首先將技術(shù)創(chuàng)新過程分為技術(shù)投入和成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段,然后采用兩階段DEA模型對(duì)全國(guó)31個(gè)省份2013—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行效率分析,最后采用灰色綜合關(guān)聯(lián)度的方法對(duì)其綜合效率值的影響因素進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明,31個(gè)省份技術(shù)創(chuàng)新總體效率值并不高,第一階段的平均效率值略高于第二階段的平均效率值,影響每個(gè)省份創(chuàng)新效率值的投入產(chǎn)出指標(biāo)不一樣,提出要針對(duì)每個(gè)省份的不同影響指標(biāo)采取不同的策略。 

【文章來源】：中國(guó)科技資源導(dǎo)刊. 2020,52(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

2017年31省份投入階段的效率

圖1 2017年31省份投入階段的效率從表7可以看出，河北、江蘇、安徽等15個(gè)省份的綜合效率值和R&D人員全時(shí)當(dāng)量的關(guān)聯(lián)度最高，受R&D人員全時(shí)當(dāng)量影響較大，占總體比重48.39%。說明這15個(gè)省份要提高綜合效率值，就要注重人員的投入，人員的投入相較于其他指標(biāo)顯得較為重要；天津、山西、遼寧和黑龍江4個(gè)省份對(duì)其效率值影響最大的是R&D經(jīng)費(fèi)支出，對(duì)這4個(gè)省份來說財(cái)力的投入比人力的投入更能提高技術(shù)創(chuàng)新效率值；浙江、湖南、西藏和青海4個(gè)省份受產(chǎn)出指標(biāo)中的專利申請(qǐng)數(shù)影響較大，這4個(gè)省份的投入已經(jīng)達(dá)到一定程度，再增加投入可能會(huì)出現(xiàn)盈余，因此在這個(gè)階段要提高效率值就要對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，使投入和產(chǎn)出達(dá)到一個(gè)較為均衡的狀態(tài)；受發(fā)明專利數(shù)影響較大的省份只有北京，發(fā)明專利數(shù)和綜合效率值的關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.75，相比于其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，發(fā)明專利數(shù)對(duì)北京的影響較大，可能是因?yàn)楸本┙鼛啄陮?duì)于科技創(chuàng)新等發(fā)明專利有很大的獎(jiǎng)勵(lì)政策和補(bǔ)貼政策，并出臺(tái)了10項(xiàng)促進(jìn)科技創(chuàng)新的政策，北京作為首都，國(guó)家的人力、物力、財(cái)力投入都優(yōu)先給予，所以對(duì)投入指標(biāo)的需求不是很大，反之對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)的要求比較多；內(nèi)蒙古、吉林、上海等7個(gè)省份受新產(chǎn)品銷售收入這個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)影響較大，占總體比重的22.58%。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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