本文以長三角區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價為研究對象,基于高質量發(fā)展視角構建評價指標體系,利用熵權TOPSIS法對長三角2013-2018年的科技創(chuàng)新能力進行評價,研究發(fā)現:長三角內部科技創(chuàng)新發(fā)展不均衡;自主創(chuàng)新能力缺乏;長三角科技創(chuàng)新能力整體穩(wěn)步發(fā)展.并提出建議:長三角應充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,深入強化合作分工;提升自主創(chuàng)新能力;打破體制機制障礙.本文實證研究也為其他區(qū)域科技創(chuàng)新能力發(fā)展提供一定的參考. 

【文章來源】：北方工業(yè)大學學報. 2020,32(05)

【文章頁數】：9 頁

【部分圖文】：

科技創(chuàng)新投入2013—2018年情況

從圖2來看,在科技創(chuàng)新產出方面,三省一市排名依舊未變化,且變化趨勢都趨于穩(wěn)定,江蘇2013—2016科技創(chuàng)新產出雖一直居首位但有下降的趨勢,是因為高技術產品出口貿易額下降了8.86%,浙江2014年稍有下降是由于發(fā)表的科技論文數下降了8.63%,安徽2016年有所下降也是科技論文發(fā)表數量減少導致,在科技創(chuàng)新產出方面,安徽和江蘇的差距是非常大的,其中2017年差距最大,主要是由于江蘇發(fā)表的科技論文是安徽的2.2倍,技術成交額方面,安徽僅為上海的31%,高技術出口貿易方面,江蘇省超安徽近10倍.從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進的技術消化吸收減少22.13%導致的,但浙江2016年有所下降是由于購進國內技術經費減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.

從圖3來看,在科技自主創(chuàng)新方面,上海和安徽科技創(chuàng)新能力變化情況基本平穩(wěn),江蘇在2017年有所下降是引進的技術消化吸收減少22.13%導致的,但浙江2016年有所下降是由于購進國內技術經費減少了30%,消化吸收也有所減低但幅度很小. 三省一市自主創(chuàng)新能力兩極分化較為明顯,江蘇和浙江居第一和第二位,上海和安徽稍落后.從圖4來看,在科技創(chuàng)新績效方面,安徽雖排名最末,但變化趨勢趨于平穩(wěn),且至2018年與江浙滬的差距越來越小,江蘇自2015年來一直是下降的趨勢,到2018年稍落后于浙江和上海,主要是經濟效益方面,江蘇經濟增長率由2015年的8.5%下降至2018年的6.7%,下降了21.18%;環(huán)境效益方面,江蘇工業(yè)廢棄物綜合利用率由95.28%下降至93.63%,降幅較小. 浙江在2015—2017也是下降的趨勢,主要是經濟增長率由2015的8%下降至7.1%,工業(yè)廢棄物綜合利用率由2015年的92.55%下降至2017年的89.85%.

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3327940