機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)會(huì)發(fā)生漸進(jìn)式的故障,為了盡早偵測(cè)出現(xiàn)的異常征兆,并對(duì)機(jī)械系統(tǒng)建立預(yù)兆式維護(hù)作業(yè)。利用回歸分析法建立性能衰退預(yù)測(cè)模型,從機(jī)械振動(dòng)變化預(yù)測(cè)機(jī)械性能衰退趨勢(shì),分析機(jī)械系統(tǒng)故障種類、故障問題,建立機(jī)臺(tái)振動(dòng)總量估算法及性能衰退管理方法。探討故障診斷層級(jí),建立振動(dòng)信號(hào)測(cè)量診斷平臺(tái),通過對(duì)振動(dòng)時(shí)域信號(hào)特征提取與分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行性能評(píng)估及故障識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:指數(shù)模型和測(cè)量數(shù)據(jù)具高關(guān)聯(lián)性,適合于預(yù)估機(jī)械性能衰退,為機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)兆式維護(hù)提供了技術(shù)參考。 

【文章來源】：機(jī)床與液壓. 2020,48(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

診斷實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)組成

不平行時(shí)振動(dòng)測(cè)量信號(hào)

偏斜時(shí)振動(dòng)測(cè)量信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3371529