發(fā)布時(shí)間：2021-08-31 21:24

　　從省級政府部門角度,對大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析工作中的應(yīng)用場景進(jìn)行了探討,分析了當(dāng)前工作應(yīng)用中存在的缺乏專業(yè)人才支撐、涉企政務(wù)數(shù)據(jù)共享有待進(jìn)一步加強(qiáng)、成熟適用的分析模型及應(yīng)用場景比較少等問題,提出強(qiáng)化專業(yè)人才培養(yǎng)、加快推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)信息共享、深挖經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)契合點(diǎn)等建議。 

【文章來源】：中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中). 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析及大數(shù)據(jù)簡介
    (一)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析簡介
    (二)大數(shù)據(jù)及相關(guān)分析工具簡介
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析工作中的應(yīng)用場景探索
    (一)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)擴(kuò)展經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集范圍
    (二)應(yīng)用文本挖掘技術(shù)分析企業(yè)反饋信息主題及情緒變化
    (三)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別預(yù)警企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
    (四)應(yīng)用可視化技術(shù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果
    (五)數(shù)據(jù)報(bào)表自動(dòng)化處理
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析應(yīng)用中存在的困難問題
    (一)缺乏專業(yè)人才支撐
    (二)涉企政務(wù)數(shù)據(jù)共享有待進(jìn)一步加強(qiáng)
    (三)成熟適用的分析模型及應(yīng)用場景比較少
五、加快利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析水平的對策建議
    (一)強(qiáng)化專業(yè)人才培養(yǎng)
    (二)加快推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)信息共享
    (三)深挖經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)契合點(diǎn)
六、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的中國新金融業(yè)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判與防范[J]. 李蒼舒.  學(xué)術(shù)論壇. 2019(04)
[2]加快推進(jìn)江蘇數(shù)字政府建設(shè)的對策研究[J]. 羅東玲,劉瑛.  江蘇科技信息. 2019(26)
[3]淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J]. 潘巧智,張磊.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[4]文本挖掘與中文文本挖掘模型研究[J]. 諶志群,張國煊.  情報(bào)科學(xué). 2007(07)
[5]如何做好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析工作[J]. 朱宏任.  中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊. 2002(22)



本文編號：3375638