本文關(guān)鍵詞：基于流模式的計(jì)量異常識(shí)別方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：能源計(jì)量廣泛應(yīng)用于水電、天然氣、石化等工業(yè)與民生領(lǐng)域,涉及了流體量、電學(xué)量、力學(xué)量、光學(xué)量等參量,呈現(xiàn)了多源、多維、多模態(tài)的復(fù)雜信息場(chǎng)特性。能源計(jì)量對(duì)節(jié)能降耗、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、改善能源利用率具有重要的意義。相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)量模式,智能化的能源計(jì)量在計(jì)量效率、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、自動(dòng)化程度等方面提出了更高的要求。研究能源計(jì)量過(guò)程中的異常檢測(cè)與分析技術(shù),是確保計(jì)量安全、準(zhǔn)確、高效的重要保障。 本文以能源計(jì)量為背景,重點(diǎn)研究了一種基于流模式的計(jì)量異常檢測(cè)方法。利用該方法,實(shí)時(shí)檢測(cè)計(jì)量流數(shù)據(jù)的異常模式,并實(shí)現(xiàn)計(jì)量設(shè)備異常源的定位分析。文章主要的研究?jī)?nèi)容包括下面幾個(gè)方面： (1)多源多維計(jì)量流處理模型研究。針對(duì)計(jì)量流數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有滑動(dòng)窗口模型,分析多傳感器計(jì)量設(shè)備集群的數(shù)據(jù)處理方式,提出了多源多維計(jì)量流滑動(dòng)窗口模型。 (2)基于流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法研究。本文將計(jì)量檢測(cè)與設(shè)備異常檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合,將計(jì)量流數(shù)據(jù)映射為子空間,根據(jù)子空間的能量模式進(jìn)行計(jì)量異常識(shí)別。該方法在檢定儀器儀表誤差的同時(shí),也能檢測(cè)到計(jì)量設(shè)備本身是否存在導(dǎo)致誤差的異常。在計(jì)量流數(shù)據(jù)檢測(cè)的準(zhǔn)確度和高效性方面提供了一種新思路。 (3)基于流模式的異常定位方法研究。通過(guò)建立異常定位模型求解出子空間矩陣,分析子空間矩陣得到各個(gè)源的異常情況,從中解析出最有可能的異常源。異常定位技術(shù)應(yīng)用于計(jì)量流檢測(cè)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了計(jì)量設(shè)備的異常定位。 (4)計(jì)量檢定異常分析平臺(tái)研發(fā)。基于計(jì)量異常識(shí)別與定位的算法,開(kāi)發(fā)了計(jì)量檢測(cè)異常識(shí)別平臺(tái),應(yīng)用于實(shí)際計(jì)量檢測(cè)中,并通過(guò)測(cè)試,取得了良好的效果,整體計(jì)量過(guò)程更加智能化,計(jì)量結(jié)果更加準(zhǔn)確,有效提高了計(jì)量檢測(cè)的整體效率。
【關(guān)鍵詞】：流數(shù)據(jù) 流數(shù)據(jù)異常檢測(cè) 多源多維滑動(dòng)窗口 異常定位 計(jì)量檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TK011
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題背景10-12
• 1.1.1 能源消耗與環(huán)境10-11
• 1.1.2 能源計(jì)量11
• 1.1.3 計(jì)量檢測(cè)11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及意義13-15
• 1.4 論文體系結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 流數(shù)據(jù)相關(guān)概述16-23
• 2.1 流數(shù)據(jù)16-20
• 2.1.1 流數(shù)據(jù)定義16-17
• 2.1.2 流數(shù)據(jù)特點(diǎn)17-18
• 2.1.3 流數(shù)據(jù)處理18-19
• 2.1.4 流數(shù)據(jù)處理研究現(xiàn)狀19-20
• 2.2 流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)20-22
• 2.2.1 異常定義20
• 2.2.2 流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)20-21
• 2.2.3 流數(shù)據(jù)異常檢測(cè)現(xiàn)狀21-22
• 2.3 流數(shù)據(jù)異常定位22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 計(jì)量流數(shù)據(jù)處理模型23-34
• 3.1 流數(shù)據(jù)處理模型23-26
• 3.2 計(jì)量流數(shù)據(jù)處理模型26-31
• 3.2.1 計(jì)量流數(shù)據(jù)的特點(diǎn)26-27
• 3.2.2 計(jì)量流數(shù)據(jù)適合的模型27-28
• 3.2.3 建立計(jì)量流數(shù)據(jù)處理模型28-31
• 3.3 計(jì)量流數(shù)據(jù)處理模型測(cè)試31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 計(jì)量流異常識(shí)別算法34-56
• 4.1 計(jì)量流異常檢測(cè)方法34-41
• 4.1.1 異常檢測(cè)方法分析34-36
• 4.1.2 子空間跟蹤模型36-38
• 4.1.3 能量模式驅(qū)動(dòng)的異常識(shí)別38-40
• 4.1.4 異常判斷40-41
• 4.2 計(jì)量異常源定位41-48
• 4.2.1 建立異常源定位模型41-43
• 4.2.2 迭代計(jì)算子空間矩陣43-45
• 4.2.3 異常源分析45-46
• 4.2.4 正常源個(gè)數(shù)估計(jì)46-48
• 4.3 整體算法流程48
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 計(jì)量檢定異常分析平臺(tái)56-69
• 5.1 面向計(jì)量設(shè)備的組態(tài)可視化56-61
• 5.1.1 控件的制作與繪制56-58
• 5.1.2 控件屬性與數(shù)據(jù)狀態(tài)屬性58-59
• 5.1.3 組態(tài)控件庫(kù)59-61
• 5.2 計(jì)量檢定異常分析平臺(tái)61-68
• 5.2.1 通信模塊62-64
• 5.2.2 檢定分析與報(bào)表模塊64-65
• 5.2.3 檢定與報(bào)表模塊65-66
• 5.2.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)66-68
• 5.3 本章小結(jié)68-69
• 第6章 結(jié)論與展望69-71
• 6.1 結(jié)論69
• 6.2 展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-76
• 致謝76-77
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果77

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 趙毅強(qiáng);楊棟;王俊秀;王瑞霞;;一種無(wú)磁流量計(jì)量芯片的設(shè)計(jì)[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年07期

2 門(mén)長(zhǎng)有;譚年熊;;一種適用于VLSI實(shí)現(xiàn)的諧波電能計(jì)量算法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年11期

3 李紅霞;孫晉萍;張淑萍;;基于工作流技術(shù)的計(jì)量設(shè)備生產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電力學(xué)報(bào);2011年04期

4 吳洪博;周建仁;;計(jì)量邏輯中真度的均值表示形式及應(yīng)用[J];電子學(xué)報(bào);2012年09期

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本文編號(hào)：363756