針對高校就業(yè)質(zhì)量評價錯誤大,可靠性低等不足,為了獲得理想的高校就業(yè)質(zhì)量評價效果,設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校就業(yè)質(zhì)量評價模型。首先,研究當(dāng)前高校就業(yè)質(zhì)量評價相關(guān)文獻(xiàn),選擇一些影響因素構(gòu)建高校就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系,并通過專家確定高校就業(yè)質(zhì)量等級;然后,引入大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擬合高校就業(yè)質(zhì)量變化特點,建立高校就業(yè)質(zhì)量評價模型;最后,采用具體數(shù)據(jù)對高校就業(yè)質(zhì)量評價模型性能進(jìn)行分析。文中所提模型較好地解決了當(dāng)前高校就業(yè)質(zhì)量評價模型的弊端,評價結(jié)果更加科學(xué),高校就業(yè)質(zhì)量評價偏差小于當(dāng)前典型模型,具有廣泛的實際應(yīng)用價值。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

高校就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校就業(yè)質(zhì)量評價流程

采用層次分析法、主成分分析法的高校就業(yè)質(zhì)量評價模型進(jìn)行對比實驗，進(jìn)行5次高校就業(yè)質(zhì)量評價實驗，每一次首先從表1中隨機(jī)抽取8 000個樣本作為高校就業(yè)質(zhì)量評價的訓(xùn)練樣本，然后采用剩余2 000個數(shù)據(jù)作為測試樣本，統(tǒng)計高校就業(yè)質(zhì)量評價精度，具體如圖3所示。從圖3可以看出：層次分析法的高校就業(yè)質(zhì)量評價精度最低，高校就業(yè)質(zhì)量評價誤差最大；其次為主成分分析法；大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校就業(yè)質(zhì)量評價精度最高，大幅度減少了高校就業(yè)質(zhì)量評價誤差，解決了當(dāng)前高校就業(yè)質(zhì)量評價過程中存在的不足，高校就業(yè)質(zhì)量評價結(jié)果更加可信。

【參考文獻(xiàn)】：
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