本文關(guān)鍵詞：小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高壓電力計量故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，高壓電力計量系統(tǒng)的應(yīng)用日益增多，系統(tǒng)的安全性和可靠性對國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有巨大的影響，因此高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷技術(shù)已成為了研究的熱點。電能已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到了各個部門，其它的能量和電能之間可以方便的轉(zhuǎn)換，在遠(yuǎn)距離傳輸、自動化控制、大量生產(chǎn)和集中管理方面都很適宜，并且在使用過程中也有很顯著的優(yōu)勢，在供應(yīng)中若減少或者中斷電能對國民經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生很大影響。 計量系統(tǒng)故障主要包括計量系統(tǒng)內(nèi)部各元件的故障和人為造成的故障，在不斷提高電網(wǎng)運行安全性的同時，做到對電力計量系統(tǒng)的實時在線監(jiān)控和計量系統(tǒng)故障發(fā)生初期的判斷已是電力部門亟需解決的問題。 本文針對高壓電力計量系統(tǒng)故障的特點，在前人研究的基礎(chǔ)上，將小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到故障診斷中，并做了以下幾個方面的研究和分析。 首先，本文對高壓電力計量系統(tǒng)的一次側(cè)和二次側(cè)故障進(jìn)行了系統(tǒng)建模，并分析了各類型故障。針對幾種具有代表性的故障類型利用Multisim10軟件對其進(jìn)行模擬仿真，從測試點得到各種故障狀態(tài)下的檢測信號，證明了理論分析的正確性。 其次，為了將故障診斷理論應(yīng)用到實際當(dāng)中，針對高壓電力計量系統(tǒng)一次側(cè)短路故障，設(shè)計了基于嵌入式的計量系統(tǒng)實時監(jiān)測裝置。在選擇微處理器和檢測電路中的電流互感器時進(jìn)行了分析，研究了實驗中出現(xiàn)的包絡(luò)和尖脈沖現(xiàn)象。 最后，通過改進(jìn)軟閾值算法對高壓電力計量系統(tǒng)檢測裝置中提取的故障信號進(jìn)行去噪處理，然后利用截頻性能出色的dmey小波對故障信號進(jìn)行4級小波分解，根據(jù)小波分解后的信號頻帶對應(yīng)關(guān)系，保留檢測信號所在頻帶的波形數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)并分析研究；最后利用Elman網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)強(qiáng)的優(yōu)勢，，采集樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，將Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷中。仿真和測試結(jié)果表明本文采用的方法能有效地診斷高壓電力計量系統(tǒng)故障。
【關(guān)鍵詞】：高壓電力計量系統(tǒng) 故障診斷 嵌入式 小波變換 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 高壓電力計量系統(tǒng)故障診斷的研究背景與意義9-10
• 1.2 小波變換理論的應(yīng)用與發(fā)展10
• 1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的發(fā)展和特點10-12
• 1.4 論文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)12-13
• 2 高壓計量系統(tǒng)和故障診斷系統(tǒng)建模13-25
• 2.1 高壓電力計量系統(tǒng)13-16
• 2.1.1 電能計量系統(tǒng)13-15
• 2.1.2 電壓和電流互感器15-16
• 2.2 故障診斷系統(tǒng)建模16-20
• 2.3 故障仿真分析20-23
• 2.3.1 仿真環(huán)境21-22
• 2.3.2 仿真結(jié)果及分析22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 3 基于 ARM 嵌入式的高壓電力計量故障監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計25-33
• 3.1 嵌入式系統(tǒng)25-26
• 3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計26-30
• 3.2.1 微控制器的選擇26-28
• 3.2.2 檢測電路中電流互感器的選擇28-29
• 3.2.3 系統(tǒng)組成原理29-30
• 3.3 故障信號分析30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 4 基于小波變換的故障信號處理和特征信息提取33-51
• 4.1 小波變換的基本介紹33-36
• 4.2 二進(jìn)正交小波變換的馬拉算法36-38
• 4.3 小波閾值去噪38-42
• 4.4 故障信號小波分析42-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷分析51-63
• 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論51-52
• 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練52-56
• 5.3 基于 ELMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)分析56-61
• 5.3.1 系統(tǒng)故障特性分析56-57
• 5.3.2 樣本的采集與處理57-59
• 5.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷59-61
• 5.4 本章小結(jié)61-63
• 6 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 全文總結(jié)63
• 6.2 工作展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研項目70-71

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高壓電力計量故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：292774