�。颊疽�、人工智能時(shí)代下公安智能化警情處置的需求背景當(dāng)前,國(guó)際國(guó)內(nèi)政治經(jīng)濟(jì)深刻變革,世界各地經(jīng)濟(jì)交往相互協(xié)調(diào)發(fā)展、相互聯(lián)系依存、相互競(jìng)爭(zhēng)制約,我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在這種經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、社會(huì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中觸發(fā)了社會(huì)多層次、多方面的利益矛盾,產(chǎn)生了諸多不穩(wěn)定因素,且這些不穩(wěn)定因素正向隱蔽性、綜合性、復(fù)雜性轉(zhuǎn)變,涉及的領(lǐng)域更加廣泛,更難以預(yù)見(jiàn),以往的工作機(jī)制已不能滿足新形勢(shì)下的維穩(wěn)工作需要。 

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
一、人工智能時(shí)代下公安智能化警情處置的需求背景
二、警情處置技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
    1. 國(guó)內(nèi)外警情處置技術(shù)的現(xiàn)狀
    2. 知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)在公安大數(shù)據(jù)中的發(fā)展趨勢(shì)
    3. 知識(shí)圖譜技術(shù)在警情處置領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)
三、智能化警情處置關(guān)鍵技術(shù)的研究
    1. 基于知識(shí)圖譜的智能化警情處置技術(shù)研究
        (1）基于綜合圖譜模式的多維數(shù)據(jù)匹配技術(shù)
        (2）多目標(biāo)異常行為預(yù)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)稀疏和長(zhǎng)期潛伏的趨勢(shì)預(yù)測(cè)
        (3）圖結(jié)構(gòu)行為演化預(yù)測(cè)模型追蹤和識(shí)別可疑目標(biāo)
    2. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能警情研判與預(yù)測(cè)技術(shù)研究
        (1）建立符合公安警情處置業(yè)務(wù)的信息資源模型和算法
        (2）異常突發(fā)行為預(yù)測(cè)支持技術(shù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)事件的預(yù)測(cè)報(bào)警
    3. 基于警情大數(shù)據(jù)時(shí)空分析的智能警力部署應(yīng)用研究
四、智能化警情處置技術(shù)的應(yīng)用前景
五、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于知識(shí)圖譜的MOOC平臺(tái)資源檢索引擎[J]. 劉晉澤,王伊,馬靖侖,李驍,肖楓濤.  現(xiàn)代職業(yè)教育. 2021(24)
[2]知識(shí)圖譜在電信行業(yè)智能運(yùn)維中的應(yīng)用[J]. 孫佩霞,趙龍剛,王峰,石曉東,劉珮,陳子鵬.  信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2021(05)



本文編號(hào)：3715906