山東省大氣環(huán)境效率時(shí)空分異與影響因素分析——基于超效率SBM模型和GML指數(shù)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-27 11:19
大氣環(huán)境效率是反映區(qū)域大氣環(huán)境治理綜合績(jī)效水平的重要指標(biāo);谏綎|省17個(gè)地市的投入、產(chǎn)出與PM2.5年均濃度數(shù)據(jù),采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型,測(cè)算了山東省17個(gè)地市2007—2017年各年份的大氣環(huán)境效率值,基于GML指數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)其時(shí)空分異特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:山東省大氣環(huán)境效率總體處于中等效率水平,半島地區(qū)大氣環(huán)境效率水平提升較快;技術(shù)進(jìn)步是山東省大氣環(huán)境效率提升的主要因素;大氣環(huán)境效率總體差異以地區(qū)內(nèi)部差異為主,但地區(qū)之間的差異呈上升趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、人口密度對(duì)山東省大氣環(huán)境效率有顯著的正效應(yīng),城鎮(zhèn)化、對(duì)外開放有顯著的負(fù)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和信息化的影響不顯著。
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2007—2017年山東省各區(qū)域大氣環(huán)境效率年際變化
山東省各年份平均GML指數(shù)及其分解如圖2所示。從整體看,2007—2017年,山東省GML指數(shù)經(jīng)歷了先下降后上升再下降再上升的過程,在研究期間累計(jì)提升6.9%,幾何平均值為1.007,即年均提升0.7%。由GML指數(shù)分解結(jié)果看,技術(shù)效率變化小于1,技術(shù)進(jìn)步累計(jì)上升了13.2%,說明大氣環(huán)境效率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步的變化,即技術(shù)進(jìn)步是山東省大氣環(huán)境效率提升的主要因素,而大氣環(huán)境治理的綜合管理水平仍有待提升。從各區(qū)域看,半島地區(qū)和魯中地區(qū)的GML指數(shù)在研究期間均有較大幅度的提升,分別累計(jì)上升了44%和27.4%,但從GML分解結(jié)果看,兩個(gè)地區(qū)略有不同,半島地區(qū)技術(shù)效率小于1,技術(shù)進(jìn)步累計(jì)上升了45.7%,半島地區(qū)與山東省總體情形類似,大氣環(huán)境效率提升主要基于技術(shù)進(jìn)步的作用,而魯中地區(qū)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均大于1,即技術(shù)進(jìn)步和管理改進(jìn)均對(duì)大氣環(huán)境效率提升做出了貢獻(xiàn)。魯西北和魯西南地區(qū)的GML指數(shù)在研究期間均小于1,盡管技術(shù)進(jìn)步變化大于1,但是技術(shù)效率降低的抑制作用超過了技術(shù)進(jìn)步提升的驅(qū)動(dòng)作用,阻礙了大氣環(huán)境效率的提升。2.3 區(qū)域大氣環(huán)境效率空間格局與地區(qū)差異
為進(jìn)一步識(shí)別山東省大氣環(huán)境效率的地區(qū)差異,本文采用泰爾指數(shù),按半島、魯中、魯西北、魯西南4個(gè)區(qū)域,對(duì)地區(qū)間差異、地區(qū)內(nèi)差異進(jìn)行分析,結(jié)果見表4。表4 2007—2017年山東省大氣環(huán)境效率地區(qū)差異分解結(jié)果 年度 總體差距 地區(qū)內(nèi)部差距 地區(qū)之間差距 數(shù)值 貢獻(xiàn)率/% 數(shù)值 貢獻(xiàn)率/% 2007 0.023 17 0.019 10 82.43 0.004 07 17.57 2008 0.020 40 0.016 58 81.27 0.003 82 18.73 2009 0.015 03 0.013 59 90.42 0.001 45 9.65 2010 0.010 62 0.008 97 84.46 0.001 65 15.54 2011 0.008 71 0.007 31 83.93 0.001 40 16.07 2012 0.008 60 0.006 23 72.44 0.002 36 27.44 2013 0.010 47 0.007 17 68.48 0.003 30 31.52 2014 0.011 31 0.007 56 66.84 0.003 75 33.16 2015 0.015 54 0.008 93 57.46 0.006 61 42.54 2016 0.013 38 0.006 93 51.79 0.006 45 48.21 2017 0.016 03 0.009 02 56.27 0.007 00 43.67 平均 0.013 93 0.010 1 72.35 0.003 8 27.64
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]財(cái)政分權(quán)、政策協(xié)同與大氣污染治理效率——基于京津冀及周邊地區(qū)城市群面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫靜,馬海濤,王紅梅. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(08)
[2]浙江省大氣環(huán)境效率評(píng)價(jià)及區(qū)域差異[J]. 丁鐳,盧瀅宇,葉霜霜. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]京津冀大氣污染傳輸通道城市的工業(yè)大氣污染排放效率分析-基于三階段DEA方法[J]. 蔣姝睿,譚雪,石磊,馬中. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(06)
[4]長(zhǎng)三角城市群霧霾排放效率分析與提升策略[J]. 李廉水,王長(zhǎng)源,石喜愛. 管理現(xiàn)代化. 2018(05)
[5]基于非期望產(chǎn)出超效率SBM模型的港口能源效率評(píng)價(jià)[J]. 王騰,梁晶. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2018(04)
[6]京津冀城市群大氣污染治理效率及影響因素研究[J]. 李茜,姚慧琴. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[7]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大氣環(huán)境效率的時(shí)空異質(zhì)性與驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 汪克亮,史利娟,劉蕾,杜宇,孟祥瑞,楊寶臣. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(03)
[8]江蘇區(qū)域大氣污染治理效率評(píng)價(jià)研究[J]. 汪淳,;埯,羅媛. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(08)
[9]大氣污染治理效率與環(huán)境政策工具選擇——基于29個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 鄭石明,羅凱方. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(09)
[10]中國(guó)大氣污染治理效率與效果分析——基于超效率DEA與聯(lián)立方程模型[J]. 郭施宏,吳文強(qiáng). 環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
本文編號(hào):3103420
【文章來源】:生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2007—2017年山東省各區(qū)域大氣環(huán)境效率年際變化
山東省各年份平均GML指數(shù)及其分解如圖2所示。從整體看,2007—2017年,山東省GML指數(shù)經(jīng)歷了先下降后上升再下降再上升的過程,在研究期間累計(jì)提升6.9%,幾何平均值為1.007,即年均提升0.7%。由GML指數(shù)分解結(jié)果看,技術(shù)效率變化小于1,技術(shù)進(jìn)步累計(jì)上升了13.2%,說明大氣環(huán)境效率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步的變化,即技術(shù)進(jìn)步是山東省大氣環(huán)境效率提升的主要因素,而大氣環(huán)境治理的綜合管理水平仍有待提升。從各區(qū)域看,半島地區(qū)和魯中地區(qū)的GML指數(shù)在研究期間均有較大幅度的提升,分別累計(jì)上升了44%和27.4%,但從GML分解結(jié)果看,兩個(gè)地區(qū)略有不同,半島地區(qū)技術(shù)效率小于1,技術(shù)進(jìn)步累計(jì)上升了45.7%,半島地區(qū)與山東省總體情形類似,大氣環(huán)境效率提升主要基于技術(shù)進(jìn)步的作用,而魯中地區(qū)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均大于1,即技術(shù)進(jìn)步和管理改進(jìn)均對(duì)大氣環(huán)境效率提升做出了貢獻(xiàn)。魯西北和魯西南地區(qū)的GML指數(shù)在研究期間均小于1,盡管技術(shù)進(jìn)步變化大于1,但是技術(shù)效率降低的抑制作用超過了技術(shù)進(jìn)步提升的驅(qū)動(dòng)作用,阻礙了大氣環(huán)境效率的提升。2.3 區(qū)域大氣環(huán)境效率空間格局與地區(qū)差異
為進(jìn)一步識(shí)別山東省大氣環(huán)境效率的地區(qū)差異,本文采用泰爾指數(shù),按半島、魯中、魯西北、魯西南4個(gè)區(qū)域,對(duì)地區(qū)間差異、地區(qū)內(nèi)差異進(jìn)行分析,結(jié)果見表4。表4 2007—2017年山東省大氣環(huán)境效率地區(qū)差異分解結(jié)果 年度 總體差距 地區(qū)內(nèi)部差距 地區(qū)之間差距 數(shù)值 貢獻(xiàn)率/% 數(shù)值 貢獻(xiàn)率/% 2007 0.023 17 0.019 10 82.43 0.004 07 17.57 2008 0.020 40 0.016 58 81.27 0.003 82 18.73 2009 0.015 03 0.013 59 90.42 0.001 45 9.65 2010 0.010 62 0.008 97 84.46 0.001 65 15.54 2011 0.008 71 0.007 31 83.93 0.001 40 16.07 2012 0.008 60 0.006 23 72.44 0.002 36 27.44 2013 0.010 47 0.007 17 68.48 0.003 30 31.52 2014 0.011 31 0.007 56 66.84 0.003 75 33.16 2015 0.015 54 0.008 93 57.46 0.006 61 42.54 2016 0.013 38 0.006 93 51.79 0.006 45 48.21 2017 0.016 03 0.009 02 56.27 0.007 00 43.67 平均 0.013 93 0.010 1 72.35 0.003 8 27.64
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]財(cái)政分權(quán)、政策協(xié)同與大氣污染治理效率——基于京津冀及周邊地區(qū)城市群面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫靜,馬海濤,王紅梅. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(08)
[2]浙江省大氣環(huán)境效率評(píng)價(jià)及區(qū)域差異[J]. 丁鐳,盧瀅宇,葉霜霜. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]京津冀大氣污染傳輸通道城市的工業(yè)大氣污染排放效率分析-基于三階段DEA方法[J]. 蔣姝睿,譚雪,石磊,馬中. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(06)
[4]長(zhǎng)三角城市群霧霾排放效率分析與提升策略[J]. 李廉水,王長(zhǎng)源,石喜愛. 管理現(xiàn)代化. 2018(05)
[5]基于非期望產(chǎn)出超效率SBM模型的港口能源效率評(píng)價(jià)[J]. 王騰,梁晶. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2018(04)
[6]京津冀城市群大氣污染治理效率及影響因素研究[J]. 李茜,姚慧琴. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[7]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大氣環(huán)境效率的時(shí)空異質(zhì)性與驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 汪克亮,史利娟,劉蕾,杜宇,孟祥瑞,楊寶臣. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(03)
[8]江蘇區(qū)域大氣污染治理效率評(píng)價(jià)研究[J]. 汪淳,;埯,羅媛. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(08)
[9]大氣污染治理效率與環(huán)境政策工具選擇——基于29個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 鄭石明,羅凱方. 中國(guó)軟科學(xué). 2017(09)
[10]中國(guó)大氣污染治理效率與效果分析——基于超效率DEA與聯(lián)立方程模型[J]. 郭施宏,吳文強(qiáng). 環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
本文編號(hào):3103420
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/3103420.html
最近更新
教材專著