【目的】在大數(shù)據(jù)驅(qū)動和信息技術(shù)支持下,使得資源科學(xué)綜合研究這一學(xué)科靈魂問題的突破和解決成為可能,催生和促進資源科學(xué)的新發(fā)展,促進資源學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用�！痉椒ā炕谫Y源學(xué)科領(lǐng)域需求,闡述了資源學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析技術(shù)前沿,包括資源遙感監(jiān)測、資源調(diào)查、資源網(wǎng)絡(luò)挖掘以及資源綜合分析等技術(shù)。以中國科學(xué)院"十三五"信息化專項科學(xué)大數(shù)據(jù)工程項目"大數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源學(xué)科創(chuàng)新示范平臺"為例,展示其典型應(yīng)用架構(gòu)。【結(jié)果】基于應(yīng)用案例,展現(xiàn)了中蒙俄經(jīng)濟走廊交通與管線生態(tài)風(fēng)險防控、京津冀資源環(huán)境承載力評價、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的美麗中國全景評價三個典型資源學(xué)科領(lǐng)域科研活動應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)驅(qū)動場景。【結(jié)論】大數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有巨大潛力且已有部分應(yīng)用展示,但仍需要更多適應(yīng)資源學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的新方法和新模式,促進其向綜合科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)變。 

【文章來源】：數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿. 2020,2(02)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

機器學(xué)習(xí)通用工作流程

在資源學(xué)科科學(xué)計算模型算法方面,平臺設(shè)計構(gòu)建了資源學(xué)科創(chuàng)新平臺模型共享子系統(tǒng)。構(gòu)建了資源領(lǐng)域科學(xué)計算模型分類體系,集成超過200個資源環(huán)境數(shù)據(jù)處理與分析模型,促進資源學(xué)科的模型集成共享,將模型共享服務(wù)推向大眾。平臺實現(xiàn)了模型元數(shù)據(jù)目錄服務(wù)的功能;制定了資源學(xué)科科學(xué)計算模型的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;定義了資源學(xué)科模型互操作接口規(guī)范。模型共享包括六個步驟:一是模型開發(fā)與共享轉(zhuǎn)換,二是模型注冊,三是模型審核,四是模型發(fā)現(xiàn),五是模型應(yīng)用,六是復(fù)雜應(yīng)用集成[38]。2.2 資源學(xué)科大數(shù)據(jù)驅(qū)動典型應(yīng)用場景

結(jié)合中國科學(xué)院地球大數(shù)據(jù)科學(xué)工程,以地球大數(shù)據(jù)和云服務(wù)平臺為基礎(chǔ),綜合集成網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、遙感大數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建地球大數(shù)據(jù)集成平臺,根據(jù)美麗中國評價指標(biāo)的需求提供相關(guān)數(shù)據(jù)、方法與模型產(chǎn)品[43]。①數(shù)據(jù)生產(chǎn)與匯集。匯集基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)挖掘數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如2000年鄉(xiāng)鎮(zhèn)級人口數(shù)據(jù)、中國地表高程數(shù)據(jù)、中國地表坡度數(shù)據(jù)、中國地表坡向數(shù)據(jù)、全國道路數(shù)據(jù)、耕地保護數(shù)據(jù)、經(jīng)濟總量數(shù)據(jù)等,為美麗中國評價提供了支撐。②遙感技術(shù)支撐森林類型提取與服務(wù)SDG森林資源可持續(xù)評價。利用Sentinel-2影像、Sentinel-1SAR數(shù)據(jù)、SRTMDEM數(shù)據(jù)、森林類型清查數(shù)據(jù)、森林類型野外調(diào)查數(shù)據(jù)、環(huán)球地理參場圖片庫等數(shù)據(jù),依托Google Earth Engine(GEE)大數(shù)據(jù)處理云平臺和機器學(xué)習(xí)技術(shù),綜合時空譜特征得到空間分辨率為10米的中國秦嶺地區(qū)森林類型產(chǎn)品。③為服務(wù)美麗中國評價,研發(fā)了面向美麗中國的數(shù)據(jù)集成與共享原型系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)集成了面向“美麗中國生態(tài)文明建設(shè)科技工程”(以下簡稱“美麗中國”專項)評價的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,覆蓋中國、區(qū)域等不同尺度(圖6)。3 結(jié)論與展望

【參考文獻】：
期刊論文
[1]資源學(xué)科科學(xué)計算模型共享研究與實踐[J]. 王翰林.  西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究). 2019(08)
[2]文本情感分析方法研究綜述[J]. 洪巍,李敏.  計算機工程與科學(xué). 2019(04)
[3]面向SDGs和美麗中國評價的地球大數(shù)據(jù)集成框架與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王卷樂,程凱,邊玲玲,韓雪華,王明明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(05)
[4]資源環(huán)境數(shù)據(jù)生成的大數(shù)據(jù)方法[J]. 吳炳方,張鑫,曾紅偉,張淼,田富有.  中國科學(xué)院院刊. 2018(08)
[5]科學(xué)大數(shù)據(jù)――國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基石[J]. 郭華東.  中國科學(xué)院院刊. 2018(08)
[6]地球大數(shù)據(jù)科學(xué)工程[J]. 郭華東.  中國科學(xué)院院刊. 2018(08)
[7]智能城市產(chǎn)業(yè)資訊匯總[J].   智能城市. 2018(14)
[8]面向數(shù)據(jù)密集型科研范式的科學(xué)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺構(gòu)建研究[J]. 朱維喬.  圖書館學(xué)研究. 2017(13)
[9]論地理知識圖譜[J]. 陸鋒,余麗,仇培元.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[10]基于文字輸入特征的情緒自動識別[J]. 曹曉春.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2017(04)

博士論文
[1]Tchebichef矩方法在復(fù)雜體系分析中的應(yīng)用及相關(guān)拓展研究[D]. 盧韶華.蘭州大學(xué) 2019

碩士論文
[1]面向社交網(wǎng)絡(luò)的群組發(fā)現(xiàn)和推薦研究[D]. 孫成成.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于多特征信息融合的癌癥凝集素的鑒定方法研究[D]. 房園.云南大學(xué) 2019
[3]基于序貫重要性抽樣的可靠性分析方法研究及其航天應(yīng)用[D]. 唐貴建.國防科技大學(xué) 2017
[4]虛擬健康社區(qū)中的命名實體識別方法研究[D]. 劉凱.北京理工大學(xué) 2016



本文編號：3288684