基于脂肪酸組成的進口大豆鑒別技術研究
發(fā)布時間:2021-01-31 20:19
目的建立進口大豆及進口大豆摻假鑒別方法。方法采用氣相色譜-質(zhì)譜法測定進口大豆、國產(chǎn)大豆和摻假大豆的脂肪酸組成,利用主成分分析、系統(tǒng)聚類分析對進口大豆和國產(chǎn)大豆樣品進行了聚類分析,隨機森林方法建立了進口大豆與國產(chǎn)大豆、摻偽大豆與國產(chǎn)大豆間的判別模型。結(jié)果進口大豆與國產(chǎn)大豆油酸、亞麻酸、棕櫚酸、棕櫚油酸等脂肪酸相對含量存在極顯著差異(P<0.01);主成分分析和系統(tǒng)聚類分析結(jié)果顯示利用脂肪酸組成可實現(xiàn)進口和國產(chǎn)大豆正確聚類;隨機森林交互檢驗預測正確率均為100%,模型可有效區(qū)分進口大豆與國產(chǎn)大豆、摻假大豆與國產(chǎn)大豆間。結(jié)論大豆脂肪酸組成結(jié)合主成分分析、隨機森林等化學計量學方法,建立的判別模型可有效鑒別進口大豆及其摻假,為保護我國大豆產(chǎn)業(yè)和保障消費者合法權益提供了重要的技術支撐。
【文章來源】:食品安全質(zhì)量檢測學報. 2020,11(08)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
進口與國產(chǎn)大豆脂肪酸含量PCA得分圖
聚類分析樹狀圖
由圖3可知,將國產(chǎn)大豆與進口大豆作為兩組進行隨機森林交互檢驗,1代表國內(nèi)大豆,2代表進口大豆,僅需20棵樹國產(chǎn)大豆和進口均判別正確,可實現(xiàn)交互檢驗預測誤差等于0,即模型交互檢驗預測正確率為100%。通過主成分分析、系統(tǒng)聚類法和隨機森林方法結(jié)果可見,利用脂肪酸組成結(jié)合化學計量學方法可實現(xiàn)進口大豆和國產(chǎn)大豆的有效區(qū)分,即實現(xiàn)進口大豆的鑒別。然而,實際檢測過程中,不法分子往往將進口大豆以一定比例摻入國產(chǎn)大豆中,以期逃過市場監(jiān)管執(zhí)法,因此,亟需建立進口大豆摻假鑒別。本文從46個國產(chǎn)大豆中隨機選取20個樣品,從48個進口大豆中隨機選取20個樣品,隨機組合以等比例混勻,獲摻假國產(chǎn)大豆,然后同樣采用氣相色譜質(zhì)譜檢測方法對摻假大豆的脂肪酸組成進行分析,獲得20份摻假大豆脂肪酸組成。然后利用隨機森林方法對未參與摻假大豆制備的26份國產(chǎn)大豆與20份摻假大豆進行分類。如圖4所示,同樣僅需20棵樹,即可實現(xiàn)國產(chǎn)大豆與摻假大豆的有效分離。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國大豆進口來源國的出口需求彈性實證研究[J]. 趙翼虎,常向陽. 大豆科學. 2019(04)
[2]基于隨機森林的相鄰區(qū)域地理標志大米產(chǎn)地確證方法[J]. 王靖會,吳玥,臧妍宇,陳云志,王艷輝,閔偉紅. 吉林農(nóng)業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]基于脂肪酸含量的大豆產(chǎn)地溯源的研究[J]. 盧錫純. 食品研究與開發(fā). 2018(16)
[4]黑龍江省大豆與進口大豆品質(zhì)比較[J]. 孫向東,蘭靜,任紅波,趙琳,葉紅紅,張瑞英. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學. 2017(07)
[5]氣相色譜方法定量檢測大豆5種脂肪酸[J]. 范勝栩,李斌,孫君明,韓粉霞,閆淑榮,王嵐,王連錚. 中國油料作物學報. 2015(04)
[6]2012年北方春大豆國家區(qū)試大豆品種純度鑒定、分子ID構建及遺傳多樣性分析[J]. 何琳,何艷琴,劉業(yè)麗,邱強,欒懷海,韓雪,胡國華. 中國農(nóng)學通報. 2014(18)
[7]基于近紅外光譜和模式識別技術鑒別大米產(chǎn)地的研究[J]. 夏立婭,申世剛,劉崢顥,孫漢文. 光譜學與光譜分析. 2013(01)
[8]發(fā)達國家食品可追溯系統(tǒng)建設及其對我國的啟示[J]. 李煒. 中國防偽報道. 2012(09)
[9]基于礦物元素指紋的羊肉產(chǎn)地溯源技術[J]. 孫淑敏,郭波莉,魏益民,樊明濤. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(17)
[10]基于近紅外光譜的臍橙產(chǎn)地溯源研究[J]. 蘇學素,張曉焱,焦必寧,曹維荃. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(15)
碩士論文
[1]基于脂肪酸指紋分析的牛肉產(chǎn)地溯源研究[D]. 程碧君.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
本文編號:3011515
【文章來源】:食品安全質(zhì)量檢測學報. 2020,11(08)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
進口與國產(chǎn)大豆脂肪酸含量PCA得分圖
聚類分析樹狀圖
由圖3可知,將國產(chǎn)大豆與進口大豆作為兩組進行隨機森林交互檢驗,1代表國內(nèi)大豆,2代表進口大豆,僅需20棵樹國產(chǎn)大豆和進口均判別正確,可實現(xiàn)交互檢驗預測誤差等于0,即模型交互檢驗預測正確率為100%。通過主成分分析、系統(tǒng)聚類法和隨機森林方法結(jié)果可見,利用脂肪酸組成結(jié)合化學計量學方法可實現(xiàn)進口大豆和國產(chǎn)大豆的有效區(qū)分,即實現(xiàn)進口大豆的鑒別。然而,實際檢測過程中,不法分子往往將進口大豆以一定比例摻入國產(chǎn)大豆中,以期逃過市場監(jiān)管執(zhí)法,因此,亟需建立進口大豆摻假鑒別。本文從46個國產(chǎn)大豆中隨機選取20個樣品,從48個進口大豆中隨機選取20個樣品,隨機組合以等比例混勻,獲摻假國產(chǎn)大豆,然后同樣采用氣相色譜質(zhì)譜檢測方法對摻假大豆的脂肪酸組成進行分析,獲得20份摻假大豆脂肪酸組成。然后利用隨機森林方法對未參與摻假大豆制備的26份國產(chǎn)大豆與20份摻假大豆進行分類。如圖4所示,同樣僅需20棵樹,即可實現(xiàn)國產(chǎn)大豆與摻假大豆的有效分離。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國大豆進口來源國的出口需求彈性實證研究[J]. 趙翼虎,常向陽. 大豆科學. 2019(04)
[2]基于隨機森林的相鄰區(qū)域地理標志大米產(chǎn)地確證方法[J]. 王靖會,吳玥,臧妍宇,陳云志,王艷輝,閔偉紅. 吉林農(nóng)業(yè)大學學報. 2019(03)
[3]基于脂肪酸含量的大豆產(chǎn)地溯源的研究[J]. 盧錫純. 食品研究與開發(fā). 2018(16)
[4]黑龍江省大豆與進口大豆品質(zhì)比較[J]. 孫向東,蘭靜,任紅波,趙琳,葉紅紅,張瑞英. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學. 2017(07)
[5]氣相色譜方法定量檢測大豆5種脂肪酸[J]. 范勝栩,李斌,孫君明,韓粉霞,閆淑榮,王嵐,王連錚. 中國油料作物學報. 2015(04)
[6]2012年北方春大豆國家區(qū)試大豆品種純度鑒定、分子ID構建及遺傳多樣性分析[J]. 何琳,何艷琴,劉業(yè)麗,邱強,欒懷海,韓雪,胡國華. 中國農(nóng)學通報. 2014(18)
[7]基于近紅外光譜和模式識別技術鑒別大米產(chǎn)地的研究[J]. 夏立婭,申世剛,劉崢顥,孫漢文. 光譜學與光譜分析. 2013(01)
[8]發(fā)達國家食品可追溯系統(tǒng)建設及其對我國的啟示[J]. 李煒. 中國防偽報道. 2012(09)
[9]基于礦物元素指紋的羊肉產(chǎn)地溯源技術[J]. 孫淑敏,郭波莉,魏益民,樊明濤. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(17)
[10]基于近紅外光譜的臍橙產(chǎn)地溯源研究[J]. 蘇學素,張曉焱,焦必寧,曹維荃. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(15)
碩士論文
[1]基于脂肪酸指紋分析的牛肉產(chǎn)地溯源研究[D]. 程碧君.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
本文編號:3011515
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