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基于視頻的計(jì)量刻度自動(dòng)監(jiān)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-06 08:06

  本文關(guān)鍵詞:基于視頻的計(jì)量刻度自動(dòng)監(jiān)測(cè)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目前,奶牛場(chǎng)擠奶生產(chǎn)線上的奶瓶刻度主要采用人工讀取,然而受人主觀因素影響,此種方法會(huì)導(dǎo)致獲取的數(shù)據(jù)誤差較大,可靠性不高。近年來計(jì)算機(jī)視頻處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中備受關(guān)注的前沿研究方向,本文將計(jì)算機(jī)視頻處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到奶瓶刻度自動(dòng)監(jiān)測(cè)中來克服傳統(tǒng)方法存在的問題,提高刻度的檢測(cè)效率和可靠性。 本文對(duì)計(jì)量刻度自動(dòng)監(jiān)測(cè)問題進(jìn)行了深入地研究,把刻度自動(dòng)檢測(cè)分為四步進(jìn)行。首先實(shí)現(xiàn)奶瓶容器液面的準(zhǔn)確定位,包括奶瓶圖像預(yù)處理,非刻度區(qū)域分割以及液面的準(zhǔn)確定位;接著對(duì)奶瓶圖像進(jìn)行分割;實(shí)現(xiàn)刻度區(qū)域、刻度線和刻度值的分割;然后對(duì)刻度特征進(jìn)行提;最后實(shí)現(xiàn)刻度值和刻度線的識(shí)別。 論文介紹了奶瓶刻度檢測(cè)所依據(jù)的主要方法和奶牛場(chǎng)的特定環(huán)境,說明了本文實(shí)驗(yàn)所采用的圖像,給出了本文所采用的奶牛場(chǎng)奶瓶刻度識(shí)別算法的總流程圖,對(duì)奶瓶圖像的二值化方法進(jìn)行了研究,提出一種新的基于Shen算法的雙峰圖像二值化方法;詳細(xì)地分析了奶瓶圖像的區(qū)域特征,討論了基于Shen算法和投影的奶瓶圖像分割方法,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于Shen算法的刻度值和大刻度線準(zhǔn)確定位方法;討論了對(duì)刻度值和刻度線進(jìn)行特征提取及識(shí)別的方法,提出了一種投影歸一化的奶瓶刻度特征提取方法;根據(jù)大刻度線相等間距提出了一種基于小刻度線按比例定位方法,最后采用近鄰法實(shí)現(xiàn)刻度值的準(zhǔn)確識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的監(jiān)測(cè)方法適應(yīng)性強(qiáng),識(shí)別準(zhǔn)確率高。
【關(guān)鍵詞】:液面定位 Shen算法 投影法 刻度分割 刻度識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:貴州民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TP391.41;TP274
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 研究背景及意義7-8
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.3 本論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排10-11
  • 1.4 論文的特色與創(chuàng)新之處11-12
  • 2 奶瓶牛奶液面定位方法12-23
  • 2.1 奶瓶圖像預(yù)處理12-14
  • 2.1.1 邊緣檢測(cè)12-13
  • 2.1.2 圖像二值化13-14
  • 2.2 非刻度區(qū)域的自動(dòng)分割14-17
  • 2.3 液面的準(zhǔn)確定位17-22
  • 2.3.1 基于 Shen 算法的雙峰圖像二值化方法17-18
  • 2.3.2 噪聲區(qū)域的移去18-20
  • 2.3.3 液面準(zhǔn)確定位20-21
  • 2.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果21-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 3 奶瓶圖像的分割23-30
  • 3.1 圖像分割簡(jiǎn)述23-25
  • 3.1.1 基于邊緣檢測(cè)分割23-24
  • 3.1.2 基于閾值的分割24-25
  • 3.2 基于 SHEN 算法和投影法的圖像分割方法25-29
  • 3.2.1 本文方法介紹25-29
  • 3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果29
  • 3.3 本章小結(jié)29-30
  • 4 刻度特征提取及識(shí)別30-37
  • 4.1 刻度特征提取30-33
  • 4.1.1 投影歸一化30-31
  • 4.1.2 Hu 矩31-33
  • 4.2 K 近鄰分類算法33-34
  • 4.3 本文方法介紹34-36
  • 4.4 本章小結(jié)36-37
  • 5 結(jié)論與展望37-38
  • 5.1 本文工作總結(jié)37
  • 5.2 工作展望37-38
  • 參考文獻(xiàn)38-40
  • 致謝40-41
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷41

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 婁方;馮新瀘;顧潔;何天稀;董凌;;玻璃液體溫度計(jì)檢定自動(dòng)讀數(shù)系統(tǒng)的研制[J];后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

2 周治緊;李玉擰;;基于投影歸一化的字符特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年02期

3 張艷玲;汪仁煌;黃挺;;分行顯示數(shù)字儀表讀數(shù)的自動(dòng)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年23期

4 張學(xué)煒,楊t@,侯杰,張明U

本文編號(hào):348017


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