu)建思路
    3.1 弓長嶺礦業(yè)公司生產(chǎn)經(jīng)營簡介
        3.1.1 礦山生產(chǎn)經(jīng)營概況
        3.1.2 選廠供礦簡介
    3.2 存在問題及解決思路
        3.2.1 存在問題
        3.2.2 解決思路
    3.3 具體研究內(nèi)容和工作步驟
        3.3.1 研究內(nèi)容
        3.3.2 工作步驟
        3.3.3 硬件和軟件環(huán)境
    3.4 小結(jié)
4 構(gòu)建礦山生產(chǎn)經(jīng)營“數(shù)據(jù)空間”
    4.1 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
        4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
        4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
    4.2 礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)
        4.2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        4.2.3 礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程
    4.3 建立數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)注意的幾個問題
    4.4 小結(jié)
5 知識發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘━知識空間的建立
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
        5.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
        5.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        5.1.3 數(shù)值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
    5.2 實(shí)例分析
        5.2.1 選礦主題數(shù)據(jù)庫
        5.2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        5.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)
    5.3 小結(jié)
6 統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘━模型空間的建立
    6.1 一元回歸分析
    6.2 多元回歸分析
        6.2.1 儲量和地質(zhì)品位模型
        6.2.2 選礦模型
    6.3 小結(jié)
7 綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價模型及多目標(biāo)優(yōu)化決策
    7.1 評價指標(biāo)體系與多目標(biāo)決策方法
        7.1.1 決策變量
        7.1.2 中間指標(biāo)
        7.1.3 決策目標(biāo)
        7.1.4 多目標(biāo)決策模糊綜合評判
    7.2 綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型
        7.2.1 綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)成
        7.2.2 綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價模型運(yùn)行步驟
    7.3 小結(jié)
8 礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用
    8.1 礦山技術(shù)指標(biāo)整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    8.2 實(shí)例預(yù)測分析
    8.3 優(yōu)化結(jié)論分析
    8.4 系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)論在生產(chǎn)實(shí)際中應(yīng)用的效果
    8.5 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型運(yùn)行過程說明
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號：3791714