經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角下長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-07 14:11
本文以長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)為研究對(duì)象,基于高質(zhì)量發(fā)展視角構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)長三角2013-2018年的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià),研究發(fā)現(xiàn):長三角內(nèi)部科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡;自主創(chuàng)新能力缺乏;長三角科技創(chuàng)新能力整體穩(wěn)步發(fā)展.并提出建議:長三角應(yīng)充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),深入強(qiáng)化合作分工;提升自主創(chuàng)新能力;打破體制機(jī)制障礙.本文實(shí)證研究也為其他區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展提供一定的參考.
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
科技創(chuàng)新投入2013—2018年情況
從圖2來看,在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面,三省一市排名依舊未變化,且變化趨勢(shì)都趨于穩(wěn)定,江蘇2013—2016科技創(chuàng)新產(chǎn)出雖一直居首位但有下降的趨勢(shì),是因?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易額下降了8.86%,浙江2014年稍有下降是由于發(fā)表的科技論文數(shù)下降了8.63%,安徽2016年有所下降也是科技論文發(fā)表數(shù)量減少導(dǎo)致,在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面,安徽和江蘇的差距是非常大的,其中2017年差距最大,主要是由于江蘇發(fā)表的科技論文是安徽的2.2倍,技術(shù)成交額方面,安徽僅為上海的31%,高技術(shù)出口貿(mào)易方面,江蘇省超安徽近10倍.從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進(jìn)的技術(shù)消化吸收減少22.13%導(dǎo)致的,但浙江2016年有所下降是由于購進(jìn)國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.
從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進(jìn)的技術(shù)消化吸收減少22.13%導(dǎo)致的,但浙江2016年有所下降是由于購進(jìn)國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.從圖4來看,在科技創(chuàng)新績效方面,安徽雖排名最末,但變化趨勢(shì)趨于平穩(wěn),且至2018年與江浙滬的差距越來越小,江蘇自2015年來一直是下降的趨勢(shì),到2018年稍落后于浙江和上海,主要是經(jīng)濟(jì)效益方面,江蘇經(jīng)濟(jì)增長率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%,下降了21.18%;環(huán)境效益方面,江蘇工業(yè)廢棄物綜合利用率由95.28%下降至93.63%,降幅較小. 浙江在2015—2017也是下降的趨勢(shì),主要是經(jīng)濟(jì)增長率由2015的8%下降至7.1%,工業(yè)廢棄物綜合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山東省區(qū)域科技創(chuàng)新能力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及空間差異分析[J]. 賈春光,程鈞謨,譚曉宇. 科技管理研究. 2020(02)
[2]基于AHP-熵權(quán)法的我國區(qū)域科技創(chuàng)新可拓學(xué)評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J]. 張立恒. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[3]高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J]. 張軍擴(kuò),侯永志,劉培林,何建武,卓賢. 管理世界. 2019(07)
[4]理解高質(zhì)量發(fā)展:基本特征、支撐要素與當(dāng)前重點(diǎn)問題[J]. 劉志彪. 學(xué)術(shù)月刊. 2018(07)
[5]新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論邏輯及其現(xiàn)實(shí)性[J]. 任保平. 人文雜志. 2018(02)
[6]長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)與發(fā)展變化研究[J]. 朱新玲,甘麗華. 科技管理研究. 2018(03)
[7]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)——以京津冀、長三角和珠三角地區(qū)為例[J]. 寇小萱,孫艷麗. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[8]長江經(jīng)濟(jì)帶省域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 毛良虎,姜瑩. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(21)
[9]湖南省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 陳繼初,楊進(jìn). 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2016(13)
[10]長三角城市群副中心科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究[J]. 汪曉夢(mèng). 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
本文編號(hào):3327940
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
科技創(chuàng)新投入2013—2018年情況
從圖2來看,在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面,三省一市排名依舊未變化,且變化趨勢(shì)都趨于穩(wěn)定,江蘇2013—2016科技創(chuàng)新產(chǎn)出雖一直居首位但有下降的趨勢(shì),是因?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)品出口貿(mào)易額下降了8.86%,浙江2014年稍有下降是由于發(fā)表的科技論文數(shù)下降了8.63%,安徽2016年有所下降也是科技論文發(fā)表數(shù)量減少導(dǎo)致,在科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面,安徽和江蘇的差距是非常大的,其中2017年差距最大,主要是由于江蘇發(fā)表的科技論文是安徽的2.2倍,技術(shù)成交額方面,安徽僅為上海的31%,高技術(shù)出口貿(mào)易方面,江蘇省超安徽近10倍.從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進(jìn)的技術(shù)消化吸收減少22.13%導(dǎo)致的,但浙江2016年有所下降是由于購進(jìn)國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.
從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進(jìn)的技術(shù)消化吸收減少22.13%導(dǎo)致的,但浙江2016年有所下降是由于購進(jìn)國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.從圖4來看,在科技創(chuàng)新績效方面,安徽雖排名最末,但變化趨勢(shì)趨于平穩(wěn),且至2018年與江浙滬的差距越來越小,江蘇自2015年來一直是下降的趨勢(shì),到2018年稍落后于浙江和上海,主要是經(jīng)濟(jì)效益方面,江蘇經(jīng)濟(jì)增長率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%,下降了21.18%;環(huán)境效益方面,江蘇工業(yè)廢棄物綜合利用率由95.28%下降至93.63%,降幅較小. 浙江在2015—2017也是下降的趨勢(shì),主要是經(jīng)濟(jì)增長率由2015的8%下降至7.1%,工業(yè)廢棄物綜合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山東省區(qū)域科技創(chuàng)新能力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及空間差異分析[J]. 賈春光,程鈞謨,譚曉宇. 科技管理研究. 2020(02)
[2]基于AHP-熵權(quán)法的我國區(qū)域科技創(chuàng)新可拓學(xué)評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J]. 張立恒. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[3]高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J]. 張軍擴(kuò),侯永志,劉培林,何建武,卓賢. 管理世界. 2019(07)
[4]理解高質(zhì)量發(fā)展:基本特征、支撐要素與當(dāng)前重點(diǎn)問題[J]. 劉志彪. 學(xué)術(shù)月刊. 2018(07)
[5]新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論邏輯及其現(xiàn)實(shí)性[J]. 任保平. 人文雜志. 2018(02)
[6]長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)與發(fā)展變化研究[J]. 朱新玲,甘麗華. 科技管理研究. 2018(03)
[7]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的我國科技園區(qū)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)——以京津冀、長三角和珠三角地區(qū)為例[J]. 寇小萱,孫艷麗. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[8]長江經(jīng)濟(jì)帶省域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 毛良虎,姜瑩. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(21)
[9]湖南省科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 陳繼初,楊進(jìn). 合作經(jīng)濟(jì)與科技. 2016(13)
[10]長三角城市群副中心科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的實(shí)證研究[J]. 汪曉夢(mèng). 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
本文編號(hào):3327940
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