本文關(guān)鍵詞：基于特征空間的科學(xué)計量分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：科學(xué)計量學(xué)是一門對科學(xué)交流過程進(jìn)行定量分析的學(xué)科,它主要關(guān)注交流過程中知識和信息的流動傳播并對此進(jìn)行一系列的探索分析。傳統(tǒng)的研究方法把科學(xué)過程中蘊(yùn)含著多維信息的研究對象在單一維度上籠統(tǒng)的進(jìn)行計量分析,這就忽略了對象所蘊(yùn)含的大量信息,而不能滿足越來越精細(xì)和有針對性的研究需求。本文提出一種基于特征空間的研究方法,在構(gòu)建描述研究問題的特征空間之后深度挖掘科學(xué)活動和信息交流過程的特性和規(guī)律。通過幾個不同研究對象的典型科學(xué)計量學(xué)問題研究,本文論證了這種研究方法的有效性和普適性,展示了在引入新方法后科學(xué)計量學(xué)更加豐富的研究范疇。首先,提出基于特征空間的科學(xué)計量學(xué)研究方法。把研究對象蘊(yùn)含的多維信息按照不同的特征進(jìn)行整理和提取,保留那些與研究問題相關(guān)的有效特征來構(gòu)建特征空間進(jìn)行研究。將基于特征空間的信息提取方法引入科學(xué)計量學(xué)傳統(tǒng)的分析方法中,在這種方法下建立科學(xué)計量學(xué)研究的一般性方法論。第二,在特征空間下研究科學(xué)文獻(xiàn)的綜合影響力評價。分別從被引寬度、被引深度和被引重要度三種角度來分別構(gòu)造描述科學(xué)文獻(xiàn)被引情況的特征子空間,在運(yùn)用層次分析法對特征進(jìn)行加權(quán)后,分析文獻(xiàn)的被引特征,從新的角度對文獻(xiàn)的綜合影響力進(jìn)行評價。第三,在特征空間下預(yù)測科學(xué)文獻(xiàn)的引文影響力。構(gòu)建描述文獻(xiàn)的特征空間,使用相關(guān)分析對文獻(xiàn)特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計,得到文獻(xiàn)特征與引文影響力之間的非確定性關(guān)系。隨后在這種模糊的依賴關(guān)系的基礎(chǔ)上,引入回歸分析來獲得文獻(xiàn)引文影響力和一系列特征之間的確定性的函數(shù)關(guān)系,以此為基礎(chǔ)來預(yù)測在發(fā)表五年之后科學(xué)文獻(xiàn)的引文影響力。此外還針對不同的文獻(xiàn)特征對引文影響力所造成的影響進(jìn)行分析。第四,在特征空間下識別具有強(qiáng)制自引行為的科技期刊。通過期刊引證報告中的可知數(shù)據(jù)構(gòu)建描述期刊自引行為的特征空間,然后通過特征選擇方法選取其中的重要特征并用這些特征構(gòu)建期刊分類模型,來自動識別存在異常強(qiáng)制自引行為的非正常期刊。第五,在特征空間下定量研究學(xué)科發(fā)展及學(xué)科間相互影響的知識流動過程。在分析了學(xué)科之間知識傳播特性的基礎(chǔ)上,選取學(xué)科間知識傳播的維度、強(qiáng)度和速度這三個特征來構(gòu)建描述學(xué)科發(fā)展的特征空間。隨后通過學(xué)科之間的引用矩陣分別對維度、強(qiáng)度和速度特征進(jìn)行精確量化,研究和分析學(xué)科的時序發(fā)展特性,并對類型不同的學(xué)科進(jìn)行對比,來揭示學(xué)科發(fā)展的規(guī)律。
【關(guān)鍵詞】：科學(xué)計量學(xué) 特征空間 引文 引文影響力 期刊自引 學(xué)科發(fā)展
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TB9
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 第1章 緒論13-37
• 1.1 問題的提出13-16
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究的目的和意義14-16
• 1.2 研究現(xiàn)狀16-31
• 1.2.1 結(jié)構(gòu)計量17-21
• 1.2.2 動態(tài)計量21-23
• 1.2.3 評價計量23-30
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀評述30-31
• 1.3 研究內(nèi)容31-33
• 1.4 研究方法33-35
• 1.4.1 引文分析方法33
• 1.4.2 多元統(tǒng)計方法33-34
• 1.4.3 模式識別技術(shù)34-35
• 1.5 論文的技術(shù)路線35-37
• 第2章 特征空間下的科學(xué)計量方法37-46
• 2.1 傳統(tǒng)科學(xué)計量學(xué)方法的困境37-39
• 2.2 基于特征空間的描述方法39-40
• 2.3 科學(xué)計量學(xué)典型問題分析40-44
• 2.3.1 以科學(xué)文獻(xiàn)作為研究對象40-42
• 2.3.2 以科技期刊作為研究對象42-43
• 2.3.3 以學(xué)科作為研究對象43-44
• 2.4 本章小結(jié)44-46
• 第3章 基于特征空間的科學(xué)文獻(xiàn)綜合影響力評價46-57
• 3.1 構(gòu)建描述文獻(xiàn)被引情況的特征空間46-49
• 3.1.1 被引寬度47-48
• 3.1.2 被引深度48
• 3.1.3 被引重要度48-49
• 3.2 引文特征權(quán)重分析49-52
• 3.3 文獻(xiàn)綜合影響力評價52-56
• 3.4 本章小結(jié)56-57
• 第4章 基于特征空間的科學(xué)文獻(xiàn)引文影響力預(yù)測57-80
• 4.1 構(gòu)造描述科學(xué)文獻(xiàn)影響力的特征空間57-60
• 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征采集60-61
• 4.3 文獻(xiàn)特征的統(tǒng)計分析61-70
• 4.3.1 文獻(xiàn)特征的描述性統(tǒng)計61-64
• 4.3.2 文獻(xiàn)引文影響力與特征之間的相關(guān)性分析64-70
• 4.4 文獻(xiàn)引文影響力的多元回歸分析70-77
• 4.4.1 引文影響力回歸模型的構(gòu)建及預(yù)測精度驗證71-74
• 4.4.2 描述文獻(xiàn)引文影響力的典型特征分析74-77
• 4.5 本章小結(jié)77-80
• 第5章 基于特征空間的科技期刊自引行為分類80-103
• 5.1 構(gòu)建描述期刊自引行為的特征空間80-86
• 5.2 樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建86-87
• 5.3 識別強(qiáng)制自引行為的期刊特征選擇87-91
• 5.4 期刊分類模型的建立及驗證91-98
• 5.5 識別強(qiáng)制自引行為的最優(yōu)特征分析98-101
• 5.6 本章小結(jié)101-103
• 第6章 基于特征空間的學(xué)科發(fā)展及學(xué)科間的相互影響103-120
• 6.1 構(gòu)造描述學(xué)科發(fā)展的特征空間103-107
• 6.1.1 學(xué)科間的信息傳播關(guān)系分析103-104
• 6.1.2 描述學(xué)科發(fā)展的特征104-107
• 6.2 特征空間下的學(xué)科發(fā)展分析107-119
• 6.2.1 數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展的特征演化分析107-113
• 6.2.2 納米學(xué)科發(fā)展的特征演化分析113-117
• 6.2.3 數(shù)學(xué)學(xué)科和納米學(xué)科在學(xué)科發(fā)展方面的差別117-119
• 6.3 本章小結(jié)119-120
• 結(jié)論120-122
• 參考文獻(xiàn)122-138
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果138-141
• 致謝141-142
• 個人簡歷142

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本文編號：347803