“一帶一路”沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率及影響因素——基于DEA-Malmquist-Tobit模型的研究
發(fā)布時間:2021-06-20 09:39
以知識生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),采用DEA-Malmquist模型測算2009—2018年"一帶一路"沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率,進(jìn)一步對比理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類高校的效率差異,最后用面板Tobit模型分析高?萍紕(chuàng)新效率的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):2018年沿線省份高校的整體科技創(chuàng)新效率較高,但大多數(shù)省份為非DEA有效,各省份效率值差距明顯;科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢,尤其是2013年后,大多數(shù)年份持續(xù)提高;理工農(nóng)醫(yī)類和人文社科類高校科技創(chuàng)新效率均非DEA有效,但各效率值較高且兩類高校效率值差距較小; 9個省份理工農(nóng)醫(yī)類高校和2個省份人文社科類高?萍紕(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,理工農(nóng)醫(yī)類高校全要素生產(chǎn)率均值高于人文社科類高校。經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度與高?萍紕(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān)但不顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高校科技創(chuàng)新效率呈正相關(guān)但不顯著,交通運輸條件與高?萍紕(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)。因此,未來"一帶一路"沿線省份應(yīng)通過構(gòu)建高校學(xué)術(shù)全成本核算體系,提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的占比及其自主研發(fā)創(chuàng)新能力,完善交通運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施,設(shè)置技術(shù)門檻,通過有選擇地引進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)等措施來提高高?萍紕(chuàng)新效率。
【文章來源】:重慶高教研究. 2020,8(06)CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
2009—2018年“一帶一路”沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率各年份Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)
沿線18個省份高?萍紕(chuàng)新技術(shù)效率的變動主要源于規(guī)模效率的變動,且二者的變動方向大體一致。浙江、福建、重慶、云南和寧夏5個省份高校的規(guī)模效率小幅度降低,海南、陜西、甘肅和新疆4個省份高校的規(guī)模效率不變。其中,海南、陜西和新疆3個省份高校的技術(shù)效率和純技術(shù)效率也不變,其他9個省份高校的規(guī)模效率有不同幅度的提高。沿線省份高校規(guī)模效率變動差距較大,西藏自治區(qū)高校的規(guī)模效率提高幅度最大(4.2%),寧夏回族自治區(qū)高校的規(guī)模效率降低幅度最大(0.8%)。根據(jù)效率值>1為高效率,效率值≤1為低效率的原則,以技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率兩個重要影響因素的效率值構(gòu)建二維矩陣分布圖(如圖2)。18個省份高?煞譃4種效率類型:低-低類型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率;低-高類型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率;高-低類型的省份高校應(yīng)著重提高規(guī)模效率;高-高類型的省份高校應(yīng)繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率的提高態(tài)勢,穩(wěn)步推進(jìn)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。各類型的省份高校通過相應(yīng)的措施提高科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率,有利于推動“一帶一路”沿線省份高等教育的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。
圖3是2009—2018年“一帶一路”沿線省份不同類型高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的對比結(jié)果。由圖3可知,2009—2018年沿線有9個省份理工農(nóng)醫(yī)類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,僅有2個省份(西藏、甘肅)人文社科類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,且理工農(nóng)醫(yī)類高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率均值明顯高于人文社科類高校,可能與沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類高校科技水平更高、科技成果轉(zhuǎn)化率更高、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施更健全等有關(guān)。為更好地對比沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類高校和人文社科類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率,現(xiàn)對其進(jìn)行分類。分類結(jié)果見表8。全要素生產(chǎn)率>1的高校為高效率,反之為低效率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“雙一流”建設(shè)背景下我國省際高校科研效率及影響因素研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 蘇薈,劉奧運. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]我國高校創(chuàng)新效率評價研究:八大區(qū)域視角[J]. 王曉珍,蔣子浩,鄭穎. 科研管理. 2019(03)
[3]中國高等教育發(fā)展影響因素的空間計量分析[J]. 李晶,何聲升. 現(xiàn)代教育管理. 2018(06)
[4]“一帶一路”沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率研究[J]. 李文輝,易路洋,趙賀典,陳升密,符文穎,陳忠暖. 科技與經(jīng)濟. 2018(01)
[5]“一帶一路”戰(zhàn)略下高校如何實現(xiàn)科技創(chuàng)新[J]. 王青亞. 中國高校科技. 2017(S2)
[6]基于視窗分析模型的我國高?蒲行试u價[J]. 陳浩,王曉紅,張寶生. 科研管理. 2014(04)
[7]我國省區(qū)高校科技創(chuàng)新效率評價實證分析——基于三階段DEA模型[J]. 沈能,宮為天. 科研管理. 2013(S1)
[8]教育部直屬高?蒲型度氘a(chǎn)出效率及其發(fā)展趨勢分析[J]. 陸根書,趙穎,劉蕾,閆妮. 大學(xué)教育科學(xué). 2013(01)
本文編號:3238951
【文章來源】:重慶高教研究. 2020,8(06)CSSCI
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
2009—2018年“一帶一路”沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率各年份Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)
沿線18個省份高?萍紕(chuàng)新技術(shù)效率的變動主要源于規(guī)模效率的變動,且二者的變動方向大體一致。浙江、福建、重慶、云南和寧夏5個省份高校的規(guī)模效率小幅度降低,海南、陜西、甘肅和新疆4個省份高校的規(guī)模效率不變。其中,海南、陜西和新疆3個省份高校的技術(shù)效率和純技術(shù)效率也不變,其他9個省份高校的規(guī)模效率有不同幅度的提高。沿線省份高校規(guī)模效率變動差距較大,西藏自治區(qū)高校的規(guī)模效率提高幅度最大(4.2%),寧夏回族自治區(qū)高校的規(guī)模效率降低幅度最大(0.8%)。根據(jù)效率值>1為高效率,效率值≤1為低效率的原則,以技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率兩個重要影響因素的效率值構(gòu)建二維矩陣分布圖(如圖2)。18個省份高?煞譃4種效率類型:低-低類型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率;低-高類型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率;高-低類型的省份高校應(yīng)著重提高規(guī)模效率;高-高類型的省份高校應(yīng)繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率的提高態(tài)勢,穩(wěn)步推進(jìn)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。各類型的省份高校通過相應(yīng)的措施提高科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率,有利于推動“一帶一路”沿線省份高等教育的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。
圖3是2009—2018年“一帶一路”沿線省份不同類型高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的對比結(jié)果。由圖3可知,2009—2018年沿線有9個省份理工農(nóng)醫(yī)類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,僅有2個省份(西藏、甘肅)人文社科類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,且理工農(nóng)醫(yī)類高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率均值明顯高于人文社科類高校,可能與沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類高校科技水平更高、科技成果轉(zhuǎn)化率更高、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施更健全等有關(guān)。為更好地對比沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類高校和人文社科類高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率,現(xiàn)對其進(jìn)行分類。分類結(jié)果見表8。全要素生產(chǎn)率>1的高校為高效率,反之為低效率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“雙一流”建設(shè)背景下我國省際高校科研效率及影響因素研究——基于DEA-Tobit模型[J]. 蘇薈,劉奧運. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]我國高校創(chuàng)新效率評價研究:八大區(qū)域視角[J]. 王曉珍,蔣子浩,鄭穎. 科研管理. 2019(03)
[3]中國高等教育發(fā)展影響因素的空間計量分析[J]. 李晶,何聲升. 現(xiàn)代教育管理. 2018(06)
[4]“一帶一路”沿線省份高?萍紕(chuàng)新效率研究[J]. 李文輝,易路洋,趙賀典,陳升密,符文穎,陳忠暖. 科技與經(jīng)濟. 2018(01)
[5]“一帶一路”戰(zhàn)略下高校如何實現(xiàn)科技創(chuàng)新[J]. 王青亞. 中國高校科技. 2017(S2)
[6]基于視窗分析模型的我國高?蒲行试u價[J]. 陳浩,王曉紅,張寶生. 科研管理. 2014(04)
[7]我國省區(qū)高校科技創(chuàng)新效率評價實證分析——基于三階段DEA模型[J]. 沈能,宮為天. 科研管理. 2013(S1)
[8]教育部直屬高?蒲型度氘a(chǎn)出效率及其發(fā)展趨勢分析[J]. 陸根書,趙穎,劉蕾,閆妮. 大學(xué)教育科學(xué). 2013(01)
本文編號:3238951
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