以知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),采用DEA-Malmquist模型測(cè)算2009—2018年"一帶一路"沿線省份高�？萍紕�(chuàng)新效率,進(jìn)一步對(duì)比理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)和人文社科類(lèi)高校的效率差異,最后用面板Tobit模型分析高校科技創(chuàng)新效率的影響因素。研究發(fā)現(xiàn):2018年沿線省份高校的整體科技創(chuàng)新效率較高,但大多數(shù)省份為非DEA有效,各省份效率值差距明顯;科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率整體呈上升趨勢(shì),尤其是2013年后,大多數(shù)年份持續(xù)提高;理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)和人文社科類(lèi)高�？萍紕�(chuàng)新效率均非DEA有效,但各效率值較高且兩類(lèi)高校效率值差距較小; 9個(gè)省份理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高校和2個(gè)省份人文社科類(lèi)高�？萍紕�(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高,理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高校全要素生產(chǎn)率均值高于人文社科類(lèi)高校。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度與高�？萍紕�(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān)但不顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高校科技創(chuàng)新效率呈正相關(guān)但不顯著,交通運(yùn)輸條件與高�？萍紕�(chuàng)新效率呈顯著正相關(guān)。因此,未來(lái)"一帶一路"沿線省份應(yīng)通過(guò)構(gòu)建高校學(xué)術(shù)全成本核算體系,提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的占比及其自主研發(fā)創(chuàng)新能力,完善交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施,設(shè)置技術(shù)門(mén)檻,通過(guò)有選擇地引進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)等措施來(lái)提高高�？萍紕�(chuàng)新效率。 

【文章來(lái)源】：重慶高教研究. 2020,8(06)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

2009—2018年“一帶一路”沿線省份高�？萍紕�(chuàng)新效率各年份Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)

沿線18個(gè)省份高�？萍紕�(chuàng)新技術(shù)效率的變動(dòng)主要源于規(guī)模效率的變動(dòng)，且二者的變動(dòng)方向大體一致。浙江、福建、重慶、云南和寧夏5個(gè)省份高校的規(guī)模效率小幅度降低，海南、陜西、甘肅和新疆4個(gè)省份高校的規(guī)模效率不變。其中，海南、陜西和新疆3個(gè)省份高校的技術(shù)效率和純技術(shù)效率也不變，其他9個(gè)省份高校的規(guī)模效率有不同幅度的提高。沿線省份高校規(guī)模效率變動(dòng)差距較大，西藏自治區(qū)高校的規(guī)模效率提高幅度最大(4.2%)，寧夏回族自治區(qū)高校的規(guī)模效率降低幅度最大(0.8%)。根據(jù)效率值>1為高效率，效率值≤1為低效率的原則，以技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率兩個(gè)重要影響因素的效率值構(gòu)建二維矩陣分布圖(如圖2)。18個(gè)省份高校可分為4種效率類(lèi)型:低-低類(lèi)型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率;低-高類(lèi)型的省份高校應(yīng)著重提高技術(shù)進(jìn)步效率;高-低類(lèi)型的省份高校應(yīng)著重提高規(guī)模效率;高-高類(lèi)型的省份高校應(yīng)繼續(xù)保持技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率的提高態(tài)勢(shì)，穩(wěn)步推進(jìn)科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率持續(xù)提高。各類(lèi)型的省份高校通過(guò)相應(yīng)的措施提高科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率，有利于推動(dòng)“一帶一路”沿線省份高等教育的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

圖3是2009—2018年“一帶一路”沿線省份不同類(lèi)型高校科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的對(duì)比結(jié)果。由圖3可知，2009—2018年沿線有9個(gè)省份理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高，僅有2個(gè)省份(西藏、甘肅)人文社科類(lèi)高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率提高，且理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高�？萍紕�(chuàng)新全要素生產(chǎn)率均值明顯高于人文社科類(lèi)高校，可能與沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高�？萍妓礁�、科技成果轉(zhuǎn)化率更高、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施更健全等有關(guān)。為更好地對(duì)比沿線省份理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)高校和人文社科類(lèi)高校的科技創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率，現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。分類(lèi)結(jié)果見(jiàn)表8。全要素生產(chǎn)率>1的高校為高效率，反之為低效率。

【參考文獻(xiàn)】：
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