黃河中下游沿線城市水資源利用效率的時空演變及影響因素
發(fā)布時間:2021-07-22 12:56
采用超效率DEA模型、GIS空間分析方法、動態(tài)面板的系統(tǒng)GMM估計方法對2010—2017年黃河中下游沿線城市水資源利用效率時空格局及影響因素進行分析,結(jié)果表明:①黃河中下游沿線城市水資源利用效率整體由2010年的0.70波動下降為2017年的0.67,且區(qū)域內(nèi)70%以上的城市水資源利用效率變動趨勢與其一致;②黃河中下游沿線城市水資源利用效率呈"U"型區(qū)域兩側(cè)相對較高,中間區(qū)域相對較低的空間分布態(tài)勢,且空間分布重心始終位于地理重心的北方;③環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)水平對水資源利用效率呈顯著正向影響,農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)、城鎮(zhèn)化對水資源利用效率呈顯著負向影響。研究結(jié)論可為黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展的推進提供決策支持。
【文章來源】:地理科學(xué). 2020,40(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)行政區(qū)劃Fig.1Administrativedivisionofthestudyarea
用效率分布越集中,反之,水資源利用效率分布越分散。箱線圖中存在異常值,分析極大異常值出現(xiàn)的原因可以為地區(qū)水資源利用效率的提升提供借鑒,分析極小異常值出現(xiàn)的原因可以有效避免水資源利用效率大幅降低的情況再度發(fā)生。黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在較大變化。呂梁市歷年水資源利用效率離散程度最大,表明呂梁市水資源利用效率值年變化最大,效率極不穩(wěn)定。濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率離散程度最小,表明濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率值年變化最小,效率極為穩(wěn)定。圖2中共出現(xiàn)了5個異常值,其中,2010年菏澤市、2014年呼和浩特市、2017年鄂爾多斯市出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;2012年菏澤市、鄂爾多斯市均出現(xiàn)水資源利用效率極大的異常值。分析其原因,在其他變量正常變動的前提下,2010年菏澤市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,2014年呼和浩特市工業(yè)廢水排放量增幅相對較大,2017年鄂爾多斯市經(jīng)濟發(fā)展水平反而下降,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;同理,2012年菏澤市人力、物力投入增加幅度相對較小,鄂爾多斯市工業(yè)廢水排放量反而減少,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大的異常值。3.3黃河中下游沿線城市水資源利用效率的空間格局演變本文將水資源利用效率劃分為4類,水資源利用效率在0.3~0.5為低水平、在0.5~0.7為較低水平、在0.7~0.9為較高水平、在0.9~1.1為高水平(圖3)。總體來看,2010年和2017年黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異,均呈“U”型區(qū)域兩側(cè)效率較高,中間區(qū)域效率較低的分布格局。2010年,水資源利用效率處于高水平的有榆林市、鄂爾多斯市、呼和浩特市以及濟南市
用效率分布越集中,反之,水資源利用效率分布越分散。箱線圖中存在異常值,分析極大異常值出現(xiàn)的原因可以為地區(qū)水資源利用效率的提升提供借鑒,分析極小異常值出現(xiàn)的原因可以有效避免水資源利用效率大幅降低的情況再度發(fā)生。黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在較大變化。呂梁市歷年水資源利用效率離散程度最大,表明呂梁市水資源利用效率值年變化最大,效率極不穩(wěn)定。濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率離散程度最小,表明濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率值年變化最小,效率極為穩(wěn)定。圖2中共出現(xiàn)了5個異常值,其中,2010年菏澤市、2014年呼和浩特市、2017年鄂爾多斯市出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;2012年菏澤市、鄂爾多斯市均出現(xiàn)水資源利用效率極大的異常值。分析其原因,在其他變量正常變動的前提下,2010年菏澤市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,2014年呼和浩特市工業(yè)廢水排放量增幅相對較大,2017年鄂爾多斯市經(jīng)濟發(fā)展水平反而下降,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;同理,2012年菏澤市人力、物力投入增加幅度相對較小,鄂爾多斯市工業(yè)廢水排放量反而減少,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大的異常值。3.3黃河中下游沿線城市水資源利用效率的空間格局演變本文將水資源利用效率劃分為4類,水資源利用效率在0.3~0.5為低水平、在0.5~0.7為較低水平、在0.7~0.9為較高水平、在0.9~1.1為高水平(圖3)?傮w來看,2010年和2017年黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異,均呈“U”型區(qū)域兩側(cè)效率較高,中間區(qū)域效率較低的分布格局。2010年,水資源利用效率處于高水平的有榆林市、鄂爾多斯市、呼和浩特市以及濟南市
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同情景模式下雄安新區(qū)的水資源利用效率和節(jié)水潛力分析[J]. 趙志博,趙領(lǐng)娣,王亞薇,袁田. 自然資源學(xué)報. 2019(12)
[2]區(qū)域綠色水資源效率提升的門檻效應(yīng)——基于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的視角[J]. 徐承紅,潘忠文. 吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[3]黃河流域水資源承載力評價[J]. 張寧寧,粟曉玲,周云哲,牛紀蘋. 自然資源學(xué)報. 2019(08)
[4]環(huán)境規(guī)制、FDI集聚與長江經(jīng)濟帶用水效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 丁緒輝,高素惠,吳鳳平. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[5]中國水資源承載力評價及變化研究[J]. 劉雁慧,李陽兵,梁鑫源,冉彩虹. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]基于改進非期望SBM模型的省級水資源效率測度[J]. 王景波,袁清文,姚苗苗. 統(tǒng)計與決策. 2018(21)
[7]“一帶一路”中國區(qū)域水資源利用效率評價——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 張兆方,沈菊琴,何偉軍,安敏. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(04)
[8]技術(shù)進步與效率追趕對農(nóng)業(yè)用水效率的空間效應(yīng)研究[J]. 馬劍鋒,王慧敏,佟金萍. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(07)
[9]考慮非合意產(chǎn)出的省際水資源利用效率及驅(qū)動因素研究——基于SE-SBM與Tobit模型的考察[J]. 丁緒輝,賀菊花,王柳元. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[10]中國水資源綠色效率測度及空間格局研究[J]. 孫才志,姜坤,趙良仕. 自然資源學(xué)報. 2017(12)
本文編號:3297194
【文章來源】:地理科學(xué). 2020,40(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)行政區(qū)劃Fig.1Administrativedivisionofthestudyarea
用效率分布越集中,反之,水資源利用效率分布越分散。箱線圖中存在異常值,分析極大異常值出現(xiàn)的原因可以為地區(qū)水資源利用效率的提升提供借鑒,分析極小異常值出現(xiàn)的原因可以有效避免水資源利用效率大幅降低的情況再度發(fā)生。黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在較大變化。呂梁市歷年水資源利用效率離散程度最大,表明呂梁市水資源利用效率值年變化最大,效率極不穩(wěn)定。濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率離散程度最小,表明濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率值年變化最小,效率極為穩(wěn)定。圖2中共出現(xiàn)了5個異常值,其中,2010年菏澤市、2014年呼和浩特市、2017年鄂爾多斯市出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;2012年菏澤市、鄂爾多斯市均出現(xiàn)水資源利用效率極大的異常值。分析其原因,在其他變量正常變動的前提下,2010年菏澤市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,2014年呼和浩特市工業(yè)廢水排放量增幅相對較大,2017年鄂爾多斯市經(jīng)濟發(fā)展水平反而下降,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;同理,2012年菏澤市人力、物力投入增加幅度相對較小,鄂爾多斯市工業(yè)廢水排放量反而減少,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大的異常值。3.3黃河中下游沿線城市水資源利用效率的空間格局演變本文將水資源利用效率劃分為4類,水資源利用效率在0.3~0.5為低水平、在0.5~0.7為較低水平、在0.7~0.9為較高水平、在0.9~1.1為高水平(圖3)。總體來看,2010年和2017年黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異,均呈“U”型區(qū)域兩側(cè)效率較高,中間區(qū)域效率較低的分布格局。2010年,水資源利用效率處于高水平的有榆林市、鄂爾多斯市、呼和浩特市以及濟南市
用效率分布越集中,反之,水資源利用效率分布越分散。箱線圖中存在異常值,分析極大異常值出現(xiàn)的原因可以為地區(qū)水資源利用效率的提升提供借鑒,分析極小異常值出現(xiàn)的原因可以有效避免水資源利用效率大幅降低的情況再度發(fā)生。黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在較大變化。呂梁市歷年水資源利用效率離散程度最大,表明呂梁市水資源利用效率值年變化最大,效率極不穩(wěn)定。濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率離散程度最小,表明濮陽市、呼和浩特市水資源利用效率值年變化最小,效率極為穩(wěn)定。圖2中共出現(xiàn)了5個異常值,其中,2010年菏澤市、2014年呼和浩特市、2017年鄂爾多斯市出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;2012年菏澤市、鄂爾多斯市均出現(xiàn)水資源利用效率極大的異常值。分析其原因,在其他變量正常變動的前提下,2010年菏澤市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低,2014年呼和浩特市工業(yè)廢水排放量增幅相對較大,2017年鄂爾多斯市經(jīng)濟發(fā)展水平反而下降,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極小的異常值;同理,2012年菏澤市人力、物力投入增加幅度相對較小,鄂爾多斯市工業(yè)廢水排放量反而減少,因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大的異常值。3.3黃河中下游沿線城市水資源利用效率的空間格局演變本文將水資源利用效率劃分為4類,水資源利用效率在0.3~0.5為低水平、在0.5~0.7為較低水平、在0.7~0.9為較高水平、在0.9~1.1為高水平(圖3)?傮w來看,2010年和2017年黃河中下游沿線城市水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異,均呈“U”型區(qū)域兩側(cè)效率較高,中間區(qū)域效率較低的分布格局。2010年,水資源利用效率處于高水平的有榆林市、鄂爾多斯市、呼和浩特市以及濟南市
【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同情景模式下雄安新區(qū)的水資源利用效率和節(jié)水潛力分析[J]. 趙志博,趙領(lǐng)娣,王亞薇,袁田. 自然資源學(xué)報. 2019(12)
[2]區(qū)域綠色水資源效率提升的門檻效應(yīng)——基于異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制的視角[J]. 徐承紅,潘忠文. 吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[3]黃河流域水資源承載力評價[J]. 張寧寧,粟曉玲,周云哲,牛紀蘋. 自然資源學(xué)報. 2019(08)
[4]環(huán)境規(guī)制、FDI集聚與長江經(jīng)濟帶用水效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 丁緒輝,高素惠,吳鳳平. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[5]中國水資源承載力評價及變化研究[J]. 劉雁慧,李陽兵,梁鑫源,冉彩虹. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(05)
[6]基于改進非期望SBM模型的省級水資源效率測度[J]. 王景波,袁清文,姚苗苗. 統(tǒng)計與決策. 2018(21)
[7]“一帶一路”中國區(qū)域水資源利用效率評價——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 張兆方,沈菊琴,何偉軍,安敏. 河海大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(04)
[8]技術(shù)進步與效率追趕對農(nóng)業(yè)用水效率的空間效應(yīng)研究[J]. 馬劍鋒,王慧敏,佟金萍. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(07)
[9]考慮非合意產(chǎn)出的省際水資源利用效率及驅(qū)動因素研究——基于SE-SBM與Tobit模型的考察[J]. 丁緒輝,賀菊花,王柳元. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(01)
[10]中國水資源綠色效率測度及空間格局研究[J]. 孫才志,姜坤,趙良仕. 自然資源學(xué)報. 2017(12)
本文編號:3297194
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/3297194.html
最近更新
教材專著