目的分析新醫(yī)改以來(lái)天津市公立醫(yī)院效率動(dòng)態(tài)變化情況,進(jìn)而為管理者改進(jìn)管理、制定發(fā)展戰(zhàn)略和醫(yī)改政策提供參考。方法采用因子分析方法對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,采用DEA-Malmquist指數(shù)分析法對(duì)2008-2019年期間天津市72家公立醫(yī)院效率動(dòng)態(tài)變化情況進(jìn)行分析。結(jié)果 2008-2019年期間,樣本醫(yī)院全要素生產(chǎn)率(TFP=1.005)緩慢提升,且有波動(dòng)性;效率提升主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步(TC=1.006);規(guī)模效率(SEC=0.999)不高導(dǎo)致技術(shù)效率(TEC=0.999)下降,已成為制約效率提升的主要阻力;同時(shí),各地區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率發(fā)展不均衡,且仍有提升空間。結(jié)論技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效率提升效果顯著,資源冗余、控制規(guī)模與引導(dǎo)內(nèi)涵式發(fā)展有待加強(qiáng);針對(duì)區(qū)域差異因地制宜,有的放矢,促進(jìn)全市醫(yī)院效率全面協(xié)同均衡發(fā)展。

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來(lái)源
    1.2 研究對(duì)象
    1.3 研究方法
        1.3.1 因子分析
        1.3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA-Malmquist指數(shù)模型)
    1.4 統(tǒng)計(jì)分析
2 結(jié) 果
    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建——因子分析
        2.1.1 指標(biāo)篩選
        2.1.2 指標(biāo)降維處理
    2.2 天津市二級(jí)以上公立醫(yī)院效率變動(dòng)測(cè)算結(jié)果
        2.2.1 樣本醫(yī)院2008-2019年全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果
        2.2.2 樣本醫(yī)院2008-2019年技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果
        2.2.3 樣本醫(yī)院2008-2019年純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率測(cè)算結(jié)果
    2.3 分地區(qū)天津市二級(jí)以上公立醫(yī)院效率變動(dòng)及差異性分析
        2.3.1 各地區(qū)樣本醫(yī)院全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果
        2.3.2 各地區(qū)樣本醫(yī)院技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果
        2.3.3 各地區(qū)樣本醫(yī)院純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率測(cè)算結(jié)果
3 討 論
    3.1技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效率提升效果顯著，資源冗余、控制規(guī)模與引導(dǎo)內(nèi)涵式發(fā)展有待加強(qiáng)
    3.2針對(duì)區(qū)域差異因地制宜，有的放矢，促進(jìn)全市醫(yī)院效率全面協(xié)同均衡發(fā)展



本文編號(hào)：3777065