發(fā)布時(shí)間：2017-04-27 16:03

  本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)的空間計(jì)量模型以線性假設(shè)為主,對(duì)各項(xiàng)參數(shù)都有嚴(yán)格的限定。然而,現(xiàn)實(shí)的空間數(shù)據(jù)十分復(fù)雜并且具有各自的特點(diǎn),一成不變的舊模型已經(jīng)無(wú)法適用于大多數(shù)場(chǎng)合。因而,為了解決實(shí)際問(wèn)題,提出新想法、改進(jìn)舊模型是當(dāng)今空間計(jì)量模型研究的熱點(diǎn)。部分線性模型是一種半?yún)?shù)模型,即在一般線性模型的基礎(chǔ)上引入非參數(shù)部分,提高了模型的靈活度。變系數(shù)模型是一類廣受歡迎的非參數(shù)模型,它的理論性質(zhì)已經(jīng)得到了深入的研究。本文將部分線性的思想和變系數(shù)思想分別與傳統(tǒng)的空間自回歸模型結(jié)合,重點(diǎn)研究部分線性空間自回歸模型、變系數(shù)空間自回歸模型和部分變系數(shù)空間自回歸模型。一方面,傳統(tǒng)線性模型轉(zhuǎn)變?yōu)榘雲(yún)?shù)或非參數(shù)模型,模型更為靈活多變,能適用于多種情形；另一方面,這三個(gè)模型仍然保持線性模型的基本外形,便于模型的理解和解釋。具體而言,本文的工作有以下幾個(gè)方面：第一,針對(duì)部分線性空間自回歸模型中的線性部分提出變量選擇的問(wèn)題。變量數(shù)越多,不僅增加了計(jì)算的復(fù)雜度和難度,而且可能影響模型的準(zhǔn)確性,因而必須要進(jìn)行篩選。本文選取近年來(lái)比較流行的方法對(duì)模型中線性部分的自變量進(jìn)行了篩選。模擬研究的結(jié)果表明,篩選的效果相當(dāng)明顯,不僅剔除了重要性低的變量,也提高了關(guān)鍵變量對(duì)模型的解釋能力。第二,針對(duì)變系數(shù)空間自回歸模型提出了一種新的檢驗(yàn)空間相關(guān)性的方法。具有空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)才能應(yīng)用空間自回歸模型,因而,檢驗(yàn)空間相關(guān)性是很有必要的。以往的研究只針對(duì)某一項(xiàng)指標(biāo),計(jì)算繁瑣且存在諸多限制。本文借鑒其他模型的思想,提出檢驗(yàn)空間相關(guān)性的新思路,不僅給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的具體形式,而且通過(guò)數(shù)值模擬的方法驗(yàn)證了該方法的顯著性。實(shí)例分析中,使用了波士頓房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),獲得了一些有益的結(jié)果。第三,部分變系數(shù)空間自回歸模型的研究。在實(shí)際研究中,不能貿(mào)然認(rèn)為所有系數(shù)均為固定值(即傳統(tǒng)的線性模型)。同樣,在研究變系數(shù)模型時(shí),也不能認(rèn)為所有系數(shù)都是以變化的函數(shù)形式存在,部分系數(shù)在變化,部分系數(shù)是常量的情況也是真實(shí)存在的。針對(duì)這種情況,本文提出了部分變系數(shù)空間自回歸模型,并結(jié)合截面極大似然法和局部多項(xiàng)式估計(jì)法,采用非線性優(yōu)化的方式對(duì)空間滯后系數(shù)、常值系數(shù)和變系數(shù)函數(shù)進(jìn)行了估計(jì)。由于部分變系數(shù)空間自回歸模型存在線性部分,因此也需要篩除無(wú)關(guān)的變量。
【關(guān)鍵詞】：空間自回歸模型 部分線性模型 變系數(shù)模型 變量選擇
【學(xué)位授予單位】：中央民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 引言12-18
• 第一節(jié) 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的介紹12-14
• 第二節(jié) 半?yún)?shù)空間自回歸模型的介紹14-15
• 一、部分線性空間自回歸模型的介紹14
• 二、變系數(shù)空間自回歸模型的介紹14-15
• 三、部分變系數(shù)空間自回歸模型的介紹15
• 第三節(jié) 變量選擇的重要性15-16
• 第四節(jié) 本文的工作16-18
• 一、部分線性空間自回歸模型的變量選擇16
• 二、變系數(shù)空間自回歸模型的顯著性檢驗(yàn)16-17
• 三、部分變系數(shù)空間自回歸模型的研究17-18
• 第二章 部分線性空間自回歸模型的變量選擇18-25
• 第一節(jié) 模型介紹18
• 第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)18-21
• 第三節(jié) 變量選擇21
• 第四節(jié) 數(shù)值模擬21-25
• 第三章 變系數(shù)空間自回歸模型的檢驗(yàn)25-33
• 第一節(jié) 模型介紹25
• 第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)25-28
• 第三節(jié) 滯后系數(shù)ρ的檢驗(yàn)28-30
• 第四節(jié) 數(shù)值模擬研究30-31
• 第五節(jié) 實(shí)例分析31-33
• 第四章 部分變系數(shù)空間自回歸模型的研究33-49
• 第一節(jié) 模型介紹33-34
• 第二節(jié) 未知參數(shù)的估計(jì)34-36
• 第三節(jié) 變量選擇36-37
• 第四節(jié) 數(shù)值模擬研究37-47
• 第五節(jié) 實(shí)例分析47-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 致謝54-55
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄55

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 龍志和;歐變玲;林光平;;空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型Bootstrap檢驗(yàn)的水平扭曲[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2009年01期

  本文關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：330916