由于礦產(chǎn)勘查工作逐漸由淺部礦、易識別礦向隱伏礦、難識別礦轉(zhuǎn)變,找礦難度日益增大,礦產(chǎn)勘查工作的成功率越來越重視新理論、新技術(shù)方法的應(yīng)用。積極研究新的更有效的礦產(chǎn)資源預(yù)測評價方法,從而提高找礦效率受到當(dāng)前礦產(chǎn)勘查行業(yè)的高度重視。近年來,隨著地質(zhì)大數(shù)據(jù)時代的到來,其隱含的巨大社會、經(jīng)濟、科研價值已引起了各行各業(yè)的高度重視,大數(shù)據(jù)應(yīng)用讓“智慧找礦”的實現(xiàn)成為可能。因此,充分整合集成海量的地學(xué)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)深度挖掘和知識發(fā)現(xiàn)方法,實現(xiàn)礦產(chǎn)資源的智能預(yù)測評價,提高礦產(chǎn)預(yù)測的效果是礦產(chǎn)預(yù)測未來發(fā)展的方向。內(nèi)蒙古浩布高地區(qū)位于黃崗-甘珠爾廟成礦帶的北東端,區(qū)內(nèi)礦床以浩布高鉛鋅多金屬礦床為代表,還包括勞根壩鉛鋅礦床、敖腦達壩銀錫多金屬礦床、烏蘭壩鉛鋅礦床及其他多金屬礦（化）點多處,成礦地質(zhì)條件優(yōu)越,有較好的找礦潛力。充分利用研究區(qū)內(nèi)的多元地學(xué)資料,應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等智能預(yù)測評價技術(shù)進行綜合信息礦產(chǎn)預(yù)測,對于該地區(qū)的礦產(chǎn)勘查工作具有重要的實踐意義。本文在充分收集整理浩布高地區(qū)多元地學(xué)資料的基礎(chǔ)上,對成礦地質(zhì)信息和地球化學(xué)異常信息進行了分析、提取;以綜合信息成礦預(yù)測理論為指導(dǎo),建立了研究區(qū)鉛鋅多金屬礦綜合信... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：173 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１大興安嶺南段礦產(chǎn)簡圖??Ｆｉｇｌ．ｌ?Ｍｉｎｅｒａｌ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｏｕｔｈｅｒｎ?ｐａｒｔ?ｏｆ?Ｄａ?Ｈｉｎｇｇａｎ?Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ??

Ｆｉｇ２．２?Ｓｔｒａｔｉｇｒａｐｈｉｃ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．１．１二疊系??中二疊統(tǒng)是區(qū)內(nèi)最老且較為發(fā)育的地層之一，出露面積約１４２平方公里，是貫??穿全區(qū)、呈東北向展布的黃崗梁一甘珠爾廟復(fù)式背斜的主要組成部分，由于復(fù)背??斜的軸部受巖體侵入和上侏羅統(tǒng)火山巖覆蓋，保存不全。根據(jù)巖性組合特征和接??觸關(guān)系，可劃分為大石寨組、哲斯組。??大石寨組地層主要出露于蒙和烏拉一亨果海一和熱木達巴一其其格烏蘇一線，??為甘珠爾廟一黃崗梁復(fù)式背斜南東翼出露的一部分，為一套海相巖石組合，分上??下兩個巖性段。下段巖性組合為千枚狀片巖、千枚巖夾含鐵石英巖、結(jié)晶灰?guī)r透??鏡體；上段巖性組合為板巖、凝灰質(zhì)板巖、砂礫巖夾結(jié)晶灰?guī)r、雜砂巖。地層呈??北東向展布，走向５０°?—?７０°。??哲斯組地層僅出露于蒙和烏拉，為一套淺海相巖石組合，地層呈北東向展布。??分上下兩個巖性段。下段巖性組合為斑點板巖、板巖、角巖、鈣質(zhì)板巖、雜砂巖、??砂礫巖；中段巖性組合為板巖、雜砂巖、泥質(zhì)灰?guī)r、鈣質(zhì)砂巖、雜砂巖、砂礫巖。??

２．２區(qū)域侵入巖??區(qū)內(nèi)侵入巖發(fā)育，以燕山晚期酸偏堿性侵入體為主，其次為華力西晚期中酸性??侵入體，總出露面積約１３６平方公里（圖２．３）。??Ｕ９＊?ｉＳ＇Ｅ?Ｕ９＊?３０＊?Ｅ?１１９＊?４５＊?Ｅ??＾＾??一?？??Ｍ＇Ｓ??ＵＳ＇?１５＇Ｅ?１１９＊?Ｍ?Ｅ?１１９＇?４Ｓ＊Ｅ??圖例花崗巖■！黑云母花ｗ巖Ｉ?�；ǎ唛L巖Ｉ?ｖ〇＇Ｔ石英：長巖米??圖２．３研究區(qū)巖漿巖分布圖??Ｆｉｇ２．３Ｍａｇｍａｔｉｃ?ｒｏｃｋ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??１３??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]基于遙感地質(zhì)與地球化學(xué)信息的成礦預(yù)測模型研究[D]. 林楠.吉林大學(xué) 2015
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[4]邏輯回歸空間加權(quán)技術(shù)及其在礦產(chǎn)資源信息綜合中的應(yīng)用[D]. 張道軍.中國地質(zhì)大學(xué) 2015
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[10]深層次致礦異常信息提取及其找礦應(yīng)用研究[D]. 黃靜寧.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2010

碩士論文
[1]基于SVM模型和空間推理的礦產(chǎn)資源潛力評價方法及應(yīng)用[D]. 王檔.電子科技大學(xué) 2014
[2]潛在礦產(chǎn)資源評價方法及應(yīng)用[D]. 劉岳.成都理工大學(xué) 2011



本文編號：3604049