以2014—2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)29家上市公司為研究對象,運用DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法,從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度評價我國人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率.結(jié)果表明:我國人工智能上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平偏低,純技術(shù)效率是導(dǎo)致部分企業(yè)DEA無效的主要原因;多數(shù)企業(yè)資源配置水平低,研發(fā)資金投入冗余問題嚴(yán)重;全要素生產(chǎn)率有上升的趨勢,主要是由技術(shù)效率引起的,但技術(shù)進步有"拖累效應(yīng)".并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)建議. 

【文章來源】：湖北文理學(xué)院學(xué)報. 2020,41(08)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2014—2018年人工智能上市公司


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