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區(qū)域能源效率收斂性的空間計量分析

發(fā)布時間:2017-05-17 12:18

  本文關(guān)鍵詞:區(qū)域能源效率收斂性的空間計量分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:能源是經(jīng)濟運行中不可替代的生產(chǎn)要素之一,對經(jīng)濟生產(chǎn)和發(fā)展起著重要的作用。改革開放以來,中國經(jīng)濟總量快速增加,能源消費量也急劇增長,與此同時,各種各樣的能源問題日益暴露,且愈演愈烈,成為制約中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要問題。為緩解中國國內(nèi)日益嚴(yán)峻的能源問題,政府制定了一系列的節(jié)能減排計劃。但是,中國各個省份完成節(jié)能減排目標(biāo)的情況存在著較為顯著的差異。因此,有必要對區(qū)域的能源效率差異及收斂性進(jìn)行研究,并制定符合地區(qū)實際情況的節(jié)能減排目標(biāo)。通過梳理區(qū)域能源效率收斂性的相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),中國區(qū)域能源效率收斂性特征的研究結(jié)論并不統(tǒng)一,且很少學(xué)者考慮了區(qū)域間的空間相關(guān)性,在制定節(jié)能減排計劃的過程中也忽略了這個重要的因素。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展,地區(qū)間的市場分割逐漸消除,各個省份在技術(shù)、貿(mào)易方面的交流越來越多,空間相關(guān)性主要從兩個方面影響著地區(qū)的能源效率。一方面,地區(qū)的空間相關(guān)性加快了要素在地區(qū)間的流動,能源要素跨地區(qū)、跨行業(yè)流向利用效率更高的地區(qū),通過提高能源資源的配置效率,提高能源的使用效率;另一方面,地區(qū)的空間相關(guān)性提高了外部市場準(zhǔn)入可能性,經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的地區(qū)或者國外發(fā)達(dá)國家進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,給當(dāng)?shù)貛硐冗M(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù),可以帶動能源使用效率的提高。因此,在研究區(qū)域能源效率的收斂性時,加入空間相關(guān)性這一重要的影響因素,能夠更加合理的了解中國區(qū)域能源效率的特征,從而制定出符合地區(qū)實際發(fā)展?fàn)顩r的節(jié)能減排計劃;谝陨涎芯勘尘,本文以傳統(tǒng)收斂機制為基礎(chǔ),在空間經(jīng)濟學(xué)的框架下,從空間依賴視角分析了中國區(qū)域能源效率的收斂機制,并構(gòu)建了空間依賴下的區(qū)域能源效率收斂回歸模型,對中國2003-2013年區(qū)域能源效率的收斂特征進(jìn)行實證檢驗。最后,針對地區(qū)實際情況,提出地區(qū)差異化的節(jié)能減排的政策建議,為提升中國的整體能源效率,完成“十二五”節(jié)能減排目標(biāo),緩解日益嚴(yán)峻的能源問題,實現(xiàn)中國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。論文主要研究內(nèi)容為以下幾個方面:首先,進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)梳理。收集整理國內(nèi)外關(guān)于能源效率的研究文獻(xiàn),重點梳理了區(qū)域能源效率收斂性的相關(guān)研究成果,結(jié)合中國實際情況和現(xiàn)有研究存在的不足,提出本文研究的主要內(nèi)容是從空間依賴視角研究中國區(qū)域能源效率的收斂性問題。其次,以區(qū)域能源效率的傳統(tǒng)收斂機制為基礎(chǔ),在空間經(jīng)濟學(xué)的框架下,從空間依賴視角分析中國區(qū)域能源效率的收斂機制,并基于理論分析,介紹了加入空間相關(guān)性這個空間變量后,區(qū)域能源效率收斂性的檢驗方法,為后面的實證分析做鋪墊。再次,采用超效率DEA模型,構(gòu)建環(huán)境約束下的全要素能源效率測算模型,并以勞動力、資本存量、能源消費量為投入變量,地區(qū)生產(chǎn)總值為合意產(chǎn)出,二氧化碳排放量為非合意產(chǎn)出,實證測算了2003-2013年中國區(qū)域全要素能源效率,結(jié)合理論部分介紹的收斂性檢驗方法,實證檢驗了中國區(qū)域能源效率空間相關(guān)性和區(qū)域能源效率的收斂性。最后,在理論分析和實證分析的基礎(chǔ)上,論文得到了以下結(jié)論:考慮二氧化碳排放量后測算的全要素能源效率值與未考慮二氧化碳排放量的測算結(jié)果有較大差異;2003-2013年中國區(qū)域能源效率Moran’s I指數(shù)值大于0,且通過顯著性檢驗,區(qū)域能源效率存在較強的空間正相關(guān);在空間效應(yīng)下,中國區(qū)域能源效率存在絕對?收斂;在控制技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化水平、對外開放水平等變量的情況下,中國區(qū)域能源效率表現(xiàn)出顯著的條件?收斂特征;對于東、中、西部三大區(qū)域而言,東、中部地區(qū)表現(xiàn)出顯著的俱樂部收斂,西部地區(qū)的俱樂部收斂特征不顯著;在空間相關(guān)性的條件下,區(qū)域能源效率收斂特征更加顯著,收斂速度更快,因為地區(qū)能源效率增長率不僅與該地區(qū)的能源效率初始水平負(fù)相關(guān),還與相鄰地區(qū)能源效率增長率的誤差沖擊正相關(guān)。此外,政府對市場的干預(yù)程度對區(qū)域能源效率增長率有顯著的負(fù)向影響,對外開放水平對區(qū)域能源效率增長率有顯著的正向影響。因此,要提高區(qū)域能源效率水平,需要充分考慮地區(qū)的空間相關(guān)性,加強地區(qū)間經(jīng)濟合作,特別是節(jié)能技術(shù)方面的技術(shù)合作,實現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)、管理理念等在地區(qū)的擴散,發(fā)揮空間溢出效應(yīng)對能源效率的改善作用。在制定節(jié)能減排目標(biāo)時,應(yīng)該充分考慮東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r,合理分解目標(biāo),提出符合地區(qū)實際情況的節(jié)能目標(biāo)。此外,加強地區(qū)的市場化改革,提高對外開放水平也能在一定程度上提升地區(qū)的能源效率水平。
【關(guān)鍵詞】:區(qū)域能源效率 非合意產(chǎn)出 空間依賴 超效率DEA
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F426.2
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 引言10-18
  • 1.1 選題背景10-12
  • 1.2 問題提出12
  • 1.3 研究意義12-13
  • 1.4 研究思路、方法及創(chuàng)新點13-18
  • 第2章 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述18-23
  • 2.1 國外文獻(xiàn)綜述18-19
  • 2.2 國內(nèi)文獻(xiàn)綜述19-21
  • 2.3 文獻(xiàn)評述21-23
  • 第3章 能源效率收斂機制分析與檢驗方法23-30
  • 3.1 傳統(tǒng)能源效率收斂機制23-25
  • 3.2 空間依賴視角下的能源效率收斂機制25-27
  • 3.3 能源效率收斂性檢驗方法27-30
  • 第4章 區(qū)域能源效率測算及結(jié)果分析30-38
  • 4.1 模型構(gòu)建、變量選取和區(qū)域劃分30-33
  • 4.2 區(qū)域能源效率測算結(jié)果及特征分析33-37
  • 4.3 小結(jié)37-38
  • 第5章 區(qū)域能源效率收斂性的空間計量分析38-46
  • 5.1 區(qū)域能源效率空間相關(guān)性檢驗38-40
  • 5.2 空間依賴下區(qū)域能源效率收斂性檢驗40-45
  • 5.3 小結(jié)45-46
  • 第6章 結(jié)論及政策建議46-49
  • 6.1 結(jié)論46-47
  • 6.2 政策建議47-49
  • 致謝49-50
  • 參考文獻(xiàn)50-54
  • 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果54-55
  • 附錄A55-57
  • 附錄B57-58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 史丹;;中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2006年10期

2 王迪;聶銳;趙月英;龍如銀;;結(jié)構(gòu)變動、技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能測算與區(qū)域比較——基于中國東部的實證分析[J];科研管理;2011年06期

3 臧傳琴;劉巖;;山東省全要素能源效率及其影響因素分析[J];中國人口.資源與環(huán)境;2012年08期

4 王維國;范丹;;中國區(qū)域全要素能源效率收斂性及影響因素分析——基于Malmqulist-Luenberger指數(shù)法[J];資源科學(xué);2012年10期


  本文關(guān)鍵詞:區(qū)域能源效率收斂性的空間計量分析,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:373405

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