基于IPAT模型,經(jīng)濟、人口以及技術等因素對碳排放的影響受到越來越多的關注。以我國30個省份2008～2018年的樣本作為面板數(shù)據(jù),法對中國30個省市的全要素生產率進行DEA-Malmquist指數(shù)測算,并作為技術進步指標,運用面板向量的自回歸模型來檢驗技術進步以及經(jīng)濟增長和城鎮(zhèn)化對中國碳排放的影響。研究表明技術進步對碳排放有顯著抑制作用;脈沖響應分析表明我國碳排放受到滯后期的影響且影響強度隨著滯后期數(shù)增加而減弱;碳排放對經(jīng)濟增長的沖擊反映為正,表明在未來一段時間內經(jīng)濟發(fā)展仍是碳排放增加的主要原因之一。通過上述研究結果,為相關部門找到控制碳排放的政策著力點提供依據(jù)。 

【文章來源】：廣西質量監(jiān)督導報. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、變量選取與說明
    (一)碳排放總量測算
二、實證分析
    (一)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
    (二)PVAR模型估計
三、結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)的西部地區(qū)全要素生產率實證分析[J]. 常建新,姚慧琴,毛穎.  貴州財經(jīng)學院學報. 2011(05)
[2]中國城市全要素生產率的動態(tài)實證分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 劉秉鐮,李清彬.  南開經(jīng)濟研究. 2009(03)
[3]投資—現(xiàn)金流敏感性:融資約束還是代理成本?[J]. 連玉君,程建.  財經(jīng)研究. 2007(02)



本文編號：3265085