本文關鍵詞：專利知識計量指標體系及其應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：專利是集技術情報、經(jīng)濟情報、商業(yè)情報等于一體的知識載體,其中尤以專利文本中的名稱、摘要和主權(quán)項為甚,可以凸顯專利技術所涉及到的專利知識。伴隨著我國在國際科技舞臺愈來愈活躍,針對我國海量的專利文本,進行必要的專利知識計量分析,可以有效揭示我國專利技術的知識結(jié)構(gòu)及其發(fā)展狀況。因此,如何基于我國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫(the State Intellectual Property Office Database, SIPOD)獨特的專利文本結(jié)構(gòu),探尋適宜的專利知識計量指標體系、方法和應用,就成了本文研究的主要目的。 首先,以知識、知識計量學基本理論及相關概念為基礎,立足于專利知識的創(chuàng)造性、系統(tǒng)性、網(wǎng)絡性等特征,本文提出了專利知識計量的概念,并闡釋了“知識元”以及知識元相互聯(lián)系、相互作用而形成的“知識鏈”、“知識群”和“知識網(wǎng)絡”等各類知識聚集體是專利知識計量的對象。之后,構(gòu)建了專利知識元、專利知識鏈、專利知識群和專利知識網(wǎng)絡四層次專利知識計量指標體系。其中,在專利知識元角度,采用指標頻數(shù)、權(quán)重、度數(shù)和中介中心度從其數(shù)量和質(zhì)量角度進行了衡量：在專利知識鏈方面,則從頻數(shù)、鏈長、影響力和中介中心度角度對知識鏈的構(gòu)成情況及作用進行了度量；在專利知識群方面,是以強度、規(guī)模和聚集度指標對它的結(jié)構(gòu)和功能進行了比較；在專利知識網(wǎng)絡方面,則以規(guī)模、平均最短距離和密度指標對其組成和結(jié)構(gòu)進行了分析。 其次,針對我國SIPOD的專利文本結(jié)構(gòu),在最大字符串匹配算法的基礎上,結(jié)合具體專利知識元所在的名稱、摘要和主權(quán)項位置,構(gòu)建了專利知識元抽取的方法,并采用知識元云圖的方式對其進行了知識可視化。之后,本文采用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori中的頻繁項集抽取了專利知識鏈,并借鑒復雜網(wǎng)絡分析中凝聚子群的識別法,以Lambda集合算法完成了專利知識群的識別與計算。本文提到的專利知識網(wǎng)絡是以抽取出來的專利知識元為節(jié)點、以知識元之間的余弦相似度為邊形成的,之后借鑒復雜網(wǎng)絡的思想對其結(jié)構(gòu)進行了分析。 最后,以與下一代移動通信網(wǎng)絡密切相關的數(shù)字信息的傳輸(H04L)領域中76877項專利文本為研究對象,開展了專利知識元、專利知識鏈、專利知識群和專利知識網(wǎng)絡四個層次的專利知識計量分析。進而從專利知識元、專利知識鏈、專利知識群等角度展示了“H04L”技術領域的專利知識結(jié)構(gòu)及各層次問的知識聯(lián)系,之后結(jié)合專利知識元、專利知識鏈和專利知識群的特征,采用相應的計量指標定位了"H04L"領域的核心技術知識、熱點技術知識、關鍵技術知識和核心技術知識群。
【關鍵詞】：專利計量 知識計量 科學計量 科技管理 知識管理
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G306;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-32
• 1.1 問題的提出及研究意義10-12
• 1.1.1 問題的提出10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外相關研究綜述12-23
• 1.2.1 知識元的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 知識計量的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.3 專利計量指標的研究狀況17-21
• 1.2.4 面向SIPOD的專利研究狀況21-22
• 1.2.5 專利知識計量研究存在的主要問題22-23
• 1.3 研究目標與研究思路23-25
• 1.3.1 研究目標23
• 1.3.2 研究思路23-25
• 1.4 數(shù)據(jù)來源25-29
• 1.4.1 SIPOD的專利類型25-26
• 1.4.2 SIPOD中的專利文本26-28
• 1.4.3 數(shù)據(jù)的獲取28-29
• 1.5 本文框架29-30
• 1.6 本文的主要創(chuàng)新點30-32
• 2 專利知識計量的對象及指標體系32-59
• 2.1 知識與知識計量學的相關概念32-38
• 2.1.1 知識的內(nèi)涵及其載體32-35
• 2.1.2 “知識元”及其作用35-36
• 2.1.3 知識計量學及其研究方法36-38
• 2.2 專利知識計量的相關概念38-43
• 2.2.1 專利知識及其載體38-40
• 2.2.2 專利知識的特征40-43
• 2.2.3 專利知識計量的概念43
• 2.3 專利知識計量的對象和內(nèi)容43-54
• 2.3.1 專利的文本結(jié)構(gòu)分析43-45
• 2.3.2 專利知識計量的對象45-47
• 2.3.3 專利知識計量的指標及作用47-54
• 2.4 本章小結(jié)54-59
• 2.4.1 層次1上的計量指標及其意義：面向知識元55-56
• 2.4.2 層次2上的計量指標及其意義：面向知識鏈56-57
• 2.4.3 層次3上的計量指標及其意義：面向知識群57-58
• 2.4.4 層次4上的計量指標及其意義：面向知識網(wǎng)絡58-59
• 3 專利知識計量的方法及實現(xiàn)機制59-81
• 3.1 專利知識元的抽取與計量方法59-67
• 3.1.1 專利文本庫構(gòu)建及預處理59-61
• 3.1.2 “知識元”的抽取及實現(xiàn)機制61-64
• 3.1.3 知識元的計量方法及可視化分析64-66
• 3.1.4 知識元抽取的流程66-67
• 3.2 專利知識鏈的抽取與計算方法67-70
• 3.2.1 知識鏈的識別67-68
• 3.2.2 知識鏈的計算方法68-69
• 3.2.3 知識鏈計量的流程69-70
• 3.3 專利知識群的識別與計算方法70-73
• 3.3.1 知識群的識別與發(fā)現(xiàn)70-72
• 3.3.2 知識群的計算方法72-73
• 3.3.3 知識群計量的流程73
• 3.4 專利知識網(wǎng)絡的形成及其計量方法73-79
• 3.4.1 知識網(wǎng)絡的形成73-77
• 3.4.2 知識網(wǎng)絡的計量方法77-78
• 3.4.3 知識網(wǎng)絡的計算流程78-79
• 3.5 本章小結(jié)79-81
• 4 專利知識計量指標體系的應用研究——以H04L領域為例81-115
• 4.1 H04L領域的專利知識分布81-82
• 4.2 H04L領域的專利知識計量分析82-100
• 4.2.1 H04L領域的專利知識元計量分析82-86
• 4.2.2 H04L領域的專利知識鏈計量分析86-96
• 4.2.3 H04L領域的專利知識群計量分析96-99
• 4.2.4 H04L領域的專利知識網(wǎng)絡計量分析99-100
• 4.3 H04L領域?qū)＠R的結(jié)構(gòu)分析100-103
• 4.3.1 H04L領域?qū)＠R的知識元構(gòu)成101
• 4.3.2 H04L領域?qū)＠R的知識鏈構(gòu)成101-102
• 4.3.3 H04L領域?qū)＠R的知識群構(gòu)成102
• 4.3.4 H04L領域不同層次間專利知識的聯(lián)系102-103
• 4.4 H04L領域中的核心技術知識分析103-104
• 4.5 H04L領域中的熱點技術知識分析104-109
• 4.6 H04L領域中的關鍵技術知識分析109-113
• 4.7 H04L領域中的核心技術知識群分析113-114
• 4.8 本章小結(jié)114-115
• 5 結(jié)論與展望115-119
• 5.1 研究結(jié)論115-117
• 5.2 研究不足與研究展望117-119
• 5.2.1 本文的研究不足117-118
• 5.2.2 本文的研究展望118-119
• 參考文獻119-131
• 攻讀博士學位期問科研項目及科研成果情況131-133
• 致謝133-134
• 作者簡介134-135

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 饒e，

本文編號：333719