智能化選煤廠建設思考
發(fā)布時間:2020-12-29 08:29
隨著煤炭資源的日益減少和智能化技術的全球普及,智能化選煤廠的建設具有十分重大的意義;針對傳統(tǒng)選煤廠普遍存在的問題,提出了建設智能化選煤廠的主要結構層次與功能,總結了智能化關鍵技術;從經(jīng)濟、安全和環(huán)保等方面入手,重點闡述了智能化選煤廠的效益和優(yōu)勢,并對智能化選煤廠建設進行了總結和展望。
【文章來源】:煤炭加工與綜合利用. 2020年10期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
智能化選煤廠架構體系
智能干選技術是將原煤平鋪,采用傳感器、大數(shù)據(jù)等技術處理,將煤與矸石進行智能化識別,最終實現(xiàn)煤與矸石分離(如圖2)。目前,自動分選系統(tǒng)主要采用了雙能γ射線透射法[11],圖像識別等方法解決對不同粒度煤和矸石的組分識別問題,而提高干選精度和分選速率是智能干選技術不斷研發(fā)的重點方向。3.2 智能化重介分選技術
當入料中含矸率在一定范圍內(nèi)波動時,常規(guī)的恒密度控制就可以保持產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定;但當入料中矸石含量顯著增加時,在其它條件不變的情況下,重介旋流器底流口流動阻力會顯著上升,導致實際分選密度提高,就需要相應調(diào)整介質(zhì)密度或入口壓力,因此入選原煤的煤質(zhì)分析十分重要。許多研究人員以此入手建立智能化系統(tǒng),采用圖像分析等方法建立煤質(zhì)估計與重介參數(shù)相聯(lián)系模型,實現(xiàn)智能化重介分選,提高選煤效率。智能化重介選煤系統(tǒng)研究人員不斷研發(fā),根據(jù)環(huán)境等影響因素通過回歸方法尋找最優(yōu)化的參數(shù),在迭代過程中尋找最優(yōu)解,確定合理的系統(tǒng)控制參數(shù),用迭代的方式持續(xù)性優(yōu)化子系統(tǒng)。3.3 智能浮選技術
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能化選煤廠架構及關鍵技術[J]. 王然風,高建川,付翔. 工礦自動化. 2019(07)
[2]智能化選煤廠關鍵技術及其裝備在高莊煤業(yè)有限公司選煤廠的應用研究[J]. 黃孝奎,殷憲文,馮永,楊麗,劉靜,胡安明,王家林. 選煤技術. 2019(03)
[3]智能化選煤廠建設的內(nèi)涵與框架[J]. 匡亞莉. 選煤技術. 2018(01)
[4]互聯(lián)網(wǎng)平臺下的智能信息管理系統(tǒng)設計[J]. 彭燦華,韋曉敏. 現(xiàn)代電子技術. 2017(01)
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動的銻粗選泡沫圖像特征優(yōu)化設定[J]. 吳佳,謝永芳,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2016(07)
[6]雙三維數(shù)字礦山仿真信息系統(tǒng)建設[J]. 于萍萍,陳建平,于淼,馬賀清. 金屬礦山. 2012(02)
碩士論文
[1]基于X射線圖像的煤矸石智能分選控制系統(tǒng)研究[D]. 袁華昕.東北大學 2014
[2]基于ARM和CPLD的煤矸石在線自動分選系統(tǒng)研究[D]. 宋曉茹.西安科技大學 2006
本文編號:2945337
【文章來源】:煤炭加工與綜合利用. 2020年10期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
智能化選煤廠架構體系
智能干選技術是將原煤平鋪,采用傳感器、大數(shù)據(jù)等技術處理,將煤與矸石進行智能化識別,最終實現(xiàn)煤與矸石分離(如圖2)。目前,自動分選系統(tǒng)主要采用了雙能γ射線透射法[11],圖像識別等方法解決對不同粒度煤和矸石的組分識別問題,而提高干選精度和分選速率是智能干選技術不斷研發(fā)的重點方向。3.2 智能化重介分選技術
當入料中含矸率在一定范圍內(nèi)波動時,常規(guī)的恒密度控制就可以保持產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定;但當入料中矸石含量顯著增加時,在其它條件不變的情況下,重介旋流器底流口流動阻力會顯著上升,導致實際分選密度提高,就需要相應調(diào)整介質(zhì)密度或入口壓力,因此入選原煤的煤質(zhì)分析十分重要。許多研究人員以此入手建立智能化系統(tǒng),采用圖像分析等方法建立煤質(zhì)估計與重介參數(shù)相聯(lián)系模型,實現(xiàn)智能化重介分選,提高選煤效率。智能化重介選煤系統(tǒng)研究人員不斷研發(fā),根據(jù)環(huán)境等影響因素通過回歸方法尋找最優(yōu)化的參數(shù),在迭代過程中尋找最優(yōu)解,確定合理的系統(tǒng)控制參數(shù),用迭代的方式持續(xù)性優(yōu)化子系統(tǒng)。3.3 智能浮選技術
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能化選煤廠架構及關鍵技術[J]. 王然風,高建川,付翔. 工礦自動化. 2019(07)
[2]智能化選煤廠關鍵技術及其裝備在高莊煤業(yè)有限公司選煤廠的應用研究[J]. 黃孝奎,殷憲文,馮永,楊麗,劉靜,胡安明,王家林. 選煤技術. 2019(03)
[3]智能化選煤廠建設的內(nèi)涵與框架[J]. 匡亞莉. 選煤技術. 2018(01)
[4]互聯(lián)網(wǎng)平臺下的智能信息管理系統(tǒng)設計[J]. 彭燦華,韋曉敏. 現(xiàn)代電子技術. 2017(01)
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動的銻粗選泡沫圖像特征優(yōu)化設定[J]. 吳佳,謝永芳,陽春華,桂衛(wèi)華. 控制與決策. 2016(07)
[6]雙三維數(shù)字礦山仿真信息系統(tǒng)建設[J]. 于萍萍,陳建平,于淼,馬賀清. 金屬礦山. 2012(02)
碩士論文
[1]基于X射線圖像的煤矸石智能分選控制系統(tǒng)研究[D]. 袁華昕.東北大學 2014
[2]基于ARM和CPLD的煤矸石在線自動分選系統(tǒng)研究[D]. 宋曉茹.西安科技大學 2006
本文編號:2945337
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