本文從理論和實證兩個層面分析了工業(yè)機器人的使用對經(jīng)濟增長的影響。理論方面,本文在Acemoglu and Restrepo(2018a)的基礎上,將機器人的規(guī)模效應和定價行為引入了任務模型,證明了工業(yè)機器人不僅可以直接影響經(jīng)濟增長,還可以通過全要素生產(chǎn)率影響經(jīng)濟增長。實證方面,本文匹配了國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的工業(yè)機器人使用數(shù)據(jù)和佩恩表,得到1993—2017年72個國家或地區(qū)的機器人使用數(shù)據(jù)以及相關(guān)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)機器人的使用確實對經(jīng)濟增長具有促進作用,在人口紅利晚期和后人口紅利時期效果更加顯著,并且按照行業(yè)、用途以及上下游作用劃分的回歸結(jié)果也均支持這一結(jié)論。中介效應的結(jié)果顯示,全要素生產(chǎn)率是工業(yè)機器人影響經(jīng)濟增長的重要傳導機制,其解釋力達到總效應的60%。為了解決內(nèi)生性問題,本文運用其他國家的機器人數(shù)量以及2006年輕型工業(yè)機器人的發(fā)明和使用作為工具變量,發(fā)現(xiàn)結(jié)果依然穩(wěn)健。本文的研究為中國在新時期推動工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)更好地服務于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了決策參考。 

【文章來源】：中國工業(yè)經(jīng)濟. 2020年10期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：19 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、理論模型
四、數(shù)據(jù)說明及計量模型設定
    1. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計
    2. 計量模型的設定
五、實證結(jié)果與分析
    1. 基準回歸
    2. 拓展分析I：分組回歸
    3. 拓展分析II：工業(yè)機器人在行業(yè)、用途以及上下游拉動效果方面的異質(zhì)性
    4. 中介效應：工業(yè)機器人對技術(shù)水平和生產(chǎn)要素的影響
    5. 穩(wěn)健性檢驗I：樣本的自選擇效應
    6. 穩(wěn)健性檢驗II：內(nèi)生性的處理
六、結(jié)論與政策啟示



本文編號：2947240