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基于熵值法的省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間分化格局

發(fā)布時間:2021-04-22 08:50
  在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下,運用熵值法綜合測算各省域數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)融合水平,并利用ArcGIS軟件繪制數(shù)據(jù)地圖揭示其空間特征.研究發(fā)現(xiàn),兩種水平均存在分級現(xiàn)象.在空間分化方面前者呈現(xiàn)出大部分省域水平低,中部少數(shù)省域水平中等,沿海省域水平高的特點;后者呈現(xiàn)出由東向西、由中向南北遞減,沿海省域水平高的特點,區(qū)域差異顯著.數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平落后于數(shù)字技術(shù)融合水平表現(xiàn)為普遍現(xiàn)象. 

【文章來源】:淮陰師范學院學報(自然科學版). 2020,19(02)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 研究方法
2 實證研究
    2.1 指標體系的構(gòu)建
    2.2 省域數(shù)字經(jīng)濟在兩個指數(shù)上的分級分析
    2.3 對兩個指數(shù)的兩極化和空間分化格局分析
        2.3.1 基于K-Means聚類分梯度
        2.3.2 空間分化
        2.3.3 數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平和數(shù)字技術(shù)融合水平之間的關(guān)系
3 結(jié)論與對策建議


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間分化格局研究[J]. 張雪玲,吳恬恬.  調(diào)研世界. 2019(10)
[3]當代數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及其效應(yīng)研究[J]. 龔曉鶯,王海飛.  電子政務(wù). 2019(08)
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[7]基于ArcGIS和熵值法的四川省各市州耕地利用集約度時空差異研究[J]. 趙曦,陳靜.  四川大學學報(自然科學版). 2018(03)
[8]數(shù)字經(jīng)濟與中國發(fā)展[J]. 張新紅.  電子政務(wù). 2016(11)



本文編號:3153490

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