無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究
本文關(guān)鍵詞:無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:會(huì)計(jì)信息是連接企業(yè)和利益相關(guān)者的橋梁,它將企業(yè)客觀、真實(shí)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果等相關(guān)信息傳達(dá)給利益相關(guān)者,利益相關(guān)者通過(guò)分析、決策來(lái)調(diào)節(jié)自己的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低直接影響到相關(guān)會(huì)計(jì)信息使用者作出決策的正確性。怎樣才能提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量一直是熱點(diǎn)話題。隨著知識(shí)經(jīng)概念的進(jìn)一步加深,無(wú)形資產(chǎn)在創(chuàng)造價(jià)值方面的作用受到普遍關(guān)注。無(wú)形資產(chǎn)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)發(fā)揮了重要貢獻(xiàn),無(wú)形資產(chǎn)與企業(yè)價(jià)值相關(guān)性程度高于固定資產(chǎn)的論斷不斷得到證實(shí)。然而,我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則中無(wú)形資產(chǎn)定義范圍的狹窄,計(jì)量方法的不完善等問(wèn)題將導(dǎo)致上市公司無(wú)形資產(chǎn)的會(huì)計(jì)信息得不到準(zhǔn)確而有效地反映,使得相應(yīng)部分的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高。本文首先對(duì)我國(guó)無(wú)形資產(chǎn)的概念、確認(rèn)與計(jì)量進(jìn)行了介紹,并對(duì)2010至2013年間上市公司無(wú)形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。結(jié)果顯示,我國(guó)上市公司中對(duì)無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行披露的公司逐年增加,并且無(wú)形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比的平均水平也逐年增加,從2010年的0.98%增加到2013年的1.16%。但對(duì)該比率進(jìn)行分段研究時(shí)發(fā)現(xiàn),在2013年,我國(guó)上市公司中有近70%的公司其披露比在5%以下。結(jié)合文獻(xiàn)部分,分析出我國(guó)無(wú)形資產(chǎn)披露水平較低的主要原因是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則關(guān)于無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量的規(guī)定,致使很多無(wú)形資產(chǎn)游離于財(cái)務(wù)報(bào)表之外,影響到會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低。其影響途徑是無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)范圍過(guò)窄影響到相關(guān)性特征,研發(fā)期間過(guò)多的費(fèi)用化支出影響到可靠性和謹(jǐn)慎性。之后本文對(duì)無(wú)形資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比以及固定資產(chǎn)和固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量進(jìn)行了實(shí)證研究。模型1的結(jié)果顯示,無(wú)形資產(chǎn)凈額與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量綜合指數(shù)之間的系數(shù)為-5.27,在10%上顯著,表明無(wú)形資產(chǎn)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。固定資產(chǎn)相的系數(shù)為-66.03,但與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量綜合指數(shù)不存在顯著相關(guān)關(guān)系。綜合表明,無(wú)形資產(chǎn)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)性要顯著高于固定資產(chǎn)。在模型2中,本文在無(wú)形資產(chǎn)凈額取值的原有基礎(chǔ)上加入商譽(yù),加入商譽(yù)的無(wú)形資產(chǎn)的系數(shù)為-5.89,在5%上顯著,其顯著性水平要高于未加入商譽(yù)的無(wú)形資產(chǎn)。結(jié)合以上兩點(diǎn),本文認(rèn)為擴(kuò)大無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量的范圍有助于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提高。與此同時(shí),無(wú)形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比并未檢驗(yàn)出與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有顯著的相關(guān)關(guān)系,其占總資產(chǎn)的比值并非越大越好。其原因也可能是本文并未對(duì)此變量進(jìn)行分行業(yè)研究,不同行業(yè)對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的依賴程度不同,其與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)系也會(huì)呈現(xiàn)出不同的情況。固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān),推測(cè)原因是固形資產(chǎn)占比過(guò)大,有可能有借助固定資產(chǎn)的會(huì)計(jì)處理增加總資產(chǎn)的嫌疑,所以會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高。最后,從無(wú)形資產(chǎn)角度出發(fā),對(duì)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提出了幾點(diǎn)改進(jìn)建議,并總結(jié)了本文研究的不足和未來(lái)研究方向。
【關(guān)鍵詞】:無(wú)形資產(chǎn) 無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量 會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
【學(xué)位授予單位】:山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F233;F275
【目錄】:
- 中文摘要6-8
- Abstract8-12
- 第1章 緒論12-24
- 1.1 研究背景12-13
- 1.2 文獻(xiàn)綜述13-19
- 1.2.1 國(guó)外文獻(xiàn)綜述13-16
- 1.2.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述16-19
- 1.2.3 總結(jié)19
- 1.3 研究目的與意義19-21
- 1.3.1 研究目的19-20
- 1.3.2 研究意義20-21
- 1.4 研究方法與思路21-22
- 1.4.1 研究方法21-22
- 1.4.2 研究思路22
- 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)22-24
- 第2章 我國(guó)無(wú)形資產(chǎn)相關(guān)規(guī)定及對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響24-33
- 2.1 無(wú)形資產(chǎn)的概念24-25
- 2.2 無(wú)形資產(chǎn)的分類25-27
- 2.3 無(wú)形資產(chǎn)的確認(rèn)與計(jì)量27-28
- 2.4 我國(guó)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求28-30
- 2.5 無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響分析30-31
- 小結(jié)31-33
- 第3章 無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的理論分析33-37
- 3.1 基礎(chǔ)理論33-34
- 3.1.1 有效資本市場(chǎng)理論33-34
- 3.1.2 信息不對(duì)稱理論34
- 3.2 無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的理論分析34-35
- 小結(jié)35-37
- 第4章 無(wú)形資產(chǎn)確認(rèn)與計(jì)量影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的實(shí)證研究37-49
- 4.1 我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表中無(wú)形資產(chǎn)的描述性統(tǒng)計(jì)37-41
- 4.2 樣本選取41
- 4.3 研究假設(shè)41-42
- 4.4 模型構(gòu)建與變量定義42-44
- 4.5 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及研究結(jié)論44-47
- 4.5.1 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果44-47
- 4.5.2 研究結(jié)論47
- 小結(jié)47-49
- 第5章 改進(jìn)建議及本文局限性49-53
- 5.1 無(wú)形資產(chǎn)影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的改進(jìn)建議49-52
- 5.2 本文研究的局限及未來(lái)研究方向52
- 小結(jié)52-53
- 結(jié)論53-55
- 參考文獻(xiàn)55-59
- 致謝59
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):354558
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